慢性自发性荨麻疹患者的睡眠质量、睡眠障碍及阻塞性睡眠呼吸暂停的患病率及相关危险因素

Sleep quality, disturbance and the prevalence of obstructive sleep apnoea in chronic spontaneous urticaria and associated risk factors

作者信息Indrashis Podder, Siddhartha Nath, Subhajit Sadhukhan, Karla Robles-Velasco, Ivan Cherrez-Ojeda
PMID42828242
发布时间2026-09-22
DOI10.1016/j.waojou.2026.101464

实验完整度

中

横断面观察性研究,仅使用PSQI和STOP-Bang问卷及实验室参数,无对照组、无多导睡眠图确认、无机制验证

主要模型

327例成人慢性自发性荨麻疹患者

重点核对

PSQI问卷评估睡眠质量,评分≥5判定为睡眠质量差 STOP-Bang问卷评估OSA风险,评分0-2低风险、3-4中风险、5-8高风险 UCT评分评估荨麻疹控制,UCT>12为控制良好、UCT<12为未控制 实验室参数包括绝对嗜酸性粒细胞计数、平均血小板体积、PLR、总血清IgE、血脂等 多因素logistic回归分析睡眠差和OSA风险的危险因素

摘要

背景:慢性自发性荨麻疹(CSU)是一种常见的皮肤病,会损害生活质量。CSU对睡眠质量和阻塞性睡眠呼吸暂停的影响尚不清楚。目的:评估CSU患者中睡眠障碍和阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的患病率,并确定相关危险因素。方法:我们开展了一项分析性横断面研究,纳入符合入选标准的成人CSU患者(n = 327)。我们使用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)和STOP-Bang问卷分别评估睡眠障碍和OSA风险。此外,我们评估了疾病特征,包括荨麻疹控制和实验室参数,并评估了它们与睡眠障碍和OSA风险的关联。结果:59.3%的CSU患者报告睡眠质量差,而61.5%的患者存在中高风险OSA。PSQI评分与平均血小板体积呈正相关(p = 0.03),与年龄(p = 0.01)、BMI(p = 0.04)和荨麻疹控制试验(UCT)评分(p = 0.01)呈负相关。STOP-Bang评分与年龄(p < 0.001)、BMI(p < 0.001)、UCT评分(p = 0.008)和PLR(p < 0.001)呈正相关,而绝对嗜酸性粒细胞计数呈负相关(p = 0.0006)。症状性皮肤划痕症(OR 2.4)显著增加睡眠差的概率,而未控制的荨麻疹(OR 0.5)和血脂异常(OR 0.4)降低其概率。女性(OR 12.3)、未控制的荨麻疹(OR 2.7)和血脂异常(OR 3.1)是中重度OSA风险的显著正向预测因素。结论:CSU患者经常出现睡眠障碍,并有发生OSA的风险。对这些共病的认识对于早期识别和适当管理非常重要。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
CSU患者中睡眠障碍和OSA的患病率是多少,以及哪些因素与睡眠障碍和OSA风险相关。
核心机制
文中未明确说明
主要证据
327例CSU患者中59.3%报告睡眠质量差、61.5%存在中高OSA风险;多因素回归显示症状性皮肤划痕症(OR 2.4)和未控制荨麻疹(OR 1.5)是睡眠差的独立预测因素,女性(OR 12.3)、未控制荨麻疹(OR 2.7)和血脂异常(OR 3.1)是中重度OSA风险的独立预测因素。
研究意义
提高对CSU患者睡眠障碍和OSA共病的认识,有助于早期识别和适当管理,从而改善患者生活质量和减少社会负担。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究人群筛选与入组

建立符合标准的CSU患者研究队列

从科室CSU登记处通过计算机生成随机数字表进行简单随机抽样,筛选384例CSU患者,最终327例完成研究并纳入分析

2

临床与人口学资料采集

获取患者社会人口学和疾病特征

详细采集病史,记录社会人口学特征和疾病特征(病程、血管性水肿、症状性皮肤划痕症、通过UCT评估疾病控制)

3

睡眠质量评估

评估CSU患者的睡眠质量

使用经过验证的PSQI自评问卷评估过去一个月的睡眠质量,涵盖7个领域,总分0-21分,≥5分表示睡眠质量差

4

OSA风险评估

评估CSU患者发生OSA的风险

使用经过验证的STOP-Bang问卷评估OSA风险,包含8个条目,0-2分低风险,3-4分中风险,5-8分高风险

5

实验室检测

评估实验室参数与睡眠障碍和OSA风险的关联

检测绝对中性粒细胞计数、绝对淋巴细胞计数、绝对嗜酸性粒细胞计数、总血小板计数、平均血小板体积、NLR、PLR、ESR、血脂谱和总血清IgE

6

统计分析

识别睡眠差和OSA风险的独立危险因素

使用MedCalc v20进行数据分析,包括描述性统计、Shapiro-Wilk正态性检验、t检验或卡方检验、Pearson相关分析和多因素logistic回归

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
MedCalcMedCalcv20
Microsoft ExcelMicrosoft--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究设计与样本入组
研究设计为机构内分析性横断面研究;纳入年龄18-65岁符合现行指南诊断的CSU患者;排除标准包括诱导性/急性/接触性荨麻疹、未控制的系统性疾病、呼吸系统疾病、7天内使用镇静药物等;最终纳入327例
阅读提示:Methods中Study design and patient selection及Sample size calculation and type of sampling小节,Fig. 1流程图
睡眠质量评估
使用经过验证的英文版PSQI问卷,评估过去一个月睡眠质量,7个领域各0-3分,总分0-21分,≥5分判定为睡眠质量差
阅读提示:Methods中Evaluation of CSU patients小节,Table S1
OSA风险评估
使用经过验证的英文版STOP-Bang问卷,8个条目各0或1分,0-2分低风险、3-4分中风险、5-8分高风险;分析时分为低风险组和中高风险组
阅读提示:Methods中Evaluation of CSU patients小节,Table S1
荨麻疹控制评估
使用UCT评估疾病控制,UCT>12定义为控制良好,UCT<12定义为未控制
阅读提示:Methods中Evaluation of CSU patients小节
实验室检测
检测绝对中性粒细胞计数、绝对淋巴细胞计数、绝对嗜酸性粒细胞计数、总血小板计数、MPV、NLR、PLR、ESR、血脂谱和总血清IgE
阅读提示:Methods中Evaluation of CSU patients小节,Table 2