研究人群构建与HES病例识别
基于理赔数据库识别符合HES定义的新发和现患病例,并确定纳入人群。
使用Optum去标识化Clinformatics® Data Mart数据库,纳入2020年10月1日至2024年6月30日期间有已知性别、出生年份及≥12个月连续保险覆盖的患者;HES病例定义为≥1次住院或≥2次门诊HES诊断且间隔≥4周。
Incidence and prevalence of hypereosinophilic syndrome in the United States: A retrospective claims database study
回顾性理赔数据库分析,无体外、动物或功能机制验证,仅基于ICD-10-CM编码描述发病率与患病率。
Optum de-identified Clinformatics® Data Mart Database 2020-2024年商业及Medicare Advantage理赔人群 695例新发HES患者 1224例现患HES患者
HES病例定义:≥1次住院或≥2次门诊诊断,且诊断间隔≥4周 新发HES病例:索引日期前无HES记录,索引日期为2021年10月1日至满足纳入标准日期中的最晚日期 现患HES病例:2020年10月1日至2024年6月30日期间任何时间有HES诊断 纳入人群需有已知性别、出生年份及≥12个月连续保险覆盖 使用ICD-10-CM编码D72.11及其亚型D72.110、D72.111、D72.118、D72.119
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
基于理赔数据库识别符合HES定义的新发和现患病例,并确定纳入人群。
使用Optum去标识化Clinformatics® Data Mart数据库,纳入2020年10月1日至2024年6月30日期间有已知性别、出生年份及≥12个月连续保险覆盖的患者;HES病例定义为≥1次住院或≥2次门诊HES诊断且间隔≥4周。
估算总体及按年龄、性别分层的HES年发病率和年患病率。
发病率由新发HES病例数除以总风险人时计算,患病率由研究期间HES病例在人群中的比例计算;并按性别、年龄组计算。
评估不同HES病例定义和保险覆盖时长对发病率与患病率估计的影响。
采用更宽松的HES病例定义(单次门诊诊断且无≥4周随访)及6个月连续保险覆盖进行敏感性分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究人群构建与HES病例识别 | 数据库版本、纳入排除标准、HES病例定义、ICD-10-CM编码 阅读提示:Methods中的Study design和Study population小节 |
| 发病率与患病率计算 | 发病率分母(风险人时)、患病率分母(总人群)、分层变量、置信区间计算方法 阅读提示:Methods中的Statistical analyses小节及Supplemental Methods |
| 敏感性分析 | 敏感性分析中替代HES病例定义和保险覆盖时长 阅读提示:Results中的Sensitivity analysis小节及Fig. S1、Fig. S2 |