青年卒中:基于人群研究的发病率、30天病死率及危险因素随时间的变化

Stroke in the Young: Incidence, 30-Day Case Fatality Rates, and Risk Factors Over Time in a Population-Based Study

作者信息Emily R Fisher, Lili Ding, Robert J Stanton, Yasmin Ninette Aziz, Stacie Demel, Simona Ferioli, Matthew L Flaherty, Joseph LaPorta, Lauren E Menzies, Eva A Mistry, Paul Wechsler, Kyle B Walsh, Opeolu Adeoye, Elisheva R Coleman, Felipe De Los Rios La Rosa, Adam S Jasne, Pooja Khatri, Jason Mackey, Sharyl R Martini, Lisa Nobel, Sabreena Slavin, Brian Stamm, Michael Star, Daniel Woo, Shea Wright, Joseph P Broderick, Brett Kissela, Dawn Kleindorfer, David Robinson
PMID42777185
期刊Neurology
发布时间2026-10-27
DOI10.1212/WNL.0000000000218622

实验完整度

中

基于人群的卒中监测研究,含明确病例确定、裁定和统计方法,但无体外或动物机制验证。

主要模型

Greater Cincinnati/Northern Kentucky地区5县人群队列(1993-2020年6个研究时段) 20-54岁青年成人首次卒中住院病例(n=2,076) 55岁及以上老年成人卒中病例(作为对照比较)

重点核对

青年卒中定义:20-54岁个体发生的卒中 研究时段:1993年7月-1994年6月,以及1999、2005、2010、2015、2020日历年度 病例确定与裁定:基于ICD-9/ICD-10编码筛选,由卒中培训医师裁定和分型 30天CFR评估:结合医疗记录和National Death Index数据,调整年龄、种族和性别 发病率标准化:使用美国人口普查数据直接标准化至2010年人口

摘要

背景与目的:尽管总体发病率下降,青年成人卒中负担可能正在上升。我们旨在通过一项具有代表性的基于人群的卒中研究,描述青年成人卒中发病率、30天病死率(CFR)及卒中危险因素负担随时间的变化。方法:采用经验证的方法,在6个研究时段(1993年7月至1994年6月,以及1999、2005、2010、2015和2020日历年度)确定并裁定5个县区域内住院卒中病例,由接受过卒中培训的医师完成。青年卒中定义为发生于20-54岁个体的卒中。发病率使用美国人口普查数据标准化至2010年人口生成,趋势采用线性回归检验。30天CFR的时间趋势在调整年龄、种族和性别后采用logistic回归评估。结果:所有研究时段共有2,076例青年成人首次卒中。高血压、糖尿病、心房颤动和物质使用随时间更常见(P<0.001)。青年成人卒中发病率随时间上升(1993/4年33.90例/10万人年升至2020年62.18例/10万人年,趋势p=0.04),而老年成人下降(1993/4年618.78例/10万人年降至2020年453.04例/10万人年,趋势p=0.02)。卒中发病率上升似乎由缺血性卒中驱动,其发病率几乎翻倍,从1993/4年23.8例/10万人年至2020年47.3例/10万人年(趋势p=0.02)。青年成人30天CFR小幅下降(1993/4年11.7%降至2020年9.4%,趋势p=0.002),由脑出血(1993/4年27.5%降至2020年21.2%,趋势p=0.03)和蛛网膜下腔出血(1993/4年27.9%降至2020年18.6%,趋势p=0.09)驱动。讨论:青年成人卒中发病率随时间上升,而CFR同时下降。这与传统血管危险因素和物质使用的增加相吻合。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
青年成人卒中发病率、30天病死率及危险因素负担随时间如何变化?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于1993-2020年6个研究时段2,076例青年首次卒中的监测数据,显示发病率从33.90升至62.18例/10万人年,30天CFR从11.7%降至9.4%。
研究意义
青年卒中发病率上升而病死率下降,将导致长期卒中相关残疾负担增加,需应对趋势原因并适应卒中幸存者的长期需求。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究人群与病例确定

建立基于人群的卒中监测队列,识别青年卒中病例

在5县区域6个研究时段确定住院卒中病例,基于ICD-9/ICD-10编码筛选,由研究护士审查和卒中培训医师裁定分型

2

危险因素与临床特征数据收集

描述青年卒中患者人口学、临床和社会特征随时间的变化

使用标准化数据收集工具从医疗记录收集人口学、临床和社会信息,包括高血压、糖尿病、心房颤动、吸烟、饮酒和物质使用

3

发病率计算与趋势分析

评估青年和老年成人卒中发病率随时间的变化趋势

使用原始病例数作为分子,美国人口普查数据作为分母,直接标准化至2010年人口,计算每10万人年发病率,趋势采用线性回归检验

4

30天病死率评估与趋势分析

评估青年卒中30天病死率随时间的变化趋势

使用医疗记录和National Death Index数据评估30天全因病死率,调整年龄、种族和性别后采用logistic回归分析趋势,并按卒中亚型分层

5

临床管理措施探索

探索ICH和SAH病死率下降的可能原因

分析ICH和SAH患者收治于具有神经重症监护能力机构的比例以及手术频率随时间的变化

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究人群与病例确定
研究区域5县、6个研究时段、ICD编码范围(ICD9: 430-436; ICD10: G45-46, I60-I69)
阅读提示:Methods中Study Population和Case Ascertainment小节
青年卒中定义与危险因素判定
年龄范围20-54岁、中度饮酒定义(每天≥2份)、物质使用定义(大麻、可卡因、海洛因、其他非法阿片类或其他物质使用)
阅读提示:Methods中Variables小节
发病率计算与标准化
分母为美国人口普查数据、直接标准化至2010年人口、Poisson分布置信区间
阅读提示:Methods中Statistical Analysis小节
30天病死率评估
数据来源为医疗记录和National Death Index、调整变量为年龄、种族和性别、30天时间窗
阅读提示:Methods中Outcomes和Statistical Analysis小节
卒中分型
缺血性卒中机制分型(心源性栓塞、大血管、小血管、其他、不明原因)由卒中培训医师裁定
阅读提示:Methods中Case Ascertainment小节