建立队列
识别符合条件的研究人群,以评估癌症诊断后的卒中风险
从以色列国家癌症登记处纳入2014-2021年首次诊断侵袭性癌症的≥40岁居民,排除仅通过死亡证明识别、良性或原位癌患者,共182,221人。
Elevated risk of ischemic stroke after invasive cancer diagnosis: A nationwide population-based study
基于全国癌症和卒中登记处的回顾性队列分析,包含182,221名患者,无体外或动物实验,主要通过统计模型验证。
回顾性人群队列(≥40岁首次侵袭性癌症患者)
癌症诊断后0-3、3-6、6-12个月的时间窗 按癌症部位、年龄、性别、人口统计学亚组进行分层标准化 以全国人群为参考计算SIR 以死亡作为竞争事件估计累积发病率
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别符合条件的研究人群,以评估癌症诊断后的卒中风险
从以色列国家癌症登记处纳入2014-2021年首次诊断侵袭性癌症的≥40岁居民,排除仅通过死亡证明识别、良性或原位癌患者,共182,221人。
准确识别随访期间新发的缺血性卒中事件
通过加密身份证号链接以色列国家卒中登记处,根据ICD-9出院代码定义首次IS,排除卒中史患者。
比较癌症患者与一般人群的IS风险,并评估不同亚组和时间的差异
计算SIR,按年龄、性别、人群分层标准化,进行时间、分期、人口统计学亚组分析,并使用竞争风险模型估计1年累积发病率。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | SAS软件,版本9.4 | SAS Institute Inc | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列构建 | 纳入标准:年龄≥40岁、首次原发性侵袭性癌症、诊断年份2014-2021;排除仅通过死亡证明、良性肿瘤、原位癌者。 阅读提示:Methods中的研究人群定义 |
| 卒中事件确定 | IS定义使用ICD-9代码434.xx、433.x1、436、997.02;排除既往卒中史。 阅读提示:Methods中的结果定义 |
| 统计计算 | SIR标准化变量(年龄、性别、人群组);时间窗0-3、3-6、6-12个月;竞争风险模型处理死亡。 阅读提示:Methods中的统计分析部分 |