构建DLPFC终生单核转录组图谱
建立跨生命周期的DLPFC单核分辨率转录组参考,识别细胞类型和亚类
对284例神经正常供体(0–97岁)的DLPFC进行snRNA-seq,经质控保留1,307,674核,注释为8个主要细胞类和27个亚类、65个亚型
Lifespan single-cell transcriptomic atlas of the human prefrontal cortex
包含snRNA-seq图谱、RNAscope组织验证、独立复制队列及空间转录组等多层级证据
284例神经正常供体死后DLPFC组织(0–97岁) 1,307,674个单核转录组 独立生命周期复制队列306例供体snRNA-seq 人DLPFC FFPE组织切片RNAscope验证
snRNA-seq供体284例,年龄0–97岁,覆盖婴儿期至成年晚期,涵盖多个脑库来源 独立复制队列306例供体(孕22周至101岁,2,039,078核)验证年龄相关差异表达基因方向与幅度 RNAscope验证使用8例供体FFPE DLPFC切片,标记SST(IN_SST)和GPR37(少突胶质细胞) 昼夜节律分析:青年+中年组n=119,成年晚期组n=77,基于已知死亡时间 空间转录组验证:10例成年供体(33–62岁)30个DLPFC切片Visium数据
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立跨生命周期的DLPFC单核分辨率转录组参考,识别细胞类型和亚类
对284例神经正常供体(0–97岁)的DLPFC进行snRNA-seq,经质控保留1,307,674核,注释为8个主要细胞类和27个亚类、65个亚型
评估不同亚类细胞比例随年龄的变化轨迹
使用variancePartition和crumblr分析核组成,鉴定log递增和log递减轨迹,并通过RNAscope验证
识别不同年龄段的转录组变化及功能特征
使用dreamlet在伪bulk水平进行差异表达分析,鉴定aDEGs,并进行GO和MAGMA富集分析
刻画aDEGs随年龄的动态表达模式
拟合12种年龄模型,选择poly(log2(age+1), d.f.=2)为最优,k-means聚类得到10条轨迹
分析年龄相关效应在EN、IN和胶质亚类间的共享程度
使用mashr估计复合后验概率(PE, PI, PG),计算tau评分,构建PPI网络
重建DLPFC主要细胞谱系的发育和衰老轨迹
整合已发表数据(311例供体,1,454,617核),使用UMAT和Monocle3进行伪时间分析,鉴定traDEGs并聚类
识别调控伪时间基因模块的关键转录因子
使用decoupleR ULM推断TF活性,结合STRING-db构建PPI网络,筛选关键TF
验证伪时间模块的皮层层次和区域分布
分析10例成年供体30个DLPFC切片Visium数据,计算模块PC1评分
比较青年+中年与成年晚期的24小时基因表达节律
基于已知死亡时间,使用cosinor模型鉴定节律基因,比较组间差异
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 细胞核分离 | TotalSeq-A核哈希抗体 | BioLegend | -- |
| 细胞核分选 | FACSAria流式细胞仪 | BD Biosciences | -- |
| 测序 | NovaSeq测序平台 | Illumina | -- |
| RNAscope | RNAscope多重荧光v2检测试剂盒 | ACD | 323100 |
| Hs-SST-C2探针 | ACD | 310591-C2 | |
| Hs-GPR37-C3探针 | ACD | 513631-C3 | |
| TrueBlack | Biotium | 23007 | |
| ProLong Gold抗荧光淬灭封片剂 | Thermo Fisher Scientific | P36930 | |
| 成像 | EVOS M7000显微镜 | Thermo Fisher Scientific | -- |
| 细胞核计数 | Countess II细胞计数仪 | Life Technologies | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| snRNA-seq样本收集与处理 | 供体来源(NIMH-IRP HBCC 172例,MSSM 112例),纳入标准(CERAD评分=1,Braak 0–2,无脑相关诊断),年龄分组,性别和祖先分布 阅读提示:Methods 'DLPFC lifespan study design';Supplementary Fig. 1a;Supplementary Table 1;Supplementary Data 1 |
| 细胞核分离和snRNA-seq建库 | 组织用量25 mg,裂解缓冲液,蔗糖离心条件(107,000g,1 h,4°C),抗体孵育浓度和时间,10x Genomics 3' v3.1试剂,每孔60,000核(每供体10,000) 阅读提示:Methods 'FANS protocol and snRNA-seq hashing from frozen brain tissue' |
| 数据质控和预处理 | UMI阈值1,500–110,000,基因数1,100–12,500,线粒体比例≤5%,双细胞去除(Scrublet),供体至少50核,基因表达在至少0.05%核中 阅读提示:Methods 'Rigorous quality-control pipeline';Supplementary Fig. 2a |
| 年龄相关差异表达分析 | 伪bulk聚合策略(供体×亚类),协变量模型(sex, PMI, log(ngenes), mitogenes, mitoribo, percentagemito, ribogenes),FDR<0.05 阅读提示:Methods 'Pseudobulk data aggregation and covariate selection';Methods 'Age-associated transcriptomic changes';Supplementary Data 4 |
| RNAscope验证 | 8例供体年龄分布(0.33, 0.75, 9, 38, 51, 53, 65, 86岁),切片厚度5 µm,探针Hs-SST-C2和Hs-GPR37-C3,每切片3–4个ROI,阳性判定≥2 RNA分子 阅读提示:Methods 'Validation of nucleus composition changes with age using RNAscope';Fig. 1g;Extended Data Fig. 1d,e |
| 昼夜节律分析 | 死亡时间归一化至ZT,青年+中年组n=119,成年晚期组n=77,cosinor模型,FDR<0.05,置换检验1,000次 阅读提示:Methods 'Rhythmicity analysis';Fig. 6a;Extended Data Fig. 6a;Supplementary Data 17–21 |