对严重身体残疾、精神疾病和物质使用障碍人群的人权与公民权利支持

Support for Human and Civil Rights in Physical Disability, Mental Illness, and Substance Use Disorder

作者信息Jessica Williams, Mia Kouveliotes, Nev Jones, Morgan C Shields
PMID42826030
发布时间2026-10
DOI10.1001/jamahealthforum.2026.3431

实验完整度

低

横断面全国配额调查,无体外或动物实验,仅问卷自评与回归分析

主要模型

1442名美国成年参与者全国配额调查样本 SPD、SMI、SUD三个随机呈现的亚组

重点核对

样本量:1442名美国成年人 调查时间:2025年1月17日至2月12日 8项权利评分:5项人权与3项公民权利,5点Likert量表,二分类分析 亚组呈现顺序:SPD、SMI、SUD随机呈现以控制顺序效应 统计方法:McNemar配对检验与线性概率回归,P<.05,双尾

摘要

重要性:尽管针对边缘化人群的污名化已有大量研究,但美国成年人全国样本中关于这些群体应享有基本人权和公民权利程度的公众认知尚未得到考察。目的:了解美国公众对严重身体残疾(SPD)、严重精神疾病(SMI)和物质使用障碍(SUD)人群应享有基本人权和有争议公民权利的认知。设计、设置和参与者:本横断面研究是一项全国性美国互联网配额小组调查,对象为完成调查的美国成年人(年龄≥18岁)。回复收集于2025年1月17日至2月12日。主要结局和测量指标:参与者使用5点Likert量表对SPD、SMI和SUD人群的5项人权(适足生活水准、最高健康标准、法律能力、免于酷刑、独立生活)和3项公民权利(为人父母、竞选公职、拥有枪支)的支持程度进行评分,边缘化亚组以随机顺序呈现给参与者。使用配对二分类数据的McNemar检验考察亚组间平均支持的差异,并使用线性概率回归模型识别与支持相关的 demographic 变量。结果:在这项纳入1442名美国成年参与者(849名女性[58.9%];588名男性[40.8%];3名非二元性别[0.2%];2名不愿透露[0.1%])的调查中,SPD亚组在全部5项人权和3项公民权利上获得的支持显著高于SMI和SUD亚组。例如,79.0%(95% CI,76.9%-81.2%)的参与者支持SPD人群独立生活的权利,而支持SMI人群该权利的为67.0%(95% CI,64.6%-69.5%),支持SUD人群的为68.4%(95% CI,66.0%-70.9%)。公民权利在全部3个亚组中获得的支持均较低;例如,支持SMI人群竞选公职的为40.1%(95% CI,37.5%-42.6%),支持SUD人群的为41.4%(95% CI,38.8%-44.0%),而支持SPD人群的为62.7%(95% CI,60.1%-65.2%)。民主党身份和具有行为健康护理亲身经历与人权支持较高相关(例如,在SUD人群中,支持率分别高出最多17.1和14.2个百分点)。男性性别和较年轻年龄(18-24岁)与公民权利支持较高相关(例如,男性性别对SPD人群枪支拥有权的支持高出17.9个百分点,18-24岁年龄组对SMI人群的支持差异为27.1个百分点)。结论与意义:这些发现为现有污名化文献提供了重要证据,突显了公众对边缘化亚组基本人权和有争议公民权利支持度的差异,可为针对行为健康状况人群公众态度的干预提供信息。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
美国公众如何认知严重身体残疾、严重精神疾病和物质使用障碍人群应享有基本人权和有争议公民权利的程度?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于1442名美国成年人的全国配额调查,使用5点Likert量表评价8项权利,McNemar检验和线性概率回归显示SPD亚组在全部8项权利上支持率显著高于SMI和SUD亚组,人权支持高于公民权利。
研究意义
为污名化文献提供证据,突显公众对边缘化亚组人权与公民权利支持度差异,可为针对行为健康状况人群公众态度的干预提供信息。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

全国配额调查实施

获取美国成年人对边缘化群体权利支持度的代表性样本

2025年1月17日至2月12日通过Qualtrics研究小组开展横断面全国调查,按性别、年龄、种族、族裔、收入、教育和地区进行配额抽样,参与者在线知情同意后填写问卷。

2

权利支持度评分

测量参与者对SPD、SMI和SUD人群8项权利的支持程度

参与者使用5点Likert量表对5项人权和3项公民权利进行评分,SPD、SMI、SUD三个亚组以随机顺序呈现。

3

demographic 变量与支持关联分析

识别与权利支持相关的 demographic 特征

使用McNemar配对检验比较亚组间平均支持差异,并使用完全调整的多元线性概率回归模型估计 demographic 变量与每项权利支持的独立关联,另进行加权和Benjamini-Hochberg FDR敏感性分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SPSS统计软件31版IBM Corporation--
Qualtrics研究小组Qualtrics--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
全国配额调查实施
样本量1442名美国成年人;调查时间2025年1月17日至2月12日;配额抽样按性别、年龄、种族、族裔、收入、教育和地区;纳入标准年龄≥18岁;知情同意方式;伦理批准机构;STROBE报告规范
阅读提示:Methods-Data小节;Supplement 1 eAppendix
权利支持度评分
5项人权和3项公民权利具体项目;5点Likert量表;SPD、SMI、SUD亚组随机呈现;严重定义;二分类分析切点
阅读提示:Methods-Measures与Primary Outcome小节;Figure图注
demographic 变量与支持关联分析
McNemar检验用于配对二分类数据;线性概率回归模型完全调整;未加权数据;P<.05双尾;β系数报告为百分点差异;SPSS version 31;敏感性分析使用调查权重和Benjamini-Hochberg FDR
阅读提示:Methods-Statistical Analysis小节;Table 2-4表注;Supplement 1 eTables 2-4