队列构建与分组
建立阴道分娩队列并按胎盘分离类型分组,以比较长期死亡率
使用TriNetX EHR数据库,识别2008年1月1日之后所有15–54岁阴道分娩患者,根据ICD-9-CM和ICD-10-CM诊断代码将分娩分为正常分离、胎盘早剥和胎盘滞留三组,排除随访少于30天、同时具有早剥和滞留代码、以及剖宫产分娩的患者
A comparison of long-term maternal mortality associated with pathologic placental separation: Highlighting possible trends and mechanisms
回顾性观察性队列研究,使用TriNetX电子健康记录数据库,基于ICD诊断代码进行分组,无体外或动物实验验证,无机制实验。
TriNetX电子健康记录数据库队列 阴道分娩孕产妇(638,911例,正常分离625,890例,早剥5,435例,滞留7,586例)
胎盘分离分组基于ICD-9-CM和ICD-10-CM诊断代码,诊断代码与分娩时间共现(分娩前6周至分娩后6周) 主要结局为指数分娩后全因死亡率,通过Cox比例风险回归估计HR和95% CI 敏感性分析包括:随访截至365天的短期死亡率、排除42天内死亡、排除1年内死亡 协变量调整:主要模型调整母亲年龄、种族/民族、SDOH指标;次要模型额外调整糖尿病、高血压、肥胖、慢性肾脏病 比例风险假设通过Schoenfeld残差评估,全局检验和变量特异性检验
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立阴道分娩队列并按胎盘分离类型分组,以比较长期死亡率
使用TriNetX EHR数据库,识别2008年1月1日之后所有15–54岁阴道分娩患者,根据ICD-9-CM和ICD-10-CM诊断代码将分娩分为正常分离、胎盘早剥和胎盘滞留三组,排除随访少于30天、同时具有早剥和滞留代码、以及剖宫产分娩的患者
评估异常胎盘分离与全因死亡率之间的关联
提取指数分娩后全因死亡数据,计算死亡率(每1,000次分娩和每1,000人年),使用Cox比例风险回归模型估计HR和95% CI,并进行未调整、调整人口学因素、额外调整基础疾病的分析
区分短期和长期死亡率风险,确定急性并发症与长期风险的贡献
进行互补分析:全随访期、短期(随访截至365天)、排除42天内死亡、仅长期(排除1年内死亡),并使用分段Cox回归按时间间隔(0–1、1–2、2–5、>5年)拟合模型
探索异常胎盘分离与多种健康结局的关联,以提示潜在疾病机制
使用多变量logistic回归模型估计调整后的OR和95% CI,分析异常胎盘分离与高血压、糖尿病、慢性肾脏病、心血管疾病、癌症等多种诊断的关联
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析与统计 | R软件,版本4.5.2 | R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列构建与分组 | 胎盘分离分组定义:ICD-9-CM代码641.2x和ICD-10-CM O45.x用于早剥;ICD-9-CM 667.0x–667.1x和ICD-10-CM O72.0–O72.2用于滞留;诊断代码与分娩共现窗口为分娩前6周至分娩后6周 阅读提示:Methods中Data collection小节及S1 Table(完整ICD代码列表) |
| 纳入与排除标准 | 排除标准:随访少于30天、同时具有早剥和滞留诊断、剖宫产分娩;排除2008年1月1日之前的分娩 阅读提示:Methods中Data collection小节及Fig 1数据收集流程图 |
| 死亡率结局评估 | 主要结局为全因死亡率;随访时间平均3.5年(SD 3.3);调整协变量包括母亲年龄、种族/民族、SDOH指标;额外模型调整糖尿病、高血压、肥胖、慢性肾脏病 阅读提示:Methods中Statistical analysis小节及Table 2脚注 |
| 时间模式分析 | 分段Cox回归时间间隔:0–1、1–2、2–5、>5年;短期分析随访截至365天;排除42天内死亡(n=346);排除1年内死亡(n=933) 阅读提示:Methods中Statistical analysis小节及S4 Table、S6 Table |
| 比例风险假设检验 | 全局检验p=0.0002提示违反,但主要暴露变量(胎盘分离组)满足假设(p=0.62);违反由调整协变量驱动(母亲年龄p=0.011;种族p=0.0004) 阅读提示:Methods中Statistical analysis小节及S3 Table |