缅甸义齿修复牙科保健的障碍与服务能力:一项横断面调查

Barriers and Capacity for Prosthetic Dental Care in Myanmar: A Cross-sectional Survey

作者信息Tun Min Bo, Duangporn Duangthip, Nay Aung, Palinee Detsomboonrat
PMID42679694
发布时间2026-09-01
DOI10.1016/j.identj.2026.111090

实验完整度

低

横断面在线调查,无体外、动物或功能机制验证,仅描述性统计、卡方检验和logistic回归分析。

主要模型

缅甸执业牙科医生367名

重点核对

样本量:367名牙科医生完成问卷 高量修复交付定义:>50单位/月 障碍存在定义:Likert量表中“有时/经常/非常经常” 远程牙科使用率:30.8%(113/367) 统计显著性阈值:P < .05,Bonferroni校正α = 0.0167

摘要

引言与目的:关于缅甸义齿修复牙科保健的证据有限。本研究旨在评估修复服务能力、从业者感知的障碍、远程牙科使用情况及培训需求。方法:2025年11月至12月,采用便利抽样对在缅甸提供修复治疗的牙科医生进行了一项横断面在线调查。问卷涵盖人口学特征、服务能力、障碍、远程牙科及培训需求。采用描述性统计、带Bonferroni校正的卡方检验及logistic回归进行分析。结果:在367名牙科医生中,多数在城市地区执业(71.9%)及私人诊所(79.0%)。大多数受访者报告提供冠、桥和义齿,而29.4%提供种植体。36.2%报告高量交付(>50单位/月),与男性(调整比值比2.88)及≥10年经验(调整比值比3.60)相关。提供修复治疗的主要障碍是患者经济限制(87.5%)、患者对修复治疗选择的认识不足(71.4%)及修复材料成本高(70.8%)。与材料和设备可及性、患者恐惧及技师可及性相关的障碍在不同地理区域间存在显著差异(P < .05)。远程牙科使用率低(30.8%),最主要的培训需求是数字化牙科(88.6%)和种植修复(82.0%)。结论:缅甸的修复服务仍以城市为中心且以私营为主,存在显著的结构性、地理性和经济性障碍,影响公平获得保健。劳动力发展、实验室支持及数字化牙科培训可能加强服务提供。远程牙科仍未得到充分利用;虽然早期采用者对其持积极态度,但互联网差和培训缺口是更广泛实施的主要障碍。临床相关性:本研究提供了关于缅甸修复牙科服务能力及保健障碍的初步从业者证据,可能有助于为类似低资源环境中的劳动力规划和数字口腔健康策略提供信息。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
评估缅甸牙科医生的修复服务能力、从业者感知的障碍、远程牙科使用情况及培训需求。
核心机制
文中未明确说明
主要证据
对367名牙科医生的横断面在线调查显示,修复服务以城市私营为主,主要障碍为患者经济限制(87.5%)、患者认识不足(71.4%)和材料成本高(70.8%),远程牙科使用率低(30.8%)。
研究意义
为缅甸及类似低资源环境的劳动力规划、基础设施发展和数字口腔健康策略提供初步从业者证据。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

调查设计与对象招募

建立能够代表缅甸修复牙科从业者的调查样本。

2025年11月至12月通过专业网络、社交媒体和直接消息向缅甸执业牙科医生发放在线问卷,采用便利抽样。

2

问卷内容与数据收集

收集人口学、服务能力、障碍、远程牙科和培训需求信息。

通过Google Forms发放包含5个部分的问卷,涵盖人口学特征、修复服务能力、感知障碍、远程牙科使用与态度、培训需求。

3

统计分析

评估服务能力、障碍分布及与从业者特征的关联。

使用SPSS version 30进行描述性统计、卡方检验、Bonferroni校正事后比较和二元logistic回归。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Google FormsGoogle--
SPSS 30版SPSS, Inc--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
调查设计与对象招募
抽样方法:非概率便利抽样;纳入标准:在缅甸从事临床实践的执业牙科医生;排除标准:非活跃执业或提交不完整问卷者;样本量:367名完成问卷。
阅读提示:参见Materials and methods中“Study design and setting”和“Participants and sampling”部分。
问卷内容与数据收集
问卷来源:基于Andersen模型和WHO卫生系统框架开发,经3名修复专家和2名公共卫生研究者评估,15名从业者预试验;分发方式:Google Forms,限制1个Google账户1次提交;障碍条目采用5点Likert量表。
阅读提示:参见Materials and methods中“Survey instrument and measures”和“Data collection”部分,以及Supplementary Appendix S1。
统计分析
障碍二分类定义:有时/经常/非常经常 = 障碍存在;Bonferroni校正α = 0.0167;logistic回归纳入变量:性别、经验、执业环境、执业地点;高量交付定义:>50单位/月;敏感性分析采用更严格截断值(经常/非常经常)。
阅读提示:参见Materials and methods中“Statistical analysis”部分,以及Supplementary Table S2。