构建成本效果Markov模型
评估在六种腹部盆腔手术中联合机会性输卵管切除术的长期成本与健康效益。
使用TreeAge Pro Healthcare软件(版本2023-R1.2)构建Markov状态转换模型,从美国单一支付方视角模拟40岁平均风险患者队列,随访至100岁或死亡。
Opportunistic salpingectomy during gynecologic and non-gynecologic abdominopelvic procedures for ovarian cancer primary prevention: a cost-effectiveness analysis
为成本效果建模研究,基于MarketScan数据库和已发表文献构建Markov模型,未开展患者样本、动物或体外实验验证。
假设的平均风险40岁美国患者队列 Merative™ MarketScan®商业和Medicare数据库2019年手术发生率数据 TreeAge Pro Healthcare构建的Markov状态转换模型
六种腹部盆腔手术的2019年MarketScan发生率:子宫切除术3196例、阑尾切除术944例、胆囊切除术3432例、结肠切除术502例、胃旁路术369例、腹壁疝修补术190例 假设队列年龄为40岁,敏感性分析考虑年龄变化达50% 模型周期从40岁随访至100岁或死亡,采用3%折扣率 支付意愿阈值设为$100,000/QALY 概率敏感性分析使用10,000次Monte Carlo二阶模拟,参数不确定性范围±25%和±50%
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
评估在六种腹部盆腔手术中联合机会性输卵管切除术的长期成本与健康效益。
使用TreeAge Pro Healthcare软件(版本2023-R1.2)构建Markov状态转换模型,从美国单一支付方视角模拟40岁平均风险患者队列,随访至100岁或死亡。
基于真实世界数据确定六种腹部盆腔手术在目标人群中的年发生例数。
使用Merative™ MarketScan® Commercial Database和Merative™ MarketScan® Medicare Database,识别2019年年龄40岁、持续参保并接受六种手术的患者。
为Markov模型提供死亡率、卵巢癌发病率、风险降低、并发症概率、效用值和成本等参数。
从已发表文献提取全国生命表、卵巢癌发病和死亡概率、输卵管切除术后卵巢癌风险降低、附加输卵管切除术的并发症概率、健康状态效用值、治疗和手术成本。
计算每项手术联合与不联合机会性输卵管切除术的增量成本、QALY、ICER和净货币效益。
对假设队列进行Markov队列分析,计算六种手术加权平均的增量成本、QALY和净货币效益,并计算总节约成本。
评估模型参数不确定性对成本效果结果的影响。
进行单因素敏感性分析,将关键参数在基础值上下变动25%和50%;进行概率敏感性分析,使用10,000次Monte Carlo二阶模拟,参数在±25%和±50%范围内变化。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 成本效果建模 | TreeAge Pro Healthcare软件2023-R1.2版 | TreeAge | 2023-R1.2 |
| 手术发生率数据提取 | Merative™ MarketScan®商业数据库 | Merative | -- |
| Merative™ MarketScan® Medicare数据库 | Merative | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 假设队列与模型设定 | 队列年龄40岁;敏感性分析年龄变化范围达50%;随访从40岁至100岁或死亡;折扣率3%;支付意愿阈值$100,000/QALY;假设平均风险人群,排除BRCA1/2突变或Lynch综合征等高危患者。 阅读提示:Methods第一段和Markov模型构建段落;Figure 1图注。 |
| 手术发生率数据来源与识别 | 数据库为Merative™ MarketScan® Commercial and Medicare Database;年份2019年;年龄40岁;持续保险覆盖;手术识别使用ICD-10和CPT编码;识别总例数8633例。 阅读提示:Methods中关于MarketScan数据库的段落;Online supplemental table 2。 |
| 成本与效果参数 | 成本采用美国单一支付方视角,基于Medicare报销率,调整至2023年美元;效果指标为文献来源的质量调整生命年;具体参数值见Online supplementary table 1。 阅读提示:Methods第二段;Online supplemental table 1。 |
| 敏感性分析设计 | 单因素敏感性分析参数变动±25%和±50%;概率敏感性分析使用10,000次Monte Carlo二阶模拟,参数在±25%和±50%范围内变化;均匀分布;支付意愿阈值范围$0至$100,000/QALY。 阅读提示:Methods中敏感性分析段落;Figure 2、Figure 3和Figure 4图注。 |