结构化经验塑造内侧内嗅皮层中的策略学习与神经动力学

动物通过重用和改编先验知识来解决新的复杂任务。这种灵活性不仅取决于经验的内容，还取决于其结构。早期训练课程尤为重要：结构不良的经验会阻碍抽象并限制泛化。然而，经验塑造未来学习的神经机制仍不清楚。在此，我们在用于研究小鼠复杂计时行为的气味计时任务上训练循环神经网络（RNN），然后通过小鼠行为和内侧内嗅皮层记录来检验模型预测。没有结构化早期经验时，RNN和小鼠都发展出僵化、易错的策略，而结构化训练促进了反映任务时间结构的神经活动。利用动力系统分析，我们检查了不同训练课程如何塑造网络动力学，以及随着任务复杂性增加，这些动力学是否支持抽象和泛化。这些发现表明，先验经验的结构决定了灵活、可泛化知识在生物系统和计算模型中如何涌现。