危重儿科患者全城市快速全基因组测序项目的实施

Citywide implementation of a rapid whole-genome sequencing program for critically ill pediatric patients

作者信息Fatma Rabea, Ibtesam Aljasmi, Ruchi Jain, Sathishkumar Ramaswamy, Alan Taylor, Shruti Shenbagam, Ikram Chekroun, Shruti Sinha, Maha El Naofal, Sawsan Yaslam, Roudha Alfalasi, Syeda Khadija, Maria Farag, Sarah AlHajjaj, Farah Almadhoun, Radwa Sharaf, Costerwell Khyriem, Hamda Abulhoul, Heba Elabd, Manal Mustafa, Mohamed Almarri, Stefan Du Plessis, Omer S AlKhnbashi, Ibrar Majid, Rasha Buhumaid, Hanan Al Suwaidi, Mohamed AlAwadhi, Abdulla AlKhayat, Alawi Alsheikh-Ali, Jihad Zahraa, Shiva Shankar, Ahmad Abou Tayoun
PMID42637935
期刊Nat Med
发布时间2026-09
DOI10.1038/s41591-026-04598-x

实验完整度

高

包含100例患者三人组rWGS、历史对照队列、祖先分析、父母亲缘分析、临床效用评分及CNV验证等多层级证据和功能/机制验证。

主要模型

危重新生儿和儿科患者(NICU/PICU) 患者父母三人组样本 历史对照队列(2018–2022年NICU/PICU患者)

重点核对

rWGS以proband–parent三人组进行(n=98),2例因父本样本不可得为duo 测序平均覆盖度>30×,测序平台为NovaSeq 6000 历史对照队列n=100,为2018–2022年rWGS实施前转诊遗传检测的危重患者 诊断率、周转时间和临床管理改变为主要终点,使用Fisher精确检验、Wilcoxon秩和检验等统计方法 CNV检测性能通过19例已知21个CNV的验证队列评估,灵敏度100%

摘要

快速全基因组测序(rWGS)能够为危重患者提供及时诊断和管理,尤其是在近亲婚配比例高、隐性遗传病负担重的人群中。在此,我们报告了Little Falcon项目,这是在迪拜集中式新生儿和儿科重症监护病房内实施的一项全城市rWGS项目。共有来自18个中东和亚洲国家的100名危重患者接受了三人组rWGS,中位周转时间为3.4天。总体诊断率为53%(95% CI 43.3–62.5%),在近亲婚配家庭中升至80%(P < 0.001)。12%的患者发现多个分子学发现,包括双重诊断(5%),其他可操作发现包括新生儿筛查相关变异(4%)和美国医学遗传学与基因组学学会次要或偶然发现(3%)。rWGS在53%的患者中带来了具有临床意义的管理改变,包括有分子诊断(n = 45)和无分子诊断(n = 8)的患者,改变了16%患者的疾病轨迹。与接受标准遗传学检测的匹配历史危重患者队列相比,rWGS显著缩短了诊断时间(3.4天对38天,P < 0.001),提高了诊断率(53%对30%,P < 0.01)并改善了临床管理(53%对18%,P < 0.001)。这些发现支持将rWGS整合到全城市医疗系统内的常规新生儿和儿科重症监护病房中。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在中东近亲婚配高负担人群中,全城市实施rWGS能否为危重儿科患者提供及时诊断并改善临床管理?
核心机制
rWGS通过快速全基因组测序和自动化变异优先级分析,识别致病性/可能致病性变异及相关分子发现,从而指导临床管理决策。
主要证据
100例危重患者三人组rWGS显示总体诊断率53%,近亲婚配家庭80%(P<0.001);与100例历史对照相比,rWGS缩短诊断时间(3.4天对38天,P<0.001)、提高诊断率(53%对30%,P<0.01)和临床管理改变率(53%对18%,P<0.001)。
研究意义
研究支持将rWGS整合到全城市医疗系统内的常规新生儿和儿科重症监护病房,并为类似大规模医疗系统提供实施模型。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

转诊与入组

识别符合rWGS条件的危重儿科患者并获取知情同意。

在Dubai Health内建立跨机构转诊网络,由新生儿科医生、儿科医生和遗传咨询师根据预设纳入/排除标准共同识别并转诊患者;遗传咨询师进行检测前咨询并获取书面知情同意。

2

样本采集与DNA提取

获取用于rWGS的高质量基因组DNA。

采集患者及父母外周血于EDTA管中,送至CAP认证的Dubai Health Genomic Medicine Center,使用QIAsymphony DSP DNA Kit和QIAsymphony核酸纯化仪提取基因组DNA。

3

rWGS文库制备与测序

对患者及父母进行快速全基因组测序。

取500–1,000 ng基因组DNA,按Illumina DNA PCR-Free文库制备方案进行标签化、索引连接和纯化,定量至2 nM后混池,在NovaSeq 6000系统S1流动池上以双端模式(2×150 bp)测序。

4

生物信息学分析与变异检测

从测序数据中检测SNV、INDEL、SV、CNV、线粒体变异、重复扩增和ROH等。

使用BSSH BCL2Convert v2.20进行demultiplexing,FASTQ比对到GRCh38,使用DRAGEN v4.2.7进行变异检测,包括SNV/INDEL、SV、CNV、线粒体变异、重复扩增、SMN1/SMN2变异和ROH。

5

变异注释、过滤与优先级排序

识别与患者表型相关的候选致病性变异。

使用Emedgene v36.0进行注释,参考gnomAD 4.1、ClinVar、OMIM、DECIPHER、dbSNP和ClinGen等数据库;采用Illumina general和Emedgene过滤策略,结合蛋白效应、遗传模式和患者表型对变异进行优先级排序。

6

变异临床解读与报告

根据ACMG/AMP或ACMG-ClinGen指南对变异进行分类并生成诊断报告。

由基因组科学家、遗传咨询师和ABMGG认证的分子遗传学家手动审阅优先级变异,根据ACMG/AMP(SNV/INDEL)或ACMG-ClinGen(CNV)指南分类;致病/可能致病变异若与患者表型、疾病机制和遗传模式一致则视为诊断性,结果立即口头告知临床团队。

7

扩展基因组分析

检测主要适应症之外的可操作分子发现。

对四个预定义基因集进行扩展分析:ACMG次要发现、偶然发现、新生儿筛查相关基因和携带者状态,以及药物基因组学筛查。

8

祖先与父母亲缘分析

评估患者遗传祖先和父母亲缘关系程度。

使用Human Origin Array的596,417个SNP对probands进行joint-calling,与HGDP样本合并后进行PCA和ADMIXTURE分析;通过DRAGEN ROH Caller算法计算长ROH负担评估父母亲缘关系。

9

临床效用评估

评估rWGS结果是否影响患者管理。

由两名新生儿科医生独立审查所有病例,确定rWGS是否引发临床行动改变(药物/饮食干预、诊断优化、手术/操作决策、专科会诊、姑息/临终关怀)或提供诊断清晰度;使用C-GUIDE ICU问卷在十个临床领域评分。

10

历史对照队列比较

比较rWGS与标准遗传学检测的诊断效能和临床效用。

建立rWGS实施前(2018–2022年)NICU/PICU危重患者回顾性对照队列(n=100),随机选自转诊遗传检测且临床表现提示可能遗传病因的患者,比较诊断时间、诊断率和临床管理改变。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
QIA symphony DSP DNA试剂盒Qiagen--
QIA symphony核酸纯化仪Qiagen--
Illumina DNA PCR-Free文库制备方案Illumina--
Qubit ssDNA检测试剂盒Thermo Fisher Scientific--
NovaSeq 6000测序系统Illumina--
S1流动池Illumina--
BSSH BCL2Convert应用软件2.20版Illumina--
DRAGEN流程4.2.7版Illumina--
Emedgene 36.0版Illumina--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
rWGS测序
测序平台、读长、覆盖度、文库制备方法:NovaSeq 6000,2×150 bp,平均182 GB数据,常染色体覆盖度>30×,Illumina DNA PCR-Free protocol
阅读提示:Methods中rWGS小节及Extended Data Fig. 2
患者入组
纳入和排除标准、样本量、三人组结构:100例患者,98例trio,2例duo,纳入标准基于Blue Shield of California Medical policy 2.04.102
阅读提示:Methods中Study design and participants小节及Fig. 1b、Fig. 1c
变异过滤与优先级
过滤策略、频率阈值、数据库版本:Illumina general和Emedgene策略,稀有变异<0.01 MAF,gnomAD 4.1、ClinVar、OMIM等数据库
阅读提示:Methods中rWGS小节及Extended Data Fig. 6
历史对照队列
队列来源、样本量、时间段、匹配变量:n=100,2018–2022年,随机选自转诊遗传检测的危重患者,选择盲法
阅读提示:Methods中Study design and participants小节及Supplementary Table 11
临床效用评估
评估方法、评分系统、审查者:C-GUIDE ICU问卷10项0–2分,两名新生儿科医生独立审查,第三名解决分歧
阅读提示:Methods中Clinical utility assessment小节及Supplementary Table 9