患者队列构建
建立临床I期胃癌患者队列以分析分期偏低。
从NCDB中筛选2013-2020年18-90岁胃腺癌患者,排除既往癌症、未在报告机构诊断或治疗、接受新辅助治疗或未知者,限定临床I期(T1N0M0或T2N0M0)且有完整病理分期。
High Prevalence of Clinical Understaging in Early Gastric Cancer: An Analysis of the NCDB
回顾性数据库分析,无体外或动物实验,仅统计建模。
NCDB中临床I期胃腺癌患者队列(n=4370)
临床分期为T1N0M0或T2N0M0且接受手术无新辅助治疗 肿瘤大小作为连续变量(毫米) 肿瘤分级(高、中、低/未分化) 治疗机构类型(学术与非学术) 生存分析限于2013-2019年诊断患者(n=4048)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立临床I期胃癌患者队列以分析分期偏低。
从NCDB中筛选2013-2020年18-90岁胃腺癌患者,排除既往癌症、未在报告机构诊断或治疗、接受新辅助治疗或未知者,限定临床I期(T1N0M0或T2N0M0)且有完整病理分期。
定义分期偏低并收集相关临床病理变量。
从NCDB提取人口学、临床病理特征和总生存数据。分期偏低定义为病理分期高于临床分期(T3或更高和/或N+,M+)。肿瘤大小作为连续变量,分级分为高、中、低/未分化。
识别分期偏低的预测因素并评估生存。
使用描述性统计、卡方检验、t检验比较组间差异。多因素logistic回归识别预测因素,自然三次样条模型分析肿瘤大小与分期偏低的非线性关系。Kaplan-Meier和Cox比例风险模型评估生存。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者队列构建 | 临床分期为T1N0M0或T2N0M0、无新辅助治疗、完整病理分期。 阅读提示:Methods中Patient Population部分及Fig. 1。 |
| 变量定义 | 分期偏低定义、肿瘤大小连续变量、肿瘤分级分组、机构类型分类。 阅读提示:Methods中Data Collection部分。 |
| 统计分析 | 样条自由度、调整变量、生存分析时间范围。 阅读提示:Methods中Statistical Analysis部分。 |