致Dent病1型的CLCN5致病性变异数据库

Database of CLCN5 Pathogenic Variants Causing Dent Disease

作者信息Pin Lyu, Kyung Whan Yoo, Zhuo Chen, Fangyu Lu, Andrea Cogal, Peter C Harris, John C Lieske, Baisong Lu
PMID42006202
发布时间2026-03-10
DOI10.1016/j.ekir.2026.106475

实验完整度

低

文献为数据库分析,未提供足以识别明确实验方法和验证过程的信息。

摘要

引言:Dent病1型是一种由CLCN5致病性变异引起的X连锁近端肾小管病,CLCN5编码氯离子/质子交换器ClC-5。ClC-5功能丧失会破坏受体介导的内吞作用,导致低分子量蛋白尿、高钙尿、肾钙质沉着症、肾结石和进行性肾衰竭。尽管已报道许多CLCN5变异,但现有资源仍不完整、不一致或基于不同的参考序列(RefSeqs),从而妨碍了变异比较和临床解读。需要一个全面且注释统一的目录来提高诊断准确性和Dent病1型患病率的估计。方法:从第一手Dent病1型病例报告、变异数据库、Dent病1型相关在线资源和未发表患者中收集潜在致病性CLCN5变异。排除代表实验构建体或良性或可能良性改变的变异。所有变异均使用人类基因组变异学会(HGVS)命名法进行标准化,并使用Mutalyzer映射到RefSeqs NM_001127898.4和NM_000084.5。致病性经文献和公共数据库评估并交叉验证。结果:我们鉴定出524个独特的致病性或可能致病性变异,超过所有现有数据库。变异类型包括错义(31%)、InDel插入和缺失(37%)、无义(14%)、剪接缺陷(13%)和大片段缺失(5%)。大多数变异(74%)仅被报道一次。外显子10(NM_001127898.4)显示出最高的致病性变异密度,由错义和框内插入缺失(InDel)驱动。结构映射揭示了Helix H和O–Q螺旋中的功能受限区域。来源-变异计数表明至少有880个受影响家族,提示全球约3520个。结论:这个注释统一的目录——迄今为止最全面的——增强了对CLCN5变异的解读,改进了Dent病1型疾病负担估计,并识别了与治疗开发相关的关键功能区域。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
如何构建一个全面且注释统一的CLCN5致病性变异数据库,以改善Dent病1型的诊断和患病率估计?
核心机制
CLCN5致病性变异分布在整个蛋白质编码外显子中,其中外显子10和Helix H等区域因功能约束而具有高变异密度。
主要证据
从文献和数据库中收集并标准化了524个独特的致病性或可能致病性CLCN5变异,分析变异类型、外显子密度和蛋白质结构域分布。
研究意义
该数据库有助于评估新诊断CLCN5变异的致病性,改进Dent病1型患病率估计,并识别与治疗开发相关的关键功能区域。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

变异收集与筛选

收集潜在致病性CLCN5变异并排除非致病性变异。

从第一手病例报告、在线数据库、相关网站和未发表患者中收集变异,排除实验构建体和良性变异。

2

变异标准化与注释

使用统一命名法和参考序列描述所有变异。

使用HGVS命名法标准化变异,通过Mutalyzer映射到NM_001127898.4和NM_000084.5,并修正描述错误。

3

致病性评估

根据ACMG/AMP指南对变异进行分类。

使用Franklin工具进行5级分类,并与原始来源、ClinVar、LOVD和gnomAD交叉验证。

4

变异特征分析

分析变异类型、外显子密度和蛋白质结构域分布。

计算不同变异类型的比例,分析外显子和蛋白质结构域的变异密度,识别功能热点区域。

5

患病率估计

基于来源-变异计数估计受影响家族数量。

记录880个来源-变异,推断全球约3520个家族受影响。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Mutalyzer----
Franklin----
GraphPad Prism 10GraphPad--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
变异收集
来源数据库版本和访问日期:ClinVar、HGMD、LOVD、gnomAD v4.1.0;文献检索范围:PubMed
阅读提示:Methods小节'Sources for Potentially Pathogenic CLCN5 Variants'
变异标准化
HGVS命名法版本:2024;参考序列:NM_001127898.4和NM_000084.5;工具:Mutalyzer
阅读提示:Methods小节'Compiling a List of Unique Potentially Pathogenic CLCN5 Variants'
致病性评估
ACMG/AMP指南版本;工具:Franklin;交叉验证数据库:ClinVar、LOVD、gnomAD
阅读提示:Methods小节'Variant Pathogenicity Evaluation'
统计分析
统计检验方法:Student t test;显著性阈值:P < 0.05;离群值去除:Q值1%
阅读提示:Methods小节'Statistical Analysis'