乳腺癌患者临床试验的提前终止:原因、决定因素和时间模式

Early termination of clinical trials enrolling patients with breast cancer: Reasons, determinants, and temporal patterns

作者信息Giovanni Maria Iannantuono, Gennaro Daniele, Luca Mastrantoni, Diana Giannarelli, Dario Trapani, Bishal Gyawali, Stefano Sganga, Elena Giudice, Silvia Riondino, Eriseld Krasniqi, Serena Capici, Francesca Fulvia Pepe, Rosalba Torrisi, Andrea Spinazzola, Antonio Bassolino, Arianna Meacci, Khashayar Yazdanpanahardakani, Letizia Padula, Roberto Rosenfeld, Luisa Carbognin, Domenica Lorusso, Giuseppe Curigliano, James L Gulley, Alessandra Fabi, Emilio Bria, Mario Roselli, Charalampos S Floudas, Marina Elena Cazzaniga
PMID42772169
期刊Breast
发布时间2026-09-17
DOI10.1016/j.breast.2026.104931

实验完整度

低

横断面注册数据库分析,无体外、动物或患者样本实验,仅为数据统计建模与描述性分析。

重点核对

试验纳入标准:仅纳入乳腺癌患者且具招募状态信息的介入性试验,检索2001-01-01至2025-12-31启动的试验 提前终止定义:招募状态为“terminated”或“withdrawn”视为提前终止,“completed”视为按计划完成,其余为“active” 原因分类:按八类预定义类别独立分类,由两名研究者完成、第三名研究者解决分歧,Cohen's kappa=0.80(95% CI 0.77-0.83) 竞争风险分析事件定义:terminated为感兴趣事件,completed为竞争事件,active为删失,withdrawn排除;时间从研究开始日期至完成/终止/2026-01-23数据锁定日 多变量模型协变量:研究分期、招募中心、主要目的、申办方、地理区域均纳入,未依据单变量显著性筛选

摘要

背景:临床试验在计划完成前终止(即“提前终止”[ET])在乳腺癌领域仍缺乏充分描述。本研究探讨乳腺癌试验中ET的原因、决定因素和时间模式。方法:我们使用ClinicalTrials.gov汇总分析(AACT)数据库开展横断面研究,纳入2001年至2025年间启动的乳腺癌试验。识别ET原因并归入预定义类别。使用多变量logistic回归评估与ET相关的因素,并使用竞争风险分析和多变量Fine-Gray子分布风险模型评估时间模式。结果:共纳入5251项试验。“入组不佳”是ET最常见原因(39.2%),其次是“申办方决定或战略原因”(22.4%)和“运营或管理问题”(13.4%)。“入组不佳”是2期和3期试验、学术申办研究及单中心试验中ET的首要原因,而“申办方决定或战略原因”在1期试验、企业申办研究及全球开展试验中占主导。在多变量logistic回归分析中,2期试验ET可能性更高(OR=1.48;P<.001),而多中心研究(OR=0.70;P<.001)和非治疗目的试验(OR=0.61;P<.001)ET可能性更低。Fine-Gray模型中观察到相似模式。结论:乳腺癌试验的提前终止是一种异质性现象,根据研究特征呈现不同模式。为提高试验可行性、参与者招募和运营规划而制定的针对性策略可能降低ET风险。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
乳腺癌临床试验提前终止的原因、决定因素和时间模式是什么。
核心机制
提前终止是一种异质性现象,其模式与试验方法学、组织和战略特征相关;“入组不佳”在2/3期、学术申办和单中心试验中占主导,“申办方决定或战略原因”在1期、企业申办和全球试验中占主导。
主要证据
基于AACT数据库中5251项乳腺癌试验,采用多变量logistic回归(2期OR=1.48,多中心OR=0.70,非治疗目的OR=0.61)和竞争风险Fine-Gray模型(2期sHR=1.39,多中心sHR=0.66,非治疗目的sHR=0.75,企业申办sHR=1.46)分析。
研究意义
提示应针对试验特征制定改善可行性、参与者招募和运营规划的针对性策略,以可能降低提前终止风险。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

试验队列构建与数据提取

识别并纳入符合条件的乳腺癌临床试验,提取试验特征与终止原因变量。

从AACT数据库检索2001-2025年启动的乳腺癌介入性试验,提取NCT编号、开始/完成日期、分期、入组人数、主要目的、申办方类型、单/多中心、地理区域及终止原因,并按预定义类别重编码。

2

终止原因分类与一致性评估

对提前终止原因进行标准化归类并评估分类一致性。

将终止原因归入八类预定义类别,由两组研究者独立分类,分歧由第三名研究者协商解决,计算Cohen's kappa系数。

3

与提前终止相关因素的多变量logistic回归

评估试验特征与提前终止发生之间的关联。

对预定义变量拟合单变量和多变量logistic模型,报告OR及95% CI,使用VIF评估共线性,用AUC和bootstrap(200次重抽样)评估区分度,用校准图和Brier评分评估校准。

4

提前终止时间模式的竞争风险分析

评估提前终止随时间的累积发生情况及其与试验特征的关联。

以terminated为感兴趣事件、completed为竞争事件、active为删失,绘制总体和分层累积发生率曲线,拟合多变量Fine-Gray模型,报告sHR及95% CI,用时间依赖AUC和校准图评估模型。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
RStudio:R集成开发环境Posit software, PBCversion 4.5.2

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
试验队列构建与数据提取
检索关键词、检索日期、试验启动时间范围、纳入标准(仅乳腺癌患者且有招募状态信息)、排除标准、数据来源AACT数据库版本
阅读提示:Methods 2.1 Study selection and data extraction,表S1
提前终止定义与原因分类
提前终止定义(terminated或withdrawn)、completed定义、原因八类预定义类别、分类者数量与分歧解决方式、Cohen's kappa值
阅读提示:Methods 2.1,表S1,图S1
多变量logistic回归
纳入协变量(研究分期、招募中心、主要目的、申办方、地理区域)、参照组设置、完整病例分析、无插补、VIF共线性评估、模型区分度与校准指标
阅读提示:Methods 2.2 Statistical analysis,表2,表S11,图S8
竞争风险分析
事件定义(terminated为事件、completed为竞争事件、active为删失)、withdrawn排除、时间起点与终点定义、数据锁定日期2026年1月23日、分层变量、Fine-Gray模型协变量与模型评估
阅读提示:Methods 2.2,表3,表S12,图S13