以低密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯为目标的治疗策略用于成人血脂异常心血管疾病一级和二级预防

Treat-to-target strategies for low-density lipoprotein cholesterol and triglyceride levels for primary and secondary prevention of cardiovascular disease in adults with dyslipidaemia

作者信息Kamyar Shokraee, Juan Va Franco, Petek Eylul Taneri, Siavosh Olfati, Ana-Mihaela Zorger, Camila Micaela Escobar Liquitay, Nicole Skoetz, Brenda Bongaerts

PMID42803656

期刊Cochrane Database Syst Rev

发布时间2026-09-28

DOI10.1002/14651858.CD016388

来源查看原文

实验完整度

低

本文为Cochrane系统评价方案，未开展原始实验，仅描述计划纳入RCT/NRSI、结局、偏倚评估与合成方法。

摘要

This is a protocol for a Cochrane review (intervention). The objectives are as follows: To evaluate the benefits and harms of a treat-to-target (goal-directed) strategy versus a no-target strategy for lipid-lowering therapy in the primary and secondary prevention of cardiovascular disease in adults with dyslipidaemia.

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据，快速把握文章的核心贡献。

研究问题: 在以目标为导向的降脂治疗策略与无目标策略之间，成人血脂异常患者在一级和二级心血管疾病预防中的获益与危害如何？
核心机制: 文中未明确说明
主要证据: 文中未明确说明
研究意义: 为WHO制定成人血脂异常管理全球指南提供关于以目标为导向与无目标降脂策略比较的最佳可得证据。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法，便于定位所需技术。

证据检索与筛选

Cochrane高灵敏度检索策略对照非随机研究检索过滤器 PRISMA流程图

数据提取与偏倚评估

TIDieR清单 RoB 2偏倚风险评估工具 ROBINS-I (v2)非随机研究偏倚风险评估工具

证据合成与统计分析

随机效应Meta分析逆方差法限制性最大似然法 Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman法无Meta分析的综合亚组分析敏感性分析漏斗图不对称性评估 Egger检验 Harbord检验 Peters检验

证据分级与报告

GRADE证据分级方法结果摘要表 PRISMA-P PRISMA 2020

产品清单

实验环节	名称	品牌	货号
文献筛选	Covidence文献筛选平台	Veritas Health Innovation	--
数据管理与Meta分析	Review Manager	The Cochrane Collaboration	11.6.1
证据分级表制作	GRADEpro GDT	McMaster University (developed by Evidence Prime)	--
AI辅助数据提取与偏倚评估	Claude Sonnet	Anthropic	--
文本语言编辑	Grammarly	Grammarly Inc	--
文本起草与润色	ChatGPT	OpenAI	--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节	核对要点
研究类型纳入标准	纳入个体随机和整群随机RCT；排除交叉试验、准随机研究和数据不足报告；NRSI仅在RCT证据不足时考虑。阅读提示：Methods, 'Types of studies'小节
参与者与预防分层	成人（≥18岁）有心血管风险，区分一级与二级预防；混合人群需按预防分层提取结果，若无分层且某层≥80%方可纳入该层定量合成。阅读提示：Methods, 'Types of participants'小节
干预与对照定义	干预为以预设血脂目标（主要为LDL-C目标）调整降脂治疗；对照为固定剂量或强度为基础、不以达到数值目标为要求的无目标策略；排除同时滴定非血脂目标的多因素干预。阅读提示：Methods, 'Types of interventions'小节
结局指标与随访时间点	七项关键结局与六项重要结局；随访分组为短期≤12个月、中期12–36个月、长期>36个月；每个随访类别取一个时间点，若多个取该类中最新时间点。阅读提示：Methods, 'Outcome measures'与'Time points'小节
效应量选择与合成方法	二分类结局使用风险比（RR）95%CI；连续结局使用均值差或标准化均值差；随机效应模型，τ²采用REML，条件允许使用Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman法计算95%CI；RCT与NRSI分别分析不合并。阅读提示：Methods, 'Measures of treatment effect'与'Synthesis methods'小节

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