多中心点患病率数据采集
确定非洲住院成人急性疼痛的患病率和严重程度。
在单日内由当地研究者使用标准化纸质病例报告表,从患者记录和直接床旁观察中收集疼痛严重程度(0-10视觉-数字量表,过去24小时最严重疼痛)和生命体征数据。
One in seven has severe pain: a point-prevalence study of hospitalised patients across Africa
多中心点患病率观察性研究,19,438例患者,评估疼痛、生命体征及7天死亡率,无功能或机制验证实验。
非洲22国180家医院住院成人患者 19,438例住院患者队列
疼痛严重程度采用0-10视觉-数字量表评估过去24小时最严重疼痛 危重疾病定义为≥1项生命体征超出范围(呼吸频率<8或>30次/分、血氧饱和度<90%、收缩压<90 mm Hg、心率<40或>130次/分、意识水平降低) 疼痛严重程度分组:0无痛、1-3轻度、4-6中度、≥7重度 7天住院死亡率随访 多变量logistic回归纳入年龄、性别、入院紧急程度、入院诊断、妊娠、合并症等协变量
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定非洲住院成人急性疼痛的患病率和严重程度。
在单日内由当地研究者使用标准化纸质病例报告表,从患者记录和直接床旁观察中收集疼痛严重程度(0-10视觉-数字量表,过去24小时最严重疼痛)和生命体征数据。
依据国际共识定义评估患者危重疾病状态。
测量呼吸频率、血氧饱和度、血压、心率、意识水平,将至少一项生命体征超出范围定义为危重疾病。
评估初始评估后7天内的住院死亡情况。
在初始疼痛和危重疾病评估后7天对纳入患者进行随访,分类为存活(出院存活或仍在院治疗)或死亡(初始与随访评估期间任何时间在医院死亡)。
探讨疼痛评分(0-10)与危重疾病和7天住院死亡率的关联。
采用未调整和多变量logistic回归,以疼痛评分为连续自变量,危重疾病和7天死亡率为二分类因变量,构建患者嵌套于医院、医院嵌套于国家的3水平模型,并进行Kaplan-Meier生存分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 多中心点患病率数据采集 | 医院资格:收治急性病患者的任何医院,排除仅收治择期手术、精神疾病或康复患者;患者资格:≥18岁住院成人,排除主要精神疾病诊断及非住院患者;数据收集期:2023年9月6日至12月27日,每家医院选择单日;疼痛评估工具:0-10视觉-数字量表,评估过去24小时最严重疼痛;疼痛数据获取方式:直接患者自报或从临床记录提取,文中未明确区分。 阅读提示:Methods 2.2节(设置与患者)、2.3节(数据收集)、2.4.1节(主要结局:疼痛患病率和严重程度)。 |
| 危重疾病评估 | 危重疾病定义:≥1项生命体征超出范围;具体阈值:呼吸频率<8或>30次/分、血氧饱和度<90%、收缩压<90 mm Hg、心率<40或>130次/分、意识水平降低(AVPU量表);活跃产程女性在宫缩间期评估生命体征;不适宜测量时使用最近记录值。 阅读提示:Methods 2.4.2节(次要结局:危重疾病)。 |
| 7天住院死亡率随访 | 随访时间点:初始评估后7天;存活定义:出院存活或第7天仍在院治疗;死亡定义:初始与随访评估期间任何时间在医院死亡。 阅读提示:Methods 2.4.3节(次要结局:7天住院死亡率)。 |
| 关联分析 | 疼痛评分为连续自变量;危重疾病和7天死亡率为二分类因变量;3水平模型(患者嵌套于医院,医院嵌套于国家);多变量模型协变量:年龄、性别、入院紧急程度、入院诊断、妊娠、合并症;死亡率模型额外纳入8个独立预测因素;敏感性分析排除贡献超过10%样本的国家(尼日利亚和南非);P<0.05为显著性阈值。 阅读提示:Methods 2.7节(统计分析)、2.7.2节(次要目标)、2.7.3节(敏感性分析)、Table 4。 |