由间歇记录的血压计算的低血压负荷与儿童心脏骤停后结局的关联

Association of hypotension burden calculated from intermittently documented blood pressures and outcome after pediatric cardiac arrest

作者信息Raymond Liu, Vinay M Nadkarni, Robert A Berg, Ryan W Morgan, Alexis A Topjian, Matthew P Kirschen
PMID42727700
发布时间2026-09-11
DOI10.1016/j.resuscitation.2026.111308

实验完整度

中

单中心回顾性队列,基于EHR血压计算低血压负荷,行逻辑回归和Bland-Altman分析,无功能或机制验证。

主要模型

儿童心脏骤停后ROSC患者 EHR记录的血压数据 连续高分辨率动脉血压数据

重点核对

低血压定义为MAP低于年龄第10百分位 使用EHR记录的血压和连续高分辨率血压 结局为PCPC评分≥3且较骤停前改变 逻辑回归控制年龄、性别、骤停地点、初始心律和乳酸 Bland-Altman分析比较两种血压测量方式

摘要

引言:使用连续高分辨率血压(BP)测量的低血压负荷与儿童心脏骤停后的结局相关。目前尚不清楚使用电子健康记录(EHR)记录的血压(更易获取但测量方式不同)计算低血压负荷时是否仍存在这种关联。我们的目标是确定使用EHR记录的血压计算的低血压负荷与儿童心脏骤停后结局的关联。其次,我们比较了使用EHR记录的血压与连续高分辨率血压计算的低血压负荷。方法:在这项单中心回顾性研究中,我们使用EHR记录的血压量化了自主循环恢复后24小时内的低血压负荷。我们使用逻辑回归控制了年龄、性别、骤停地点和乳酸,确定了低于年龄第10百分位的低血压负荷与不良结局(儿童脑功能分类评分≥3且较骤停前改变)的关联。使用Bland-Altman分析比较了使用EHR记录的血压与连续高分辨率血压计算的低血压负荷。结果:分析了139名患者(中位年龄54个月,60.7%为男性);63%的患者结局不良。使用EHR记录的血压,低于年龄第10百分位的低血压负荷增加与不良结局的几率增加相关(比值比4.64,95%置信区间[1.21,17.6],p=0.025)。使用EHR记录的血压与连续高分辨率血压计算的低血压负荷相似(0.03 [0,0.26] vs 0.04 [0,0.38] mmHg-hrs,p=0.165)。Bland-Altman分析显示,对任一测量方式均无显著偏倚(平均差0.22±0.95,p=0.096)。结论:使用EHR记录的血压计算的低血压负荷与儿童心脏骤停后的不良结局相关,并且与连续高分辨率血压得到的低血压负荷非常接近。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
使用EHR记录的血压计算的低血压负荷是否与儿童心脏骤停后不良结局相关,以及是否近似于连续高分辨率血压计算的低血压负荷。
核心机制
低血压负荷(血压低于年龄第10百分位的程度和持续时间)可能与不良神经结局相关;但文献未明确验证具体机制。
主要证据
139例儿童心脏骤停后ROSC患者,使用EHR记录的血压计算低血压负荷,多变量逻辑回归显示低血压负荷与不良结局相关(OR 4.64,95% CI [1.21,17.6]),Bland-Altman分析显示EHR血压与连续高分辨率血压计算的低血压负荷无显著偏倚。
研究意义
EHR记录的低血压负荷是心脏骤停后研究和临床护理中潜在有价值的参数,尤其在无法获得高分辨率血压时。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者筛选与数据收集

建立儿童心脏骤停后ROSC患者队列,并获取血压数据。

单中心回顾性观察性研究,纳入2018年11月至2023年5月期间入住四级PICU的≤18岁心脏骤停后ROSC患者,提取EHR记录的血压和连续高分辨率血压。

2

血压数据提取与低血压负荷计算

量化ROSC后24小时内的低血压负荷、持续时间和幅度。

提取EHR记录的血压(动脉线和袖带,同时存在时优先动脉值)和连续高分辨率血压,计算MAP,定义低血压为低于年龄第10百分位,计算低血压持续时间、幅度和负荷。

3

结局评估与关联分析

确定低血压负荷与不良神经结局的关联。

使用PCPC评分评估结局(出院或骤停后30天),采用多变量逻辑回归分析低血压负荷与不良结局的关联,控制年龄、性别、骤停地点、初始心律和乳酸。

4

测量方式比较

比较EHR记录的血压与连续高分辨率血压计算的低血压负荷。

使用Mann-Whitney检验和Bland-Altman分析比较两种血压测量方式计算的低血压负荷。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
多模态神经监测设备Natus Medical--
Python 3Python Software Foundation--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者纳入与排除
纳入标准:≤18岁、ROSC后、入住四级PICU;排除标准:>50%数据为伪迹;样本量:139例。
阅读提示:Methods 'Study Design'
血压数据提取
EHR记录的血压来源:动脉线和袖带,同时存在时优先动脉值;连续高分辨率血压采样率:100Hz;时间窗口:ROSC后24小时。
阅读提示:Methods 'BP Data Acquisition'
低血压负荷计算
低血压阈值:年龄第10百分位MAP;MAP计算公式:EHR血压为1/3收缩压+2/3舒张压,连续血压为5秒滚动平均;缺失定义:测量间隔>90分钟。
阅读提示:Methods 'Calculation of Hypotension Burden, Duration, and Magnitude' 及 Figure 1
结局评估
结局定义:PCPC评分≥3且较骤停前改变;评估时间:出院或骤停后30天;评估者:盲法研究协调员。
阅读提示:Methods 'Patient Outcomes'
统计分析
多变量逻辑回归控制变量:年龄、性别、骤停地点、初始心律、ROSC后乳酸;比较方法:Mann-Whitney检验、Bland-Altman分析。
阅读提示:Methods 'Statistical Analysis' 及 Supplementary Table 2