儿科急诊科神经系统急症患者的路径:一项基于过程的数据挖掘研究

Pathways of Patients With Neurological Emergencies at Pediatric Emergency Department: A Process-Based Data Mining Study

作者信息Henna Aro, Tuomo Antikainen, Mari Videman, Elina Wärnhjelm, Erika Ignatius, Pirjo Isohanni, Miika Koskinen
PMID42714217
发布时间2026-09
DOI10.1111/ene.70743

实验完整度

中

回顾性队列研究,使用过程挖掘和统计分析,基于电子健康记录数据,无功能或机制验证实验。

主要模型

儿科急诊神经系统就诊患者(4854次就诊) 非神经系统儿科患者(作为对照组)

重点核对

神经系统患者定义:分诊至神经科及通过ICPC-2和ICD-10代码识别的患者 acuity 分级使用 Emergency Severity Index (ESI) 算法 过程挖掘使用 Directly-Follows Miner (DFM) 生成路径模型 统计模型:混合效应逻辑回归分析入院预测因素,随机截距 for 患者 数据来源:HUS Data Lake 提取的 pseudonymized 数据,2021-2023年

摘要

背景:神经系统患者在儿科急诊科(PED)中是一个数量少但资源需求高的群体。他们的路径和资源需求仍知之甚少。这项基于人群的真实世界数据研究旨在填补这一空白。方法:我们使用过程挖掘和统计分析,分析了2021年至2023年在唯一服务于300,000名儿童的PED中的神经系统就诊。神经系统就诊包括分诊至神经科医生评估的患者以及有神经系统主诉和/或诊断的患者。结果:我们识别出4854次神经系统就诊,占PED就诊的5%。癫痫发作和头痛占主诉的64%;癫痫发作在最高 acuity 就诊中占主导,而头痛与较低 acuity 的就诊相关。与非神经系统患者相比,神经系统患者需要立即救生干预的风险增加近五倍。最高 acuity 患者中有一半为1-5岁。患者处置与 acuity 相关性最强:81%的最高 acuity 患者被收治,其中15%被收治到儿科重症监护或外科单元,而只有18%的稳定患者住院。患者路径的变异性为中等。87%的患者遵循四种最常见路径之一,其中处置决定无需高级检测。对于需要高级检测的患者,识别出超过30条路径。这些患者表现出更高的 acuity、非癫痫发作主诉和增加的入院率。结论:这项基于人群的研究率先使用过程挖掘分析PED神经系统患者的护理过程和资源利用。它强调了儿科神经系统急症的危重性质,并揭示了患者需求和路径的变异性。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
儿科急诊科神经系统患者的特征、资源使用和路径是什么?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于4854次神经系统就诊的过程挖掘和统计分析,显示癫痫和头痛为主诉,高 acuity 患者资源需求高,路径变异性中等。
研究意义
支持制定 tailored 分诊协议和资源分配,以改善儿科急诊神经系统患者的护理。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

队列构建

识别神经系统患者并建立研究队列

从HUS PED 2021-2023年所有就诊中,通过分诊至神经科和ICPC-2/ICD-10代码识别神经系统患者,非神经系统患者作为对照组。

2

数据提取

获取用于分析的临床和过程数据

从HUS Data Lake提取 pseudonymized 数据,包括人口统计学、就诊、ESI级别、主诉、paraclinical tests和处置。

3

过程挖掘分析

发现患者路径和变异性

使用ProM 6.12软件中的Directly-Follows Miner (DFM)生成过程模型,分析事件日志包括实验室测量、成像和EEG。

4

统计分析

评估患者特征、 acuity 和入院关联

使用描述性统计、比例检验、逻辑回归和混合效应模型分析数据。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列构建
神经系统患者定义代码(ICPC-2和ICD-10),分诊至神经科的标准
阅读提示:Methods 2.1节和Table S1
acuity 分级
ESI算法版本和分诊护士培训
阅读提示:Methods 2.1节
过程挖掘
事件日志定义、简化规则、DFM参数
阅读提示:Methods 2.3节和Figure 3
统计分析
模型变量、参考水平、bootstrap设置
阅读提示:Methods 2.3节和Figure 6图注
数据提取
数据湖变量列表和提取时间范围
阅读提示:Methods 2.2节和File S1