院前乳酸、转运时间与急诊诊断类别中的早期死亡率

Prehospital lactate, transfer time, and early mortality across emergency diagnostic categories

作者信息Fernando Sebastian-Valles, Miguel Antonio Sampedro-Nuñez, Jose Alfonso Arranz-Martin, Victor Navas-Moreno, Mónica Marazuela, Raúl López-Izquierdo, Carlos Del Pozo Vegas, Juan Dueñas-Ruiz, Ancor Sanz-García, Francisco Martín-Rodríguez
PMID42402601
期刊Crit Care
发布时间2026-07-05
DOI10.1186/s13054-026-06175-7

实验完整度

前瞻性多中心队列,10,111例,床旁血气测乳酸,多变量logistic回归及限制性立方样条交互分析

主要模型

10,111例院前急诊成年患者前瞻性多中心队列 西班牙Castilla y León地区高级生命支持EMS转运患者 床旁血气分析乳酸测定队列

重点核对

48小时全因死亡率 院前转运时间(初始EMS现场评估至到达医院急诊科) 基线院前乳酸(mmol/L) 诊断类别

摘要

背景:院前乳酸测量越来越多地用于急诊医疗服务中的早期风险分层。然而,基线代谢紊乱是否改变院前转运时间与不同急诊病症死亡率之间的关联仍不清楚。我们评估了院前乳酸水平与转运时间在早期死亡率方面的交互作用。方法:我们开展了一项前瞻性多中心队列研究,纳入2019年2月至2026年1月期间在西班牙由高级生命支持急诊医疗服务接诊的10,111名连续成年患者。所有患者在初始院前评估期间均接受了床旁血气分析并测定乳酸。主要结局为48小时全因死亡率。采用多变量logistic回归模型评估乳酸、院前转运时间与死亡率之间的关联,并针对人口学特征、合并症负担、生理变量、格拉斯哥昏迷量表评分和诊断类别进行调整。乳酸采用限制性立方样条建模,并评估乳酸与转运时间之间的交互项。结果:中位年龄为68岁(四分位距[IQR],52–80),61.5%的参与者为男性,48小时死亡率为9.5%。中位院前乳酸为2.65 mmol/L(IQR,1.78–4.19)。乳酸浓度和院前转运时间在不同诊断类别间存在显著差异(两者p < .001)。在调整后的分析中,较高的乳酸水平和较长的院前转运时间与死亡率增加独立相关。观察到乳酸与时间之间存在显著交互作用(p < .001),表明院前延迟的预后影响因基线代谢状态而异。创伤和内分泌代谢急症显示出最强的乳酸依赖性时间敏感性,在乳酸水平升高时,较长的院前转运时间与逐步升高的死亡率相关。相比之下,感染性疾病表现出乳酸与死亡率之间强烈的单调关联,但与院前转运时间无显著交互作用。该交互作用主要见于中度神经功能损害的患者。结论:院前转运时间与早期死亡率之间的关联在不同急诊病症间差异显著,并取决于由院前乳酸水平反映的基线代谢状态。将床旁乳酸评估整合到早期院前评估中,可能有助于识别院前转运时间与死亡率关联最强的患者,并可能支持未来个体化转运优先级策略。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
院前乳酸是否改变院前转运时间与不同急诊诊断类别早期死亡率之间的关联?
核心机制
院前转运时间的预后影响取决于以初始乳酸水平反映的患者基线代谢状态;在创伤和内分泌代谢急症中,高乳酸水平下转运时间与死亡率的关联逐步增强。
主要证据
基于10,111例EMS接诊患者的前瞻性多中心队列,采用多变量logistic回归、限制性立方样条及交互项分析,发现乳酸与转运时间显著交互(p < .001),创伤和内分泌疾病中交互显著。
研究意义
将床旁乳酸评估整合到早期院前评估中,可能有助于识别院前转运时间与死亡率关联最强的患者,并可能支持未来个体化转运优先级策略。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

院前队列建立与乳酸测量

获取连续急诊患者并完成初始院前代谢评估

纳入2019年2月至2026年1月西班牙Castilla y León地区由ALS接诊并转运至急诊科的成年患者,在初始评估中行床旁血气分析并测定乳酸。

2

诊断分类与变量采集

按主要临床诊断分类并采集人口学、合并症、生理和血气变量

根据急诊期间确定的主要临床诊断分为感染、内分泌、中枢神经系统、心血管、呼吸、消化、创伤、中毒和其他类别,并记录年龄、性别、ACCI、生命体征、GCS、机械通气、血管活性支持等。

3

结局定义与统计分析

评估乳酸、院前转运时间与48小时死亡率之间的关联及交互作用

主要结局为院前评估后48小时内全因死亡。采用多变量logistic回归,乳酸以限制性立方样条建模,并评估乳酸与转运时间交互项;在不同诊断类别和GCS分层中进行敏感性分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Epoc®血液分析系统Siemens Healthcare GmbH--
Stata统计软件17版StataCorp LLC--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究设计与队列纳入
研究时间范围:2019年2月至2026年1月;地点:西班牙Castilla y León地区(Burgos、Salamanca、Segovia、Valladolid);纳入连续成年患者(≥18岁),由ALS团队接诊并转运至医院急诊科,初始评估中行床旁血气分析并测定乳酸;排除标准需核对。
阅读提示:Methods中Study design and setting与Participants小节。
乳酸测量
乳酸测量使用Epoc® Blood Analysis System(Siemens Healthcare GmbH, Erlangen, Germany);在获得血管通路后、治疗干预前进行,通常在EMS到达后数分钟内、患者评估10分钟内;具体采样时间未记录。
阅读提示:Methods中Variables and outcome definitions小节及Participants小节。
结局与转运时间定义
主要结局为院前评估后48小时内全因死亡率;院前转运时间定义为初始EMS现场评估(到达现场)至到达接收医院急诊科的间隔;EMS激活至到达现场时间另行计算。
阅读提示:Methods中Variables and outcome definitions小节。
统计模型与交互分析
多变量logistic回归模型调整年龄、性别、ACCI、收缩压、呼吸频率、心率、诊断类别和GCS;乳酸采用限制性立方样条,节点为2、4、6 mmol/L;评估乳酸与转运时间交互项;缺失数据低于1%(0.13%),未插补。
阅读提示:Methods中Statistical analysis小节及Supplementary Tables S2–S7。