患者招募与基线评估
建立经基因确诊的Malattia Leventinese患者队列并获取基线多模态影像和功能数据。
招募疑似患者及家属,基因确诊后纳入,进行基线SD-OCT、超广角眼底照相、FAF和微视野检查。
Clinical Surrogate Endpoints in Malattia Leventinese/Doyne Honeycomb Retinal Dystrophy: Findings From a Two-Year Natural History Study
前瞻性多中心队列,含SD-OCT自动分割、多模态影像及微视野功能验证,纵向随访2年
25例经基因确诊的Malattia Leventinese患者(50眼) 患者来源的SD-OCT视网膜影像 明视和双色暗视微视野功能检测
患者纳入标准:经基因确诊Malattia Leventinese且具有可分级基线视网膜影像 纵向随访时间点:基线、1年、2年 SD-OCT扫描参数:5.9 × 1.9 mm,以中央凹为中心,B扫描间距123 µm 微视野检查条件:明视预设68点网格(10-2模式),Goldmann III白色刺激;暗视37点网格,505 nm和627 nm刺激,暗适应20分钟 统计模型:线性混合效应模型,随机截距为患者和眼嵌套于患者
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立经基因确诊的Malattia Leventinese患者队列并获取基线多模态影像和功能数据。
招募疑似患者及家属,基因确诊后纳入,进行基线SD-OCT、超广角眼底照相、FAF和微视野检查。
追踪视网膜层厚度变化。
在基线、1年和2年进行SD-OCT(含EDI)和超广角眼底照相及FAF。
量化各视网膜层厚度,包括RPEDC、外核层、光感受器内节等。
使用经验证的卷积神经网络分割SD-OCT,生成en face厚度图,基于ETDRS网格提取厚度值。
评估视网膜敏感度并区分视杆和视锥功能。
使用S-MAIA进行明视和双色暗视微视野检查,记录505 nm和627 nm敏感度。
建立逐点的结构-功能关系。
将微视野检查与SD-OCT配准,将刺激位置映射到SD-OCT,采样对应视网膜层厚度。
评估厚度和敏感度随时间变化,并识别结构-功能断点。
使用线性混合效应模型分析纵向变化,使用broken-stick线性混合效应模型和分段回归估计断点和年龄阈值。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 视网膜成像 | 海德堡Spectralis | Heidelberg Engineering | -- |
| Optos成像系统 | Optos PLC | -- | |
| 功能测试 | 黄斑完整性评估(S-MAIA) | CenterVue | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者纳入与疾病分类 | 纳入标准:经基因确诊Malattia Leventinese且具有可分级基线视网膜影像;疾病严重度分类标准:轻度、中度、重度定义 阅读提示:Methods: Study Design and Participants |
| SD-OCT影像采集 | 扫描区域5.9 × 1.9 mm,中央凹为中心,B扫描间距123 µm;随访模式确保扫描位置一致 阅读提示:Methods: Retinal Imaging |
| 微视野功能测试 | 明视:预设68点网格(10-2模式),Goldmann III白色刺激,背景亮度1.27 cd/m2,刺激持续时间200 ms,阈值策略4-2,敏感度范围0–36 dB,最大刺激强度318 cd/m2;暗视:暗适应20分钟后,505 nm和627 nm刺激,内置37点网格,背景亮度<0.0001 cd/m2,刺激持续时间200 ms,阈值策略4-2,敏感度范围0–36 dB,最大刺激强度2.54 scot cd/m2 阅读提示:Methods: Functional Testing |
| 图像处理与分割 | 使用卷积神经网络分割,Dice系数0.82(95% CI 0.80–0.85);ETDRS网格以中央凹为中心,提取中央3.46度直径子域及内环四个子域 阅读提示:Methods: Image Processing |
| 统计分析 | 线性混合效应模型:时间(年)为固定效应,患者和眼嵌套于患者为随机截距;Bonferroni校正:视网膜层α=0.01(6检验),ETDRS段α=0.01(4比较),功能结果α=0.02(3检验);断点模型:年龄协变量,bootstrap N=1000 阅读提示:Methods: Statistical Analysis |