国际电子调查设计与发放
收集IIM患者的疼痛特征、合并症和纤维肌痛症状数据
通过REDCap平台创建匿名英文电子调查,包含人口统计学、疾病信息、疼痛特征和FSQ;通过研究团队和患者组织数字外展发放。
Assessment of Pain Characteristics, Attribution, and Nociplasticity in Patients With Inflammatory Myopathies: An International Survey Study
横断面电子调查,无体外或动物实验,仅描述性统计和回归分析,未提供实验方法和功能验证
自我报告IIM并归因于肌炎的552名参与者 完成FSQ的438名参与者
参与者自我报告IIM诊断和肌炎相关疼痛 FSQ用于纤维肌痛分类,包括SSS和WPI评分 疼痛强度采用0-10视觉模拟量表 分层多元线性回归纳入年龄、性别、国家、IIM亚型、病程、合并症和FSS
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
收集IIM患者的疼痛特征、合并症和纤维肌痛症状数据
通过REDCap平台创建匿名英文电子调查,包含人口统计学、疾病信息、疼痛特征和FSQ;通过研究团队和患者组织数字外展发放。
描述疼痛强度、模式、分布、加重和缓解因素,并根据2016年纤维肌痛诊断标准分类
收集疼痛强度(0-10 VAS)、昼夜变化、模式、加重/缓解因素、对镇痛药的反应;使用FSQ(SSS和WPI)计算FSS,根据2016标准分类纤维肌痛。
了解患者如何将疼痛归因于肌炎,以及他们认为有效的疼痛管理方法
通过两个自由文本问题收集归因和有效方法;使用ChatGPT进行主题分析,识别常见主题和代表性引述。
估计纤维肌痛症状负担和疼痛性合并症对疼痛强度的独立贡献
使用描述性统计、t检验、卡方检验和分层多元线性回归,在模型中依次加入人口统计学/疾病因素、疼痛性合并症和FSS。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 调查实施 | REDCap | -- | -- |
| 自由文本分析 | ChatGPT(GPT-5.3) | -- | -- |
| 统计分析 | IBM SPSS统计软件31.0版 | IBM Corp | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 调查设计与发放 | 调查平台(REDCap)、发放时间(2025年9月至2026年1月)、发放渠道(患者组织)、语言(英语)、伦理批准(Rush University Medical Center IRB豁免,编号25071801) 阅读提示:Methods中的Survey小节 |
| 研究人群纳入与排除 | 纳入标准(自我报告IIM、疼痛归因于肌炎、完成必需数据)、排除标准(无肌炎相关疼痛、数据不完整、非IIM诊断)、最终样本量(552名) 阅读提示:Methods中的Study population小节和Results中的Study population小节 |
| 疼痛特征评估 | 疼痛强度量表(0-10 VAS)、评估时间点(当前和发作时)、疼痛特征问题内容(昼夜变化、模式、加重/缓解因素、对镇痛药反应) 阅读提示:Methods中的Survey小节和Table 1 |
| 纤维肌痛分类 | FSQ组成(SSS和WPI)、FSS计算、2016年纤维肌痛诊断标准(广泛性疼痛、症状持续至少3个月、WPI/SSS阈值)、完成FSQ的参与者数(438名) 阅读提示:Methods中的Survey小节和Results中的Study population小节 |
| 统计分析 | 分层回归模型变量顺序(人口统计学/疾病因素、合并症、FSS)、结局变量(疼痛强度)、统计软件(IBM SPSS Statistics version 31.0)、模型拟合指标(R2和调整R2) 阅读提示:Methods中的Statistical analysis小节和Table 2 |