2010-2022年美国与人乳头瘤病毒疫苗犹豫相关的社会人口学因素趋势

Trends in sociodemographic factors associated with human papillomavirus vaccine hesitancy in the United States: 2010-2022

作者信息Dina K Abouelella, Mrudula Nair, Mary A Gerend, Olivia Aspiras, Nosayaba Osazuwa-Peters, Eric Adjei Boakye
PMID42804607
期刊Cancer
发布时间2026-10-01
DOI10.1002/cncr.70636

实验完整度

低

基于全国免疫调查-青少年数据的横断面观察性分析,无实验模型或功能验证,仅描述社会人口学特征与疫苗犹豫的关联趋势。

主要模型

2010-2022年全国免疫调查-青少年(NIS-Teen)数据 13-17岁未接种HPV疫苗的青少年 青少年父母/监护人

重点核对

疫苗犹豫评估问题:“您的孩子在未来12个月内接种HPV疫苗的可能性有多大?”,回答“不太可能”“完全不可能”或“不确定/不知道”归为犹豫 纳入标准:13-17岁、未接种任何HPV疫苗剂次的青少年 分析样本量:204,196名未接种疫苗青少年用于多因素logistic回归 Joinpoint回归模型使用对数转换百分比,基于置换检验确定最少joinpoint数 多因素logistic回归纳入调查抽样权重和分层,使用SAS 9.4 survey-specific procedure

摘要

背景:既往研究表明,人乳头瘤病毒(HPV)疫苗犹豫率因青少年和父母的社会人口学特征而异。本研究评估了美国未打算让其子女接种HPV疫苗的父母特征的趋势。方法:作者使用了2010-2022年全国免疫调查-青少年中未接种任何HPV疫苗剂次的青少年数据。疫苗犹豫通过问题“您的孩子在未来12个月内接种HPV疫苗的可能性有多大?”进行评估。回答“不太可能”“完全不可能”或“不确定/不知道”的父母被视为疫苗犹豫。Joinpoint回归通过年度百分比变化估计了按青少年和母亲特征划分的疫苗犹豫的年度增加和/或减少。结果:共纳入204,196名未接种疫苗的青少年,66.0%的父母被归类为HPV疫苗犹豫。总体而言,母亲为HPV疫苗犹豫的青少年比例从2010年的72%下降到2022年的61%。在女性儿童的父母中,HPV疫苗犹豫从2010年到2012年显著下降,从2012年到2018年显著上升,随后从2018年到2022年显著下降。在男性儿童的父母中,HPV疫苗犹豫从2010年到2012年显著下降,并从2012年到2022年保持稳定。所有种族和族裔群体的儿童父母在2010年至2012年期间HPV疫苗犹豫均显著下降,随后从2012年到2022年保持稳定。结论:本研究强调需要在社会各阶层消除误解并提高对HPV疫苗的认识。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
2010-2022年美国HPV疫苗犹豫父母的社会人口学特征是否随时间发生变化?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于NIS-Teen 2010-2022年204,196名未接种HPV疫苗青少年的数据,Joinpoint回归显示疫苗犹豫比例从2010年72%降至2022年61%,多数社会人口学特征在2010-2012年显著下降后2012-2022年保持稳定。
研究意义
为医疗提供者、公共卫生官员和立法者提供信息,以更好地了解应针对哪些群体减少HPV疫苗犹豫并提高接种率,强调需要在社会各阶层消除误解并提高对HPV疫苗的认识。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据来源与样本确定

获取具有全国代表性的青少年HPV疫苗接种及父母态度数据

使用2010-2022年NIS-Teen年度横断面调查数据,纳入13-17岁未接种任何HPV疫苗剂次的青少年及其父母/监护人

2

疫苗犹豫评估

识别HPV疫苗犹豫父母并分类

通过电话调查询问父母/监护人“您的孩子在未来12个月内接种HPV疫苗的可能性有多大?”,将回答“不太可能”“完全不可能”或“不确定/不知道”归为犹豫,“非常可能”或“有些可能”归为不犹豫

3

社会人口学特征分析

描述青少年和母亲特征与疫苗犹豫状态的分布差异

使用描述性统计和χ2检验分析青少年年龄、性别、种族/族裔、贫困水平、就诊次数、地理区域、提供者推荐以及母亲年龄、婚姻状况、教育水平、家庭儿童数与疫苗犹豫状态的差异

4

多因素回归分析

评估青少年和母亲特征与疫苗犹豫的关联

使用多因素logistic回归分析青少年、母亲特征及调查年份与疫苗犹豫的关联,纳入调查抽样权重和分层

5

趋势分析

估计2010-2022年按社会人口学特征划分的疫苗犹豫年度变化趋势

使用Joinpoint回归(对数线性回归变体)估计疫苗犹豫的年度百分比变化(APC)及95%置信区间,通过置换检验确定最少joinpoint数

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SAS 9.4SAS Institute Inc--
Joinpoint程序4.9.0.0版Statistical Methodology and Applications Branch, Surveillance Research Program, National Cancer Institute--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据来源与样本纳入
数据来源:NIS-Teen 2010-2022;纳入标准:13-17岁未接种任何HPV疫苗剂次;初始合格样本518,806,未接种218,335,回归分析样本量204,196
阅读提示:Methods中Data source and design和Measures小节,以及Results第一段
疫苗犹豫评估
评估问题措辞:“How likely is it [your teen] will receive HPV shots in next 12 months?”;犹豫分类标准:not too likely, not likely at all, not sure/don't know;非犹豫:very likely, somewhat likely
阅读提示:Methods中Measures小节
统计分析方法
多因素logistic回归纳入调查抽样权重和分层;Joinpoint回归使用对数转换百分比,基于置换检验确定joinpoint数;显著性标准p<.05双尾
阅读提示:Methods中Statistical analysis小节
亚组趋势分析
按青少年年龄(13-17岁)、性别(女/男)、种族/族裔(非西班牙裔白人、非西班牙裔黑人、西班牙裔、非西班牙裔其他)、贫困水平(高于/低于贫困线)、母亲婚姻状况(已婚/未婚)、母亲教育水平(大学及以上、部分大学、高中毕业、高中以下)分层
阅读提示:Results中Joinpoint分析结果段及Figure 1、Figure 2图注