美国嗜酸性粒细胞增多综合征的发病率和患病率:一项回顾性理赔数据库研究

Incidence and prevalence of hypereosinophilic syndrome in the United States: A retrospective claims database study

作者信息Bo Ding, Thanai Pongdee, Paul Dolin, Priya Jain, Jessica F Most, Dylan Taylor, Ruth Owen, Lyndsi Licona, Itzíar Ubillos, Ignacio Méndez, Stephanie Yanjing Chen
PMID42741248
发布时间2026-09-09
DOI10.1016/j.waojou.2026.101451

实验完整度

低

回顾性理赔数据库分析,无体外、动物或功能机制验证,仅基于ICD-10-CM编码描述发病率与患病率。

主要模型

Optum de-identified Clinformatics® Data Mart Database 2020-2024年商业及Medicare Advantage理赔人群 695例新发HES患者 1224例现患HES患者

重点核对

HES病例定义:≥1次住院或≥2次门诊诊断,且诊断间隔≥4周 新发HES病例:索引日期前无HES记录,索引日期为2021年10月1日至满足纳入标准日期中的最晚日期 现患HES病例:2020年10月1日至2024年6月30日期间任何时间有HES诊断 纳入人群需有已知性别、出生年份及≥12个月连续保险覆盖 使用ICD-10-CM编码D72.11及其亚型D72.110、D72.111、D72.118、D72.119

摘要

背景:嗜酸性粒细胞增多综合征(HES)是一组以持续性嗜酸性粒细胞增多导致器官损害为特征的罕见疾病。本研究评估了2020年引入HES特异性国际疾病分类第10版临床修改(ICD-10-CM)编码后,美国HES的人口统计学特征、发病率和患病率。 方法:本回顾性分析使用Optum去标识化Clinformatics® Data Mart数据库中2020年10月1日至2024年6月30日期间有HES且连续保险覆盖≥12个月的患者数据。发病率由新发HES病例数除以总风险人时计算,患病率由研究期间HES病例在人群中的比例计算。 结果:总体而言,分别有695例和1224例患者符合新发和现患HES病例定义。总体HES发病率(95% CI)为每100,000人年2.01(1.87–2.17),2021年至2024年间有波动。总体HES患病率(95% CI)为每100,000人5.32(5.02–5.62),2020年至2024年间增加。发病率和患病率随年龄增加,女性与男性比例几乎均衡(51:49)。 结论:HES的发病率和患病率较低,2020年至2024年患病率增加,表明随着ICD-10-CM编码的使用,HES的记录增加和认识提高。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在2020年美国引入HES特异性ICD-10-CM编码后,美国HES的发病率、患病率及人口统计学特征如何?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于Optum Clinformatics®理赔数据库,695例新发和1224例现患HES病例,总体发病率2.01/100,000人年,患病率5.32/100,000人,患病率随年龄增加且2020-2024年逐年上升。
研究意义
提示HES特异性ICD-10-CM编码使用增加及对HES认识和诊断准确性提高,可能促进了患病率的上升。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究人群构建与HES病例识别

基于理赔数据库识别符合HES定义的新发和现患病例,并确定纳入人群。

使用Optum去标识化Clinformatics® Data Mart数据库,纳入2020年10月1日至2024年6月30日期间有已知性别、出生年份及≥12个月连续保险覆盖的患者;HES病例定义为≥1次住院或≥2次门诊HES诊断且间隔≥4周。

2

发病率与患病率计算

估算总体及按年龄、性别分层的HES年发病率和年患病率。

发病率由新发HES病例数除以总风险人时计算,患病率由研究期间HES病例在人群中的比例计算;并按性别、年龄组计算。

3

敏感性分析

评估不同HES病例定义和保险覆盖时长对发病率与患病率估计的影响。

采用更宽松的HES病例定义(单次门诊诊断且无≥4周随访)及6个月连续保险覆盖进行敏感性分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究人群构建与HES病例识别
数据库版本、纳入排除标准、HES病例定义、ICD-10-CM编码
阅读提示:Methods中的Study design和Study population小节
发病率与患病率计算
发病率分母(风险人时)、患病率分母(总人群)、分层变量、置信区间计算方法
阅读提示:Methods中的Statistical analyses小节及Supplemental Methods
敏感性分析
敏感性分析中替代HES病例定义和保险覆盖时长
阅读提示:Results中的Sensitivity analysis小节及Fig. S1、Fig. S2