农村和城市医院基于医院的产科护理丧失的风险因素

Risk Factors for Loss of Hospital-Based Obstetric Care in Rural and Urban Hospitals

作者信息Julia D Interrante, Caitlin Carroll, Kevan O'Hanlon, Emily C Sheffield, Katy B Kozhimannil
PMID42726494
发布时间2026-09-04
DOI10.1001/jamahealthforum.2026.3122

实验完整度

低

回顾性队列研究,基于行政数据与网站新闻二次数据,无体外或动物实验,无功能或机制验证。

主要模型

2010年提供产科服务的美国农村医院(n=1126) 2010年提供产科服务的美国城市医院(n=1982)

重点核对

产科服务状态分类:2010-2023年维持服务、关闭产科单元但医院开放、医院整体关闭 出生量四分位分组:农村≥500、300-499、150-299、<150;城市≥2000、1000-1999、500-999、<500 非盈利性定义:总边际为负;盈利性为其他 到最近产科医院距离四分位分组:农村≥30英里、20-29.9、10-19.9、<10;城市≥15、10-14.9、5-9.9、<5

摘要

重要性:美国产科护理可及性正在下降,农村和城市医院关闭产科单元或整体关闭。目的:评估与产科服务丧失(通过单元关闭或医院关闭)相关的医院层面因素,并比较农村与城市医院之间的差异。设计与设置:回顾性队列研究,纳入2010年提供产科服务的所有美国农村和城市医院,通过2010至2023年美国医院协会年度调查、医疗保险和医疗补助服务中心的Provider of Services Files以及来自医院网站和新闻文章的主要数据进行识别。数据分析时间为2025年11月至2026年4月。暴露:到最近产科医院的距离、出生量、平均每日住院人数、护士人员配置、所有权、Critical Access Hospital状态、非盈利性、2010年县失业率。主要结局与测量:使用调整后的多项logistic回归,结局包括每家医院是否在2010至2023年间维持产科服务、仍开放但到2023年关闭产科单元,或到2023年整体关闭;以及2023年的医院特征。结局以估计的风险调整预测概率和边际效应(百分点,pp差异)报告。结果:在2010年开放的1126家农村产科医院中,239家(21.2%)到2023年关闭了单元,42家(3.7%)整体关闭;在城市医院(n=1982)中,250家(12.6%)关闭单元,92家(4.6%)关闭医院。出生量较低的农村和城市医院,其单元关闭预测概率从第二高出生量四分位的8个百分点(95% CI,5.4-10.6 pp)更高到最低出生量四分位的31个百分点(95% CI,23.2-39.1 pp)更高,医院关闭预测概率从第二低出生量四分位的4个百分点(95% CI,0.7-7.1 pp)更高到最低出生量四分位的8个百分点(95% CI,3.3-12.4 pp)更高;出生量对单元关闭的边际效应大于医院关闭。非盈利农村医院比盈利医院单元关闭预测概率高12个百分点(95% CI,6.8-17.5 pp);对于城市医院,单元关闭预测概率高4个百分点(95% CI,0.1-7.1 pp),医院关闭高7个百分点(95% CI,3.9-9.7 pp)。靠近另一家产科医院的农村和城市医院,其单元关闭预测概率比距离较远者高超过7个百分点(95% CI,1.6-12.7 pp)。在农村地区,营利性医院比政府所有医院单元关闭预测概率高13个百分点(95% CI,2.8-22.2 pp),医院关闭预测概率高6个百分点(95% CI,1.6-10.3 pp)。在城市地区,营利性状态仅与医院关闭相关(4 pp;95% CI,1.2-7.6 pp)。在到2023年维持产科服务的医院中,41%在2023年具有未来产科丧失的高风险因素。结论与相关性:在本研究中,较低出生量、非盈利性、靠近另一家产科医院以及营利性状态是与产科丧失相关的因素。特定风险因素的重要性因丧失类型(单元或医院关闭)以及农村和城市医院而异。许多2023年提供产科服务的医院可能面临未来关闭的高风险。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
哪些医院特征与产科服务丧失相关,这些特征在产科单元关闭与医院关闭之间以及农村与城市医院之间是否存在差异?
核心机制
较低出生量、非盈利性、靠近另一家产科医院以及营利性所有权是与产科服务丧失相关的因素;这些因素的重要性因丧失类型(单元或医院关闭)和农村或城市位置而异。
主要证据
基于3108家2010年提供产科服务的医院回顾性队列,使用调整后的多项logistic回归估计预测概率和边际效应;农村医院单元关闭21.2%、医院关闭3.7%,城市医院单元关闭12.6%、医院关闭4.6%;低出生量、非盈利性、邻近产科医院和营利性状态与不同结局显著相关。
研究意义
研究结果提示农村和城市社区产科单元与医院关闭的部分因素不同,提示需要不同的政策方法;许多2023年提供产科服务的医院可能面临未来关闭的高风险。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究队列构建与产科服务状态判定

识别2010年提供产科服务的美国农村和城市医院,并确定其到2023年的产科服务状态。

使用2010至2023年美国医院协会年度调查、CMS Provider of Services Files以及医院网站和新闻文章的主要数据,应用经验证的方法识别医院产科服务可用性;将医院分类为维持服务、关闭产科单元但医院开放、或医院整体关闭;排除2011-2022年间产科单元关闭但2010和2023年有产科服务的医院。

2

医院特征提取与变量定义

提取与产科单元或医院关闭相关的医院层面特征。

从年度医院成本报告和Area Health Resources Files链接数据,纳入以下变量:到最近产科医院距离、年出生量、调整平均每日住院人数、每患者日护士小时数、医院所有权、Critical Access Hospital状态、盈利性、县失业率;距离、出生量和ADC按近似四分位分箱,护士小时和失业率按近似中位数二分,盈利性按总边际二分。

3

多变量回归分析估计风险因素

评估各医院特征与产科单元关闭和医院关闭的关联,并比较农村与城市差异。

分别拟合农村和城市的多项logistic回归模型,估计调整后的产科单元关闭和医院关闭预测概率及95% CI;估计各特征的平均边际效应(百分点差异);进行敏感性分析包括农村性交互、州固定效应、不同县水平预测因子、扩展变量集、二项logistic回归、以2019年测量结局。

4

交互作用与亚组分析

检验非盈利性与出生量或所有权对关闭率的交互作用。

使用交互模型估计各出生量四分位和所有权类别下非盈利性的调整预测概率和平均边际效应;分析出生量-盈利性交互和所有权-盈利性交互。

5

维持服务医院的特征变化与未来风险评估

评估2010-2023年维持产科服务的医院特征变化及2023年未来产科丧失预测风险。

使用多项模型估计,计算每家存活医院基于2023年特征的产科丧失预测概率,并与基于2010年特征的概率比较;比较高风险(2010年预测风险≥75百分位)与低风险医院的特征变化。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究队列与数据来源
数据来源:2010-2023年美国医院协会年度调查、CMS Provider of Services Files、医院网站和新闻文章的主要数据;队列纳入标准:2010年提供产科服务的所有美国医院;排除标准:2011-2022年间产科单元关闭但2010和2023年有产科服务的医院
阅读提示:Methods - Data Sources and Study Population;Supplement 1 eMethods 1
结局定义
结局三分类:2010-2023年每年维持产科服务、仍开放但关闭产科单元、医院整体关闭;结局测量年份2023年;互斥类别
阅读提示:Methods - Data Sources and Study Population
医院特征变量定义
距离、出生量、ADC按近似四分位分箱,农村和城市分别基于2010年值计算;护士小时/患者日和县失业率按近似中位数二分;盈利性按总边际二分(负为不盈利);农村/城市基于2023年OMB核心基础统计区划定
阅读提示:Methods - Hospital Characteristics;Supplement 1 eMethods 1
统计模型
分别拟合农村和城市多项logistic回归模型;调整模型包含所有描述变量;估计调整预测概率和平均边际效应(百分点差异);双侧P<0.05为显著;敏感性分析包括农村性交互、州固定效应、不同县水平预测因子、扩展变量集、二项logistic回归、2019年结局测量
阅读提示:Methods - Statistical Analysis;Supplement 1 eTables 7-11
未来风险评估
维持服务医院n=2485;高风险组定义为2010年产科单元或医院关闭预测概率≥75百分位;低风险组为其余;比较2023年与2010年特征预测概率变化
阅读提示:Methods - Statistical Analysis;Results - Changes in Hospital Characteristics and Future Risk of Obstetric Loss;Figure 2