USleep：基于应用程序的音频干预改善职业成人睡眠障碍的疗效，一项多臂随机对照试验

研究目的：评估通过心理健康应用程序（MHapp）提供的三类独立、基于音频的睡眠干预（睡前故事、睡眠声音、睡眠技能）在改善有睡眠障碍的职业成人睡眠方面的疗效。 方法：开展了一项多臂、平行随机对照试验。通过在线方式招募有自报睡眠障碍的成人，并将其随机分配到睡前故事、睡眠声音、睡眠技能或数字对照组。参与者在基线（t0）和4周干预后（t1）完成关于睡眠障碍及其他相关结局的自评问卷。主要分析采用意向性治疗（ITT）方法，使用混合效应模型。 结果：共随机分配495名职业成人（平均年龄=32.7岁；55.8%为女性）。对于睡眠障碍（主要结局），组间Hedges' g效应量非常小且无统计学显著性（睡前故事 vs. 对照：g=0.12，95% CI −0.13至0.37；睡眠声音 vs. 对照：g=0.14，95% CI −0.11至0.39；睡眠技能 g=0.07，95% CI −0.07至0.29），干预组睡眠障碍的降低幅度略大于对照组。睡眠相关损害、心理健康、幸福感和睡前唤醒也观察到相同模式。 结论：通过MHapp提供的基于音频的睡眠干预在减少职业成人自报睡眠障碍方面，未显示出优于数字对照条件的疗效。尽管安全且耐受性良好，但这些发现不支持将其作为睡眠障碍的独立治疗。未来研究应探索真实世界环境中的有效性，包括用户跨类别的内容选择，并使用客观睡眠测量。