基于间隔的桡骨远端和尺骨分类对青少年特发性脊柱侧凸生长速度和曲线进展的国际多中心验证

Interval-Based International Multicenter Validation of the Distal Radius and Ulna Classification for Growth Velocity and Curve Progression in Adolescent Idiopathic Scoliosis

作者信息Hideyuki Arima, Yu Yamato, Chris Yin Wei Chan, Chee Kidd Chiu, Mun Keong Kwan, Shinji Takahashi, Yusuke Hori, Hideki Sudo, Katsuhisa Yamada, Shu-Hua Yang, Ming-Hsiao Hu, Chih-Wei Chen, Jason Pui Yin Cheung, Prudence Wing Hang Cheung, Sophia Sze, Yat Wa Wong, Keith Dip Kei Luk, Daisuke Sakai, Daisuke Kudo, Wataru Saito, Gabriel Liu, Leok Lim Lau, Ajoy Shetty, Hideki Shigematsu
PMID42704710
发布时间2026-09-07
DOI10.1177/21925682261486377

实验完整度

该研究基于前瞻性多中心队列的纵向数据,结合多种骨骼成熟度评估和统计学建模(包括混合效应模型),验证了DRU分类与生长速度及进展速度的关系。

主要模型

青少年特发性脊柱侧凸患者(亚洲多中心队列) 日本、中国、马来西亚和印度人群

重点核对

纳入患者年龄10-18岁,平均13.5岁 随访间隔约4-6个月,最短3个月 未治疗数据(排除支具或手术后观察) Cobb角和身高测量转换为每月速度 统计模型调整年龄、性别、基线Cobb角,并重复测量作为随机效应

摘要

研究设计:前瞻性国际多中心观察性队列研究。目的:在一个多国亚洲队列中,使用基于间隔的纵向分析评估桡骨远端和尺骨(DRU)分类、生长速度和青少年特发性脊柱侧凸(AIS)进展模式之间的关系。方法:从多个亚洲中心前瞻性纳入年龄10-18岁的AIS患者。每隔约4-6个月评估DRU分类、Sanders分类、Risser征、站立身高和Cobb角。仅纳入支具治疗或手术前的观察结果。在连续两次就诊之间计算身高速度和Cobb角进展速度。采用箱线图、非参数分析和调整年龄、性别和基线Cobb角的混合效应模型评估分期特异性模式。结果:在纳入的329例患者中,236例患者贡献的618个纵向间隔符合纳入标准。平均年龄为13.5岁,平均基线Cobb角为24.0°。身高速度在桡骨6期(0.62厘米/月)和尺骨5期(0.68厘米/月)达到峰值。Cobb角进展速度在桡骨6期(0.31°/月)最大;在代表性充分的尺骨阶段中,进展速度在第5期最大(0.27°/月)。Spearman分析显示骨骼成熟阶段与Cobb角进展速度之间仅有非常弱的相关性。混合效应分析提示非线性进展模式,在较早至中间成熟阶段进展速度增加。结论:DRU分类显示出分期依赖性进展模式,脊柱侧凸进展峰值通常出现在身高速度峰值后约一个DRU阶段。这些发现提示,DRU分类可能有助于识别与AIS加速进展相关的骨骼成熟阶段。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
DRU分类是否能在多国亚洲队列中反映生长速度和脊柱侧凸进展的分期依赖性模式?
核心机制
峰值身高速度通常出现在DRU 5期(桡骨)和4期(尺骨),而曲线进展速度峰值出现在稍晚的6期(桡骨)和5期(尺骨),提示骨骼成熟(DRU阶段)与生长速度及进展速度之间存在时序关系,但非简单线性。
主要证据
基于236例患者的618个纵向间隔数据,通过箱线图、Spearman相关和线性混合效应模型分析显示,身高速度峰值在桡骨5期和尺骨4期,进展速度峰值在桡骨6期和代表充分的尺骨5期;Spearman相关较弱,混合效应模型支持非线性阶段效应。
研究意义
作者提出DRU分类可作为识别加速进展风险、优化随访间隔和支具治疗时机的工具,但其临床决策的直接效果需未来研究验证。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者招募和纵向测量

收集AIS患者的临床和影像学纵向数据,以评估骨骼成熟和生长变化。

从多个亚洲中心连续招募10-18岁AIS患者,每4-6个月测量身高、Cobb角,并使用腕关节X线评估DRU、Sanders和Risser分期。

2

生长速度和进展速度计算

量化身高增长和曲线进展的速率,以评估分期特异性模式。

计算连续两次随访之间的身高变化和Cobb角变化,除以间隔时间得到每月速度。

3

分期与结果统计分析

检验DRU分期与生长速度及进展速度的关联,并调整潜在混杂因素。

使用箱线图可视化速度分布,Spearman相关检验线性关联,线性混合效应模型考虑重复测量和混杂因素,还进行亚组和性别交互分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者队列
年龄范围10-18岁,性别分布(185女,34男,17未知),种族构成(日本、中国、马来、印度)
阅读提示:Materials and Methods: Study Design and Participants; Table 1
影像学评估
测量Cobb角和DRU、Sanders、Risser分期的具体方法及随访间隔
阅读提示:Materials and Methods: Clinical and Radiographic Evaluation
数据筛选
排除支具或手术前数据,间隔小于3个月排除,排除身高速度>2.0 cm/月的间隔
阅读提示:Materials and Methods: Study Design and Participants; Statistical Analyses
统计分析
调整年龄、性别、基线Cobb角,患者ID随机效应,分类进展标准Cobb角>5°
阅读提示:Materials and Methods: Statistical Analyses
分期分组
DRU分期、Sanders、Risser的具体定义和分期,以及基数不足处理(如桡骨5期,尺骨4期)
阅读提示:Materials and Methods: DRU Classification; Results and Supplementary Tables