胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖指数及其衍生指标预测代谢功能障碍相关脂肪性肝病个体的心脏代谢多病共存的发生和进展:一项前瞻性队列研究

The cholesterol, high-density lipoprotein, and glucose index and its derived indices predict cardiometabolic multimorbidity development and progression in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease individuals: a prospective cohort study

作者信息Kai Mu, Jing Zhang, Shuang Liang, Dongshan Zhu, Lujie Zong, Jiang Xue
PMID42728598
发布时间2026-08-23
DOI10.1186/s12933-026-03343-5

实验完整度

中

前瞻性队列109,434人,含多状态模型、预测模型及中介分析;仅基线测量,无机制实验验证。

主要模型

英国生物银行MASLD参与者前瞻性队列(109,434人) 基线无CMD的MASLD人群多状态转变模型 基线血液生物标志物样本

重点核对

MASLD定义:脂肪酸肝指数(FLI)评分≥60且至少一项心脏代谢风险因素 CMM定义:T2D、卒中、CHD中至少发生两种,采用ICD-10编码E11、I60-I64/I69、I20-I25 随访时间:中位16.4年(四分位距15.5–17.1) Cox模型协变量调整:Model 3包含年龄、性别、 ethnicity、TDI、教育、就业、饮酒、吸烟、睡眠、体力活动、久坐、CMD家族史 多状态模型:六种转变,采用延迟进入,首个CMD与CMM同日时设0.5天间隔

摘要

背景:胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇和葡萄糖代谢紊乱被认为是代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)、2型糖尿病(T2D)和心血管疾病之间重要的代谢联系。尽管胆固醇-高密度脂蛋白-葡萄糖(CHG)指数及其肥胖衍生指标已与个体心脏代谢疾病(CMDs)相关,但其与心脏代谢多病共存(CMM)、分期特异性疾病进展以及MASLD个体风险预测的关联仍不清楚。方法:这项前瞻性队列研究纳入了109,434名基线时患有MASLD且无T2D、冠心病(CHD)或卒中的英国生物银行参与者。评估了八种CHG相关指数。新发CMM定义为三种CMDs中至少发生两种。Cox模型估计了与新发CMM的关联。多状态模型刻画了从无病状态到个体CMD并随后进展为CMM的转变。使用C指数、净重分类改善(NRI)和综合判别改善(IDI)评估增量预测。探索性中介分析评估了与代谢、炎症、肝脏和肾脏通路相关的循环生物标志物。结果:在中位随访16.4年期间,4225名参与者发生了CMM。所有CHG相关指数均与较高的CMM风险相关,其中CHG-腰高比(CHG-WHtR;每1个标准差[SD]增量的风险比[HR],1.61;95%置信区间[CI] 1.57–1.65)和CHG-腰围(CHG-WC;HR,1.59;95% CI,1.55–1.63)的关联最强。将每个指数加入常规风险模型均改善了区分度和风险分类。CHG-WHtR和CHG-WC显示出相对较好的预测性能,尽管指数之间的绝对差异不大。在多状态分析中,无病状态到T2D以及CHD到CMM转变的关联最强。探索性生物标志物分析显示,与血糖调节、脂质代谢、炎症以及肝脏和肾脏功能相关的基线生物标志物域与这些关联具有统计学联系。结论:在MASLD个体中,CHG相关指数,特别是CHG-WHtR和CHG-WC,与新发CMM和转变特异性疾病进展相关,并改善了风险预测。这些易于获取的指数可能有助于细化MASLD中的CMM风险分层。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
CHG相关指数是否与MASLD个体的CMM发生和进展相关,并能否改善风险预测?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
在109,434名MASLD参与者中,中位随访16.4年,所有CHG相关指数与新发CMM风险升高相关(CHG-WHtR HR 1.61,CHG-WC HR 1.59),多状态模型显示无病到T2D及CHD到CMM转变关联最强,加入指数后C指数、NRI、IDI改善;探索性生物标志物分析提示血糖调节、脂质代谢、炎症及肝肾功能域与关联有统计学联系。
研究意义
这些易于获取的指数可能有助于细化MASLD中的CMM风险分层。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究人群与MASLD定义

建立MASLD且基线无CMD的前瞻性队列

从UK Biobank中排除CHG相关指数数据缺失、基线无MASLD、已有CMD及协变量缺失者,最终纳入109,434名参与者;以FLI≥60及至少一项心脏代谢风险因素定义MASLD。

2

CHG相关指数计算

基于常规血液和人体测量指标构建八种CHG相关指数

使用外周静脉血样本测量血液学和生化指标,按已发表公式计算CHG、CHG-BMI、CHG-WC、CHG-WHtR、CHG-ABSI、CHG-WWI、CHG-BRI、CHG-VAI。

3

CMM结局 ascertainment

识别新发CMM及分期转变

通过ICD-10编码E11(T2D)、I60-I64和I69(卒中)、I20-I25(CHD)识别CMD;CMM定义为至少两种CMD发生,发生日期为第二种CMD诊断日期;多状态模型设定六种转变。

4

关联与预测分析

评估CHG相关指数与CMM的关联及增量预测价值

使用Cox比例风险模型估计HR,多状态模型估计转变HR,C指数、NRI、IDI评估增量预测,RCS评估非线性,KM曲线展示累积风险。

5

探索性生物标志物分析

探索基线生物标志物域与关联的统计学联系

两步筛选:线性回归评估CHG相关指数与生物标志物关联,Cox模型评估生物标志物与CMM关联,保留方向一致者;使用CMAverse进行中介分析,1000次bootstrap。

6

敏感性和亚组分析

评估结果的稳健性

排除前5年事件、多重插补、Fine-Gray竞争风险模型、替代MASLD定义、额外调整HbA1c、排除糖尿病前期、按年龄和性别亚组分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Beckman Coulter LH750分析仪Beckman Coulter--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究人群与MASLD定义
MASLD定义:FLI评分≥60及至少一项心脏代谢风险因素;排除标准:CHG相关指数数据缺失、基线无MASLD、已有CMD、协变量缺失、过量饮酒或慢性病毒性肝炎;最终样本量109,434。
阅读提示:Methods中Study participants和Definition of MASLD小节,Fig. 1流程图
CHG相关指数计算
八种CHG相关指数的计算公式(Eq. 1–9);血液样本采集、处理、储存条件;血液学和生化测量平台。
阅读提示:Methods中Assessment of CHG-related indices小节及公式
CMM结局 ascertainment
CMD的ICD-10编码(E11、I60-I64/I69、I20-I25);CMM定义为至少两种CMD;随访截止日期2025年8月31日;多状态模型六种转变定义及同日事件0.5天间隔规则。
阅读提示:Methods中Assessment of CMM小节和Statistical analyses中多状态模型部分,Fig. 2
关联与预测分析
Cox模型三层次协变量调整;RCS四节点位置;C指数、NRI、IDI计算方法;亚组和敏感性分析条件。
阅读提示:Methods中Statistical analyses小节,Table 2、Table 3
探索性生物标志物分析
候选生物标志物面板及四个功能域;两步筛选程序;FDR校正P<0.05;1000次bootstrap重采样。
阅读提示:Methods中Candidate biomarkers for exploratory biomarker analysis和Statistical analyses中生物标志物分析部分,Table S9–S11