文献检索与筛选
系统搜集2013–2023年关于抗高血压药物代谢组学的原始研究。
检索PubMed/MEDLINE、EMBASE、Scopus、Web of Science,依据PROSPERO注册方案和PRISMA指南筛选文献,并评估偏倚风险。
Pharmacometabolomics of treatment response to antihypertensive drugs: a systematic review
本文为系统综述,纳入的5项均为观察性研究,无原始实验,无功能或机制验证。
原发性高血压成人患者(17–89岁) 白人和黑人高血压患者代谢组学队列
纳入研究均为观察性设计,5项研究共875名参与者 评估的药物类别为利尿剂、β-受体阻滞剂、ACE抑制剂 代谢组学方法包括GC-TOF/MS、LC-MS、UHPLC-MS、UPLC-MS/MS、FIA-MS/MS 血压评估方式包括家庭血压监测、诊室血压、动态血压 各研究质量评分均为9分,但总体偏倚风险为中到高
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
系统搜集2013–2023年关于抗高血压药物代谢组学的原始研究。
检索PubMed/MEDLINE、EMBASE、Scopus、Web of Science,依据PROSPERO注册方案和PRISMA指南筛选文献,并评估偏倚风险。
整合各研究中的基线代谢物与降压治疗后血压变化数据。
对纳入的5项研究进行数据提取,包括药物类别、代谢物、主要发现、研究设计及质量评分,并按药物类别分组进行定性合成。
识别与血压反应相关的代谢物及其共同的生物化学通路。
通过Human Metabolome Database、KEGG等数据库进行通路分析,绘制代谢物-通路关系图。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 文献筛选与纳入 | 检索数据库、时间范围、纳入排除标准、PRISMA流程、PROSPERO注册号 阅读提示:见 Methods 的 Search strategy and eligibility criteria 小节及 Supplementary Table S1。 |
| 代谢组学检测 | 代谢组学平台(GC-TOF/MS、LC-MS、UHPLC-MS、UPLC-MS/MS、FIA-MS/MS)、靶向或非靶向策略、生物样本类型 阅读提示:见 Table 1 中的 Metabolomics measurement method 和 Targeted/Untargeted 列。 |
| 血压反应评估 | 血压评估方式(家庭、诊室、动态)、血压变化定义、随访时间 阅读提示:见 Table 1 中的 BP assessment method 列及 Results 中对应研究描述。 |
| 药物类别与剂量 | 利尿剂(HCTZ)、β-受体阻滞剂(atenolol)、ACE抑制剂(lisinopril)的具体剂量、给药方案及治疗时长 阅读提示:见原始研究[20–25],本综述 Table 2 列出了药物类别但未报告具体剂量。 |
| 偏倚风险评估 | STROBE或CONSORT评分、各领域偏倚评级 阅读提示:见 Results 的 Risk of bias 小节及 Table 2 中的 Quality assessment score 列。 |