睡眠呼吸暂停中通气控制的量化：从生理学洞察到可计算的环路增益

睡眠呼吸障碍反映了上气道塌陷性、睡眠深度/觉醒性和通气控制不稳定性之间的相互作用。通气环路增益（LG）将后者量化为通气对扰动的响应比率：值>1表示自持振荡，而较低的值表示稳定控制。尽管具有临床相关性，LG测量仍主要局限于研究实验室，因为传统方案（例如控制性气体挑战、持续气道正压的逐步降低）具有侵入性且技术要求高。最近的进展使得能够从常规多导睡眠图和选定的家庭环境中可获得的信号中，通过几种可计算的LG估计方法进行估计，为将LG转化到实验室之外创造了及时的机会。间接方法包括屏气动作、心肺耦合指标、呼吸自相似性分析以及数据驱动或基于模型的估计。简化的替代指标提高了可及性，但牺牲了生理细节，而基于模型的方法（例如使用多导睡眠图进行表型分析[PUP]）提供了个性化的LG谱，但对信号质量和计算的要求更高。来自基于模型的多导睡眠图估计的新兴证据表明，接近0.7的动态LG阈值可能有助于识别除了解决阻塞的治疗之外还能从化学呼吸稳定剂中获益的患者，而那些LG较低的患者通常仅对以解剖为重点的方法反应良好；等效阈值是否适用于不同的估计方法仍有待确定。先前的综述强调了生理学和基于表型的护理，但没有一篇系统地在保真度-可行性谱上比较LG评估方法，也没有将方法选择与治疗选择和验证需求联系起来。本综述将扰动测试、基于信号的替代指标和基于模型的识别综合成一个实用的框架，为筛查与确证性测试提供决策线索，并确定临床部署的优先事项。