研究队列构建与匹配
建立EGPA队列及匹配的普通人群和SUA对照队列,以比较HCRU和费用。
从CPRD Aurum数据库识别2006-2020年新诊断EGPA患者,按全科诊所、出生年份和性别以最高1:4匹配普通人群和SUA患者,定义索引日期(ID)。
Healthcare resource utilisation and associated costs in patients with eosinophilic granulomatosis with polyangiitis in England: A retrospective observational cohort study
回顾性观察性队列研究,仅基于数据库分析HCRU和费用,无体外、动物或机制验证实验。
英格兰CPRD Aurum初级保健数据库新诊断EGPA患者队列(n=486) 匹配的无EGPA普通人群队列(n=1938) 匹配的重度未控制哮喘(SUA)队列(n=1005)
EGPA队列:2006年1月1日至2020年2月28日期间首次诊断EGPA(SNOMED CT 82275008或ICD-10 M30.1),且诊断前有≥1年医疗记录 对照队列:按全科诊所、出生年份和性别以最高1:4匹配,匹配ID基于EGPA患者诊断日期,对照无EGPA诊断且匹配ID时存活并有≥1年记录 SUA队列纳入标准:至少1个哮喘诊断代码且符合CPRD数据库中SUA标准(2006年1月1日或之后) 随访时间:从ID至注销、末次数据收集、死亡或研究结束 费用计算:基于个体资源利用,使用2022日历年及2022-2023财年NHS国家成本表单位成本(英镑)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立EGPA队列及匹配的普通人群和SUA对照队列,以比较HCRU和费用。
从CPRD Aurum数据库识别2006-2020年新诊断EGPA患者,按全科诊所、出生年份和性别以最高1:4匹配普通人群和SUA患者,定义索引日期(ID)。
量化并比较各队列的全因HCRU和费用。
从CPRD Aurum及链接的HES住院、门诊和急诊记录中提取HCRU数据,计算ID前12个月及ID后每年至研究结束的HCRU率和费用,并按疾病状态和FFS分层。
描述和比较HCRU率及费用,评估组间差异。
使用描述性统计总结数据,泊松回归建模HCRU率随时间变化,卡方检验和Fisher精确检验比较分类变量,多变量广义线性回归模型比较费用。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究队列构建与匹配 | EGPA诊断代码(SNOMED CT 82275008或ICD-10 M30.1)、研究期间(2006年1月1日至2020年2月28日)、诊断前≥1年医疗记录、匹配比例最高1:4、SUA纳入标准(至少1个哮喘诊断代码且符合CPRD数据库SUA标准) 阅读提示:Methods中的Study design小节及Supplemental Methods 1 |
| HCRU和费用评估 | HCRU评估时段(ID前12个月及ID后每年)、费用计算方式、单位成本来源(NHS国家成本表2022日历年及2022-2023财年)、处方单位成本来源、疾病状态分类(缓解、稳定疾病、复发,基于过去6个月)、FFS分层(0或≥1) 阅读提示:Methods中的Outcomes小节及Supplemental Methods 2-4 |
| 统计分析 | 统计软件(SAS Version 9.4 TS1M6或更高)、检验水准(双侧α=0.05)、置信区间(95% CI)、小事件处理(少于5例不报告) 阅读提示:Methods中的Statistical analysis小节 |