转移性肾细胞癌中无进展生存期和客观缓解率作为总生存期的替代终点:一项系统评价和Meta分析

Progression-free survival and objective response rate as a surrogate end point for overall survival in metastatic renal cell carcinoma: A systematic review and meta-analysis

作者信息Russell Leong, David Chen, Laith Almasri, Nicholas Lum, Karren Xiao, Maryam Soleimani, Christian K Kollmannsberger, Srinivas Raman
PMID42779347
期刊Cancer
发布时间2026-10-01
DOI10.1002/cncr.70616

实验完整度

低

文献为系统评价和Meta分析,基于62项RCT的汇总数据,未开展原始实验或功能验证。

主要模型

转移性肾细胞癌随机对照试验 24,518例转移性肾细胞癌患者 66项治疗-对照比较

重点核对

纳入62项RCT,包含66项治疗-对照比较,24,518例患者,中位随访29个月 PFS-OS关联:r = 0.52(95% CI 0.38–0.66),STE HR为0.92(95% CI 0.79–1.09) ORR-OS关联:r = −0.59(95% CI −0.72, −0.45),STE OR为1.40(95% CI 0.99–1.89) 亚组分析按治疗类别、治疗线和组织学分层 敏感性分析排除5项局部区域治疗试验

摘要

本系统评价和Meta分析的目的是评估转移性肾细胞癌随机对照试验中,无进展生存期(PFS)和客观缓解率(ORR)作为总生存期(OS)替代终点的有效性。检索MEDLINE、Embase和Cochrane CENTRAL数据库,检索时间从建库至2025年6月10日。使用Pearson相关系数(r)评估OS、PFS和ORR治疗效应之间的关联。替代阈值效应(STE)分析确定了预测OS获益所需的最小PFS风险比(HR)或ORR比值比(OR)。按治疗类别、治疗线和组织学进行了亚组分析。共纳入62项随机对照试验,包含24,518例患者。PFS-OS呈中度相关(r = 0.52;95%置信区间[CI],0.38–0.66),STE(HR,0.92;95% CI,0.79–1.09)。ORR-OS呈中度相关(r = −0.59;95% CI,−0.72,−0.45),STE(OR,1.40;95% CI,0.99–1.89)。亚组估计值因治疗设置而异且常不精确,尤其是ORR和较小的治疗类别亚组;非透明细胞肾细胞癌的代表性有限,无法得出可靠的组织学特异性结论。总体而言,PFS和ORR在转移性肾细胞癌中与OS存在中等程度的试验水平关联,但总体分析未证明其具有足够一致的替代性以可靠预测OS获益。鉴于纳入试验存在显著异质性,这些发现应谨慎解读。替代终点有效性似乎依赖于具体情境,支持继续依赖OS,并需要更稳健的替代终点。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
评估转移性肾细胞癌随机对照试验中PFS和ORR作为OS替代终点的有效性。
核心机制
PFS和ORR与OS存在中度试验水平关联,但替代阈值效应跨越无效线,表明无一致幅度的改善能可靠预测OS获益。
主要证据
基于62项RCT(24,518例患者)的Pearson相关分析和替代阈值效应分析显示,PFS-OS的r=0.52,ORR-OS的r=−0.59,STE均跨越无效线。
研究意义
替代终点有效性高度依赖于情境,支持继续依赖OS作为最可靠的临床获益指标,并需要更稳健的替代终点。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

文献检索与筛选

识别符合纳入标准的转移性肾细胞癌随机对照试验。

检索MEDLINE、Embase和Cochrane CENTRAL数据库,筛选RCT,数据由两人独立提取。

2

数据提取与终点定义

收集PFS、OS和ORR的效应估计值,并定义终点。

提取HR、OR和95% CI,PFS定义为随机化至疾病进展或任何原因死亡的时间,OS定义为随机化至任何原因死亡的时间,ORR定义为完全或部分缓解的比例。

3

替代终点关联与STE分析

评估PFS和ORR与OS的关联强度,并确定预测OS获益所需的最小效应量。

使用Pearson相关系数评估关联,将HR和CI转换为自然对数,拟合加权最小二乘线性回归模型,以OS log-HR为因变量,PFS log-HR或ORR log-OR为自变量,权重基于OS log-HR的逆方差。

4

亚组分析

评估替代终点有效性在不同治疗类别、治疗线和组织学中的表现。

使用相同的加权最小二乘框架,按治疗类别(VEGF抑制剂、mTOR抑制剂、免疫治疗、联合治疗)、治疗线(一线、二线)和组织学(透明细胞、非透明细胞、混合)进行分层分析。

5

偏倚评估

评估纳入研究的偏倚风险及发表偏倚。

使用Cochrane RoB 2.0工具评估偏倚风险,通过漏斗图和Egger检验评估发表偏倚。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
文献检索
检索数据库:MEDLINE、Embase、Cochrane CENTRAL;检索时间:建库至2025年6月10日;语言限制:英文;完整检索策略见Table S1
阅读提示:Methods中的Search strategy小节及Table S1
研究筛选与数据提取
纳入标准:RCT、mRCC、两种治疗干预;排除标准:非RCT、仅局部RCC、单臂研究;数据提取由两人独立完成,第三方解决冲突;去重最长随访
阅读提示:Methods中的Selection criteria和Data extraction小节
替代终点关联分析
关联度量:Pearson r;STE分析:自然对数转换、加权最小二乘回归、权重为OS log-HR逆方差;STE定义:OS HR 95% CI上限跨越1.0
阅读提示:Methods中的Overall surrogacy of PFS and ORR to OS小节
亚组分析
亚组因素:治疗类别(VEGF抑制剂、mTOR抑制剂、免疫治疗、联合治疗)、治疗线(一线、二线)、组织学(透明细胞、非透明细胞、混合);部分亚组STE无法估计
阅读提示:Methods中的Subgroup analyses小节
偏倚评估
偏倚风险:Cochrane RoB 2.0工具,五个领域;发表偏倚:漏斗图视觉检查和Egger检验
阅读提示:Methods中的Risk of bias and publication bias小节