研究人群构建与分组
建立CABG后POAF患者队列并按出血风险评分分组
从瑞典五个全国强制性登记数据库识别2009—2020年首次孤立CABG后新发POAF患者,排除术前AF、POAF信息缺失、无POAF、出院后第一年接受OAC以及PRECISE-DAPT评分计算变量缺失者,最终纳入4436例;按四项PRECISE-DAPT评分分为高、中、低出血风险三组。
Bleeding risk assessment in patients with new-onset atrial fibrillation after coronary surgery: a proof-of-concept study
全国性观察性队列研究,基于登记数据库分析,无体外或体内功能实验,未提供明确实验方法
瑞典全国性CABG后POAF患者队列(4436例) 瑞典心脏手术登记处等五个全国强制性登记数据库
模型与样本:2009—2020年瑞典首次孤立CABG后新发POAF且出院后第一年未接受OAC的4436例患者 分组:按PRECISE-DAPT评分分为高(≥25分)、中(16—24分)、低(≤15分)出血风险三组 主要终点:出院后第一年(12个月)大出血,定义为与住院或死亡相关并根据ICD-10编码报告为国家患者登记处主要诊断 协变量:年龄、术前血红蛋白浓度、估计肌酐清除率、既往大出血史;随访至死亡、移居或出院后12个月 统计设计:Cox比例风险回归以低风险组为参照,Aalen—Johansen估计累积发生率,C统计量评估区分度,校准图评估校准
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立CABG后POAF患者队列并按出血风险评分分组
从瑞典五个全国强制性登记数据库识别2009—2020年首次孤立CABG后新发POAF患者,排除术前AF、POAF信息缺失、无POAF、出院后第一年接受OAC以及PRECISE-DAPT评分计算变量缺失者,最终纳入4436例;按四项PRECISE-DAPT评分分为高、中、低出血风险三组。
量化每位患者的出血风险评分
基于基线临床特征计算四项PRECISE-DAPT评分;肌酐清除率和血红蛋白浓度基于CABG入院时采集的样本;既往大出血史来自国家患者登记处,定义为入院前任何时间因出血住院。
评估出院后第一年大出血与出血风险评分的关联
随访至死亡、移居或出院后12个月(以先发生者为准);主要结局为出院后第一年大出血,定义为与住院或死亡相关并根据ICD-10编码报告为国家患者登记处主要诊断;采用Cox回归、Aalen—Johansen估计、C统计量、校准图和决策曲线分析评估。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析与统计 | IBM SPSS Statistics for Windows 29.0版 | IBM Corp. | -- |
| R 4.5.0版 | R Foundation for Statistical Computing | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究人群构建 | 纳入2009—2020年瑞典首次孤立CABG后新发POAF且≥18岁患者;排除术前AF、POAF信息缺失、无POAF、出院后第一年OAC治疗及PRECISE-DAPT评分变量缺失者;最终4436例 阅读提示:Methods的Study design and patient population小节及Figure 1流程图 |
| 出血风险评分计算 | 四项PRECISE-DAPT评分条目(年龄、术前血红蛋白浓度、估计肌酐清除率、既往大出血史);肌酐清除率和血红蛋白基于CABG入院时样本;分组界值高≥25分、中16—24分、低≤15分 阅读提示:Methods的PRECISE-DAPT小节 |
| 主要结局与随访 | 主要结局为出院后第一年大出血,定义为与住院或死亡相关并根据ICD-10编码报告为国家患者登记处主要诊断;随访至死亡、移居或出院后12个月,以先发生者为准 阅读提示:Methods的Study design and patient population小节及Data sources小节 |
| 统计分析 | Cox比例风险回归以低风险组为参照;Aalen—Johansen估计累积发生率并考虑死亡竞争风险;C统计量评估1年出血预后准确性;校准斜率和截距;决策曲线分析阈值概率范围 阅读提示:Methods的Statistics小节 |