PASS研究样本抽样与纳入
从AHS队列中选取符合条件的老年农民参与嗅觉研究
从AHS第4阶段报告嗅觉状态的存活农民中,邀请所有报告嗅觉障碍者(n=1,836)和随机抽样的嗅觉正常者(n=3,117),最终2,545人完成研究
High Pesticide Exposure Events and Self-Reported and Measured Olfactory Dysfunction
基于AHS队列的PASS调查,含自我报告和B-SIT实测结局及TMLE-IPW分析,但无功能或机制验证实验。
AHS农民队列(PASS研究参与者,n=2,545) B-SIT自我施测气味识别测试 PASS研究自我报告嗅觉状态问卷
HPEE评估:PASS研究中自我报告经历过高农药暴露事件 嗅觉功能障碍定义:B-SIT评分≤8 样本量:PASS研究完成者2,545人,主要分析2,369人 协变量调整:年龄、州、教育、婚姻状况、吸烟、饮酒、BMI、高血压、心脏病、卒中、糖尿病、抑郁、其他健康状况、头部损伤、鼻或脑手术史、急性鼻窦感染、鼻塞、测试季节、AD家族史、PPE使用、累计农药使用天数 统计方法:TMLE-IPW估计边际风险比,95%CI
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
从AHS队列中选取符合条件的老年农民参与嗅觉研究
从AHS第4阶段报告嗅觉状态的存活农民中,邀请所有报告嗅觉障碍者(n=1,836)和随机抽样的嗅觉正常者(n=3,117),最终2,545人完成研究
评估高农药暴露事件史
在PASS研究和AHS第1、2、3阶段调查中通过问卷评估HPEEs,包括暴露途径、清洗延迟和症状
获取参与者主观嗅觉功能状态
PASS研究中询问参与者是否有嗅觉丧失或显著减退
通过标准化测试客观评估气味识别功能
使用12项简明气味识别测试(B-SIT),参与者刮擦并嗅闻气味剂,从四个选项中选择正确答案
评估参与者对测试的主观感知
B-SIT完成后询问识别气味剂的感知困难和气味强度
控制混杂因素并估计HPEE与嗅觉障碍的关联
收集人口学、健康行为、病史、农药暴露等协变量;构建逆概率权重以考虑死亡和无应答;使用TMLE-IPW估计边际风险比
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 嗅觉功能测试 | 简明气味识别测试 | Sensonics, Inc. | -- |
| 统计分析 | SAS 9.3版 | SAS Institute Inc. | -- |
| tmle包2.0.1版 | -- | -- | |
| R | R Foundation for Statistical Computing | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| PASS研究样本抽样与纳入 | 抽样策略:邀请所有第4阶段报告OD者(n=1,836)和随机抽样的正常嗅觉者(n=3,117);排除抽样后死亡324人;最终完成2,545人(55%) 阅读提示:Methods Study Population;Supplement 1 Data Collection, eFigure 1, eTable 1 |
| HPEE暴露评估 | HPEE定义:PASS问卷自我报告;各阶段HPEE评估方式略有差异;通过汇总所有调查信息推导HPEE史变量 阅读提示:Methods HPEE Assessments;Supplement 1 eTable 2 |
| 嗅觉功能障碍评估 | 自我报告OD问题:您是否有嗅觉丧失或显著减退?;B-SIT版本A,评分≤8定义为OD;排除缺失或不完整B-SIT者 阅读提示:Methods Self-reported OD, B-SIT measured OD;Supplement 1 Outcome Assessments |
| 协变量与统计建模 | 协变量选择、缺失值处理(众数插补,饮酒缺失单独组)、逆概率权重构建、TMLE-IPW估计边际RR、bootstrap 1,000次 阅读提示:Methods Covariates, Statistical Analyses;Supplement 1 Statistical Analyses, eTable 3 |
| 敏感性分析 | 使用较少预设协变量或完整数据不加权回目标人群的分析;年龄分层分析 阅读提示:Methods Statistical Analyses;Supplement 1 eTables 8–10 |