早期胃癌临床分期偏低的普遍性:基于NCDB的分析

High Prevalence of Clinical Understaging in Early Gastric Cancer: An Analysis of the NCDB

作者信息Alexandra Adams, Katherine De La Torre Cisneros, Brijesh Rana, Hayavadhan Thuppal, Mariam F Eskander, Brett L Ecker, Miral Sadaria Grandhi, Elizabeth Handorf, Haejin In
PMID42446796
发布时间2026-10
DOI10.1245/s10434-026-19973-8

实验完整度

低

回顾性数据库分析,无体外或动物实验,仅统计建模。

主要模型

NCDB中临床I期胃腺癌患者队列(n=4370)

重点核对

临床分期为T1N0M0或T2N0M0且接受手术无新辅助治疗 肿瘤大小作为连续变量(毫米) 肿瘤分级(高、中、低/未分化) 治疗机构类型(学术与非学术) 生存分析限于2013-2019年诊断患者(n=4048)

摘要

背景:本研究旨在明确早期胃癌(GC)临床分期偏低的发病率,并识别与患者被低估分期风险增加相关的变量。方法:从国家癌症数据库(NCDB)中选取2013年至2020年接受肿瘤切除术且未接受新辅助治疗的临床I期(T1/2 N0)GC患者。最终病理检查发现分期高于临床分期的患者被视为分期偏低。采用多因素logistic回归识别分期偏低的临床病理预测因素。利用带有自然三次样条函数的logistic回归对已识别变量与分期偏低之间的关系进行建模,以实现灵活的非线性分析。采用Cox比例风险分析和Kaplan-Meier曲线评估生存结局。结果:研究共识别出4370例临床I期GC患者,其中36%在临床分期时最初被低估。肿瘤大小每增加1毫米(OR,1.05;95%置信区间CI 1.04–1.05;p < 0.001)、更高的分级(中分化:OR,2.76;95% CI 1.99–3.84;低分化/未分化状态:OR,5.99;95% CI 1.99–3.84,p < 0.001)以及在非学术性治疗机构接受治疗(OR,1.19;95% CI 1.03–1.38;p = 0.017)与分期偏低风险增加相关。样条分析显示分期偏低风险随肿瘤大小增加而增加。当考虑肿瘤分化程度时,这种风险进一步加剧,例如一个2.5厘米的肿瘤,如果肿瘤为高分化、中分化或低分化,其临床分期偏低的可能性分别为16.9%、31.8%或51.6%。分期偏低与死亡率增加相关(OR,2.31;95% CI 2.10–2.95;p < 0.001)。结论:超过三分之一的临床I期GC患者分期偏低。在早期GC的术前评估中应考虑肿瘤分级和大小,以提高识别有分期偏低风险的患者。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
旨在确定早期胃癌临床分期偏低的发生率,并识别与分期偏低风险增加相关的变量。
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于NCDB数据库4370例临床I期GC患者的回顾性分析,通过多因素logistic回归和样条分析发现肿瘤大小、分级和非学术机构与分期偏低相关,Cox回归显示分期偏低与死亡率增加相关。
研究意义
术前评估应考虑肿瘤大小和分级以改善风险分层,优化早期GC患者的治疗选择。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者队列构建

建立临床I期胃癌患者队列以分析分期偏低。

从NCDB中筛选2013-2020年18-90岁胃腺癌患者,排除既往癌症、未在报告机构诊断或治疗、接受新辅助治疗或未知者,限定临床I期(T1N0M0或T2N0M0)且有完整病理分期。

2

数据收集与变量定义

定义分期偏低并收集相关临床病理变量。

从NCDB提取人口学、临床病理特征和总生存数据。分期偏低定义为病理分期高于临床分期(T3或更高和/或N+,M+)。肿瘤大小作为连续变量,分级分为高、中、低/未分化。

3

统计分析

识别分期偏低的预测因素并评估生存。

使用描述性统计、卡方检验、t检验比较组间差异。多因素logistic回归识别预测因素,自然三次样条模型分析肿瘤大小与分期偏低的非线性关系。Kaplan-Meier和Cox比例风险模型评估生存。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SAS软件9.4版SAS Institute--
R 4.5版----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者队列构建
临床分期为T1N0M0或T2N0M0、无新辅助治疗、完整病理分期。
阅读提示:Methods中Patient Population部分及Fig. 1。
变量定义
分期偏低定义、肿瘤大小连续变量、肿瘤分级分组、机构类型分类。
阅读提示:Methods中Data Collection部分。
统计分析
样条自由度、调整变量、生存分析时间范围。
阅读提示:Methods中Statistical Analysis部分。