样本招募与数据采集
建立慢性肌肉骨骼疼痛青少年队列并收集基线及随访数据
从三个三级儿童疼痛诊所招募263名青少年，采集人口学、疼痛参数、PEG及临床变量，随访12个月
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青少年肌肉骨骼疼痛中高影响慢性疼痛的识别
Identification of high-impact chronic pain in adolescents with musculoskeletal pain
实验完整度
中横断面队列分析PEG心理测量学，含相关、ROC、logistic回归及12个月随访，但无独立功能或机制验证。
主要模型
263名10-18岁慢性肌肉骨骼疼痛青少年 三个三级儿童疼痛诊所的多中心队列
重点核对
PEG评分截断值6对HICP的分类准确性 PEG与功能残疾（FDI）的聚合效度 PEG与疼痛强度、不愉快感、生活质量的交叉验证 PEG各条目对高功能残疾的独立贡献 12个月随访中HICP状态的转变模式
摘要
高影响慢性疼痛（HICP）指严重干扰日常功能并伴随生活质量下降的疼痛，但目前缺乏在青少年中识别和追踪HICP的简短工具。源自简明疼痛评估量表的3条目疼痛、愉悦和一般活动（PEG）量表是一种有前景的快速测量工具，但其心理测量学特性及基于PEG的经验性HICP截断值尚未在儿童慢性疼痛中确立。本研究在263名接受三级疼痛治疗的慢性肌肉骨骼疼痛青少年（10-18岁；84.4%女性）中检验了PEG的聚合效度、分类准确性及HICP的PEG截断值。PEG与主要临床变量高度相关：功能残疾（r = 0.63）、生活质量（r = −0.56）、疼痛强度和疼痛不愉快感（r = 0.58, 0.61），与次要临床变量呈强至中度相关：疲劳（r = 0.53）、抑郁（r = 0.49）、疼痛灾难化（r = 0.49），与睡眠和焦虑相关性较弱（r = −0.31, 0.25）。受试者工作特征分析表明，在所有4个主要临床变量中，PEG对功能残疾上三分位分数（功能残疾量表≥28）的区分能力最强（曲线下面积=0.81，敏感度0.75，特异度0.76，阳性预测值0.64，约登指数0.51，PEG评分截断值6），并针对疼痛强度、疼痛不愉快感和生活质量变量进行了交叉验证。PEG是一种有前景的简短监测和临床状态工具，可支持儿童慢性肌肉骨骼疼痛的风险分层诊疗和临床研究。
实验结论
提炼研究问题、关键发现与证据，快速把握文章的核心贡献。
- 研究问题
- PEG量表在青少年慢性肌肉骨骼疼痛中的心理测量学特性、分类准确性及识别HICP的截断值如何？
- 核心机制
- PEG通过评估疼痛强度、对生活乐趣和一般活动的干扰，捕捉疼痛影响的多维结构，其干扰条目独立于强度条目贡献功能信息。
- 主要证据
- 在263名青少年中，PEG与功能残疾、疼痛强度、不愉快感和生活质量强相关；ROC分析显示PEG截断值6对功能残疾（FDI≥28）区分最佳（AUC=0.81），并交叉验证于其他变量。
- 研究意义
- PEG可作为简短监测工具，支持儿童慢性疼痛的风险分层诊疗和临床研究。
研究路径
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
PEG聚合效度评估
检验PEG与主要和次要临床变量的相关性
计算PEG与功能残疾、疼痛强度、不愉快感、生活质量、睡眠、疲劳、抑郁、焦虑、疼痛灾难化的Pearson相关系数
PEG分类准确性及截断值确定
确定PEG识别HICP的最佳截断值并评估其分类准确性
以功能残疾、疼痛强度、不愉快感、生活质量为结局，进行ROC分析，计算AUC、敏感度、特异度、PPV、约登指数，选择最佳截断值
截断值交叉验证
验证PEG截断值6在其他临床变量中的一致性
将基于功能残疾选定的PEG截断值6应用于疼痛强度、不愉快感和生活质量变量，评估分类指标
PEG条目独立贡献分析
评估PEG干扰条目是否独立于强度条目提供功能信息
对每个PEG条目进行ROC分析，并采用分层logistic回归预测高功能残疾，计算OR和部分相关
HICP状态纵向转变分析
描述HICP状态在12个月内的变化轨迹
使用PEG截断值6定义HICP，通过Sankey图展示状态转变，计算各时间点HICP比例
治疗参与度探索性分析
探索物理治疗和行为健康服务参与与HICP状态变化的关联
记录各时间点PT和BH服务接受情况（二元变量），通过序列热图可视化，按3个月HICP状态分层总结
研究方法
按研究目的归类文中使用的方法，便于定位所需技术。
产品清单
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据采集 | 研究电子数据采集 | -- | -- |
| 数据提取 | Epic | -- | -- |
| 统计分析 | SPSS 31.0版 | IBM Corp | -- |
| 疼痛评估 | 视觉模拟量表 | -- | -- |
关键环节
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 样本纳入与排除 | 年龄范围10-18岁；慢性肌肉骨骼疼痛诊断；能阅读并完成英文问卷；样本量263人；招募中心为三个三级儿童疼痛诊所 阅读提示：Methods 2.1 Participants and procedure |
| PEG评分与截断值 | PEG条目评分0-10；总分为3条目均值并四舍五入取整；HICP截断值为6；评估截断值范围0-9 阅读提示：Methods 2.2.6 Pain, Enjoyment, and General Activity scale; Methods 2.5 Statistical analyses |
| 结局变量定义 | FDI高残疾定义为上三分位（≥28）；VAS-PS和VAS-PU病例定义基于三分位或中位数；PedsQL低生活质量定义为下三分位（<59.4） 阅读提示：Methods 2.5 Statistical analyses; Table 2 |
| 统计分析参数 | 显著性水平P < 0.05；相关系数强度分类标准；AUC判别标准：0.7-<0.8可接受，0.8-<0.9优秀；约登指数计算公式 阅读提示：Methods 2.5 Statistical analyses |
| 纵向随访与缺失数据处理 | 随访时间点：基线、3、6、9、12个月；缺失数据比例从0%升至10.6%；完整病例敏感性分析基于n=223 阅读提示：Results 3.5 Missing data and high-impact chronic pain status; Supplemental Table S3 |