中国普通人群血液嗜酸性粒细胞计数的分布

Distribution of Blood Eosinophil Count in the Chinese General Population

作者信息Peiji Yao, Lan Yang, Dan Liu, Dongyu He, Lei Li, Yifei Lin, Jin Huang, Weimin Li
PMID42067210
发布时间2026-05-01
DOI10.1183/13993003.01570-2025

实验完整度

横断面研究,包括大规模人群样本、多变量回归和敏感性分析,但缺乏功能验证和机制实验。

主要模型

中国健康体检人群(WHALE研究) 男性和女性亚组

重点核对

参与者年龄≥10岁,共643922人 EOS计数通过XE-2100系统测量 BMI分类依据WHO标准 COPD定义:FEV1/FVC<70%或自报诊断 多变量模型调整年龄、性别、BMI、吸烟等

摘要

背景:目前临床对血液嗜酸性粒细胞(EOS)计数的评估常常忽视人群异质性,尤其是在亚洲人群中,大规模数据仍然缺乏。我们旨在定义中国普通人群EOS计数的人群特异性分布,并识别与水平升高相关的因素。方法:利用一个包含超过680000名参与者(2010-2023年)的大规模中国健康体检人群数据集,我们进行了横断面研究,以描述EOS计数总体及人群分层分布,并构建年龄和性别特异性百分位数曲线。然后,我们应用多变量回归来量化EOS计数与选定的呼吸和全身性疾病之间的关联,调整了关键的人口统计学和临床协变量。通过敏感性分析评估稳健性。结果:EOS计数呈右偏分布(中位数(四分位距)100(60-170)个细胞·μL-1),男性高于女性(120(80-200)对90(50-140)个细胞·μL-1)。年龄和性别特异性百分位数曲线定义了人群参考范围,并显示随年龄呈U型轨迹。在多变量分析中,较高的EOS计数与男性、年龄<20或≥70岁、吸烟和较高的身体质量指数相关。EOS计数与主要呼吸系统疾病(包括哮喘和COPD)以及选定的全身性合并症呈正相关(均pBonferroni<0.05)。研究结果在敏感性分析中稳健。结论:在这个大型中国健康体检人群中,血液EOS计数显示出显著的人群异质性。这些发现支持年龄和性别分层的参考范围,并可能为临床实践中嗜酸性粒细胞增多症的阈值提供更具情境特异性的参考。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
中国普通人群血液EOS计数的分布及其相关因素是什么?
核心机制
EOS计数与年龄、性别、吸烟、BMI及相关疾病关联,但机制未明确,仅提及可能涉及激素、IL-33通路等。
主要证据
基于643922名健康体检人群的数据显示,男性EOS计数高于女性,呈U型年龄轨迹,且与哮喘、COPD等疾病正相关(多变量回归分析)。
研究意义
提供了中国人群的年龄和性别特异性参考范围,支持更精准的临床嗜酸性粒细胞增多症阈值定义,并可能为COPD和哮喘的分层治疗提供依据。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

总体分布描述

描述总体EOS计数分布

对643922名参与者进行EOS计数分布统计,包括百分位数、均值、标准差。

2

人群分层分布

比较不同性别、年龄、BMI等分组的EOS计数差异

按性别、年龄组、BMI等分层统计EOS计数分布,并组间比较。

3

百分位曲线构建

构建年龄和性别特异性EOS百分位曲线

使用GAMLSS和Box-Cox t分布生成5th、25th、50th、75th、95th百分位曲线,并进行时间分割验证。

4

相关因素分析

识别与EOS计数升高相关的因素

进行多变量线性回归,评估性别、年龄、BMI等对log10转化EOS计数的影响。

5

疾病关联分析

评估常见疾病与EOS计数的关联

通过序贯调整模型,分析COPD、哮喘等疾病与EOS计数的关联。

6

敏感性分析

验证结果的稳健性

使用逻辑回归分析高EOS计数(>170、>300、>500)的相关因素。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
XE-2100系统Sysmex--
SG-1001SCChioy--
MasterScreen PFT系统Jaeger--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究设计
纳入标准:年龄≥10岁;排除标准:EOS或身高体重数据缺失;数据来自WHALE研究。
阅读提示:Methods: Study design
血液EOS计数测量
使用XE-2100系统测量,空腹10-12小时后采血。
阅读提示:Methods: Data collection, Blood EOS counts
协变量定义
BMI分类依据WHO标准;吸烟和饮酒状态分类;皮质类固醇使用定义。
阅读提示:Methods: Covariates
疾病定义
COPD定义为FEV1/FVC<70%或自报诊断;哮喘等基于电子健康记录或自报。
阅读提示:Methods: Disease definitions
统计分析方法
多变量线性回归使用log10转化;随访调整模型;Bonferroni校正p值。
阅读提示:Methods: Statistical analysis