在妇科和非妇科腹部盆腔手术中行机会性输卵管切除术用于卵巢癌一级预防的成本效果分析

Opportunistic salpingectomy during gynecologic and non-gynecologic abdominopelvic procedures for ovarian cancer primary prevention: a cost-effectiveness analysis

作者信息Naomi N Adjei, Paul G Yeh, Allen Haas, Charlotte C Sun, Hui Zhao, Rebecca Stone, Kara Long Roche, Karen H Lu, Iakovos Toumazis, Larissa A Meyer
PMID41605705
发布时间2026-06
DOI10.1016/j.ijgc.2025.102884

实验完整度

低

为成本效果建模研究,基于MarketScan数据库和已发表文献构建Markov模型,未开展患者样本、动物或体外实验验证。

主要模型

假设的平均风险40岁美国患者队列 Merative™ MarketScan®商业和Medicare数据库2019年手术发生率数据 TreeAge Pro Healthcare构建的Markov状态转换模型

重点核对

六种腹部盆腔手术的2019年MarketScan发生率:子宫切除术3196例、阑尾切除术944例、胆囊切除术3432例、结肠切除术502例、胃旁路术369例、腹壁疝修补术190例 假设队列年龄为40岁,敏感性分析考虑年龄变化达50% 模型周期从40岁随访至100岁或死亡,采用3%折扣率 支付意愿阈值设为$100,000/QALY 概率敏感性分析使用10,000次Monte Carlo二阶模拟,参数不确定性范围±25%和±50%

摘要

目的:在妇科手术中行机会性输卵管切除术与卵巢癌风险降低49–77%相关。在非妇科腹部盆腔手术中采用机会性输卵管切除术对卵巢癌相关结局的影响尚未明确。我们进行了成本效果分析,以评估在六种常见腹部盆腔手术中行机会性输卵管切除术的影响。 方法:从美国单一支付方视角,估计在腹腔镜子宫切除术、阑尾切除术、胆囊切除术、胃旁路术、腹壁疝修补术和结肠切除术中行机会性输卵管切除术的成本效果。使用TreeAge Pro Healthcare软件(版本2023-R1.2)构建Markov模型,基于Merative™ MarketScan®数据库中这些手术的真实世界发生率,评估在一个假设的平均风险、年龄40岁的美国患者队列中,每项手术联合机会性输卵管切除术相关的增量成本、质量调整生命年和净货币效益。模型输入参数提取自已发表文献。进行了单因素和概率敏感性分析。 结果:在MarketScan中,2019年针对假设的40岁患者队列共识别出8633例手术。从终生角度看,六种手术中行机会性输卵管切除术具有增量成本节约($2,176),并获得更多质量调整生命年(5.18),净货币效益为$520,773。对假设队列而言,在六种手术时行机会性输卵管切除术可节约$18.78百万医疗费用,该值由总手术例数(8,633)乘以每例加权平均节约额($2,176)得出。概率敏感性分析发现,对于每项手术,在10,000次Monte Carlo模拟中,超过99%的模拟显示行机会性输卵管切除术成本更低且获得的质量调整生命年更多。 结论:在这些常见腹部盆腔手术中广泛采用机会性输卵管切除术具有稳健的成本节约效果。由于缺乏有效的一般人群筛查,且卵巢癌相关成本和高死亡率,六种手术中任何一种联合机会性输卵管切除术可能是值得的。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在六种常见腹部盆腔手术中行机会性输卵管切除术对卵巢癌相关成本、质量调整生命年和净货币效益的影响如何?
核心机制
机会性输卵管切除术通过降低卵巢癌发生风险,减少卵巢癌相关治疗成本并增加质量调整生命年;模型假设基于输卵管切除术与卵巢癌风险降低的关联。
主要证据
基于Merative™ MarketScan®数据库2019年8633例40岁患者手术数据构建Markov模型,模拟显示机会性输卵管切除术增量成本节约$2,176,增量QALY为5.18,增量净货币效益$520,773;概率敏感性分析中超过99%的10,000次Monte Carlo模拟支持其成本更低且QALY更高。
研究意义
在缺乏有效一般人群筛查且卵巢癌成本和高死亡率背景下,六种常见腹部盆腔手术中广泛采用机会性输卵管切除术可能具有成本节约效果,并可能对卵巢癌一级预防有效。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

构建成本效果Markov模型

评估在六种腹部盆腔手术中联合机会性输卵管切除术的长期成本与健康效益。

使用TreeAge Pro Healthcare软件(版本2023-R1.2)构建Markov状态转换模型,从美国单一支付方视角模拟40岁平均风险患者队列,随访至100岁或死亡。

2

估计手术发生率

基于真实世界数据确定六种腹部盆腔手术在目标人群中的年发生例数。

使用Merative™ MarketScan® Commercial Database和Merative™ MarketScan® Medicare Database,识别2019年年龄40岁、持续参保并接受六种手术的患者。

3

提取模型输入参数

为Markov模型提供死亡率、卵巢癌发病率、风险降低、并发症概率、效用值和成本等参数。

从已发表文献提取全国生命表、卵巢癌发病和死亡概率、输卵管切除术后卵巢癌风险降低、附加输卵管切除术的并发症概率、健康状态效用值、治疗和手术成本。

4

进行基础案例分析

计算每项手术联合与不联合机会性输卵管切除术的增量成本、QALY、ICER和净货币效益。

对假设队列进行Markov队列分析,计算六种手术加权平均的增量成本、QALY和净货币效益,并计算总节约成本。

5

执行敏感性分析

评估模型参数不确定性对成本效果结果的影响。

进行单因素敏感性分析,将关键参数在基础值上下变动25%和50%;进行概率敏感性分析,使用10,000次Monte Carlo二阶模拟,参数在±25%和±50%范围内变化。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
TreeAge Pro Healthcare软件2023-R1.2版TreeAge2023-R1.2
Merative™ MarketScan®商业数据库Merative--
Merative™ MarketScan® Medicare数据库Merative--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
假设队列与模型设定
队列年龄40岁;敏感性分析年龄变化范围达50%;随访从40岁至100岁或死亡;折扣率3%;支付意愿阈值$100,000/QALY;假设平均风险人群,排除BRCA1/2突变或Lynch综合征等高危患者。
阅读提示:Methods第一段和Markov模型构建段落;Figure 1图注。
手术发生率数据来源与识别
数据库为Merative™ MarketScan® Commercial and Medicare Database;年份2019年;年龄40岁;持续保险覆盖;手术识别使用ICD-10和CPT编码;识别总例数8633例。
阅读提示:Methods中关于MarketScan数据库的段落;Online supplemental table 2。
成本与效果参数
成本采用美国单一支付方视角,基于Medicare报销率,调整至2023年美元;效果指标为文献来源的质量调整生命年;具体参数值见Online supplementary table 1。
阅读提示:Methods第二段;Online supplemental table 1。
敏感性分析设计
单因素敏感性分析参数变动±25%和±50%;概率敏感性分析使用10,000次Monte Carlo二阶模拟,参数在±25%和±50%范围内变化;均匀分布;支付意愿阈值范围$0至$100,000/QALY。
阅读提示:Methods中敏感性分析段落;Figure 2、Figure 3和Figure 4图注。