数据来源与样本纳入
获取全国创伤中心数据以分析年龄与结局的关系
从国家创伤数据库(NTDB)获取2022年数据,纳入21-89岁成人创伤患者,排除89岁以上(归类为缺失)
Age as a Predictor of Mortality, Disability, or Need for Acute Resuscitative Care in Trauma Patients
回顾性数据库分析,仅使用国家创伤数据库数据,无前瞻性实验或功能机制验证
国家创伤数据库(NTDB)2022年数据 984,335例21-89岁成人创伤患者
研究样本:NTDB 2022年21-89岁成人创伤患者984,335例,≥89岁归类为缺失 主要结局:院内死亡(急诊科或入院后) 次要结局:出院时非功能状态(死亡或出院至中级护理/专业护理机构)和需要急性创伤干预的复合结局 协变量校正:GCS、生命体征、EMS转运方式、辅助通气需求、ISS、抗凝治疗史、卒中、糖尿病等 统计方法:SAS 9.4,LOESS曲线非参数绘图,logistic回归,5岁年龄分组,p<0.05,95%置信区间
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取全国创伤中心数据以分析年龄与结局的关系
从国家创伤数据库(NTDB)获取2022年数据,纳入21-89岁成人创伤患者,排除89岁以上(归类为缺失)
明确主要和次要结局指标
主要结局为院内死亡(急诊科或入院后);次要结局为非功能状态(死亡或出院至中级护理/专业护理机构)和复合结局(急诊科死亡、手术室、ICU、4小时内输血、插管、血管栓塞、胸管、开胸术或环甲膜切开术)
评估年龄与各结局的关联,校正协变量
使用LOESS曲线非参数绘图评估年龄与结局关系,使用logistic回归以5岁年龄分组为分类变量校正协变量
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据来源与样本纳入 | 数据来源:NTDB 2022年;纳入标准:21-89岁成人创伤患者;样本量:984,335例;排除标准:≥89岁归类为缺失 阅读提示:Methods 2.2 Study Setting, Data Sources, and Patients |
| 结局定义与分类 | 主要结局:院内死亡;次要结局:非功能状态和复合结局;复合结局组分:急诊科死亡、手术室、ICU、4小时内输血、插管、血管栓塞、胸管、开胸术、环甲膜切开术 阅读提示:Methods 2.3 Measures |
| 统计分析 | 统计软件:SAS 9.4;显著性水平:p<0.05;置信区间:95%;年龄分组:5岁递增;校正协变量列表 阅读提示:Methods 2.4 Statistical Analysis |