患者入组与MRI引导的多区域采样
从每个肿瘤的cET核心和nET边缘区域获取配对样本,用于多组学分析及3D模型建立。
招募6名新诊断IDH野生型GBM患者,术前MRI识别cET和nET,术中神经导航引导下每例采集2个cET样本和2个nET样本,同时取血样进行胚系对照。
Multi-sampling allows intra-tumoral heterogeneity querying and vulnerability profiling in glioblastoma
包含多区域采样、WES和RNA-seq分子分析、两种患者来源3D模型的功能药物测试,并验证MRI分区相关的转录和治疗异质性。
患者来源的脑肿瘤起始细胞(BTIC) 患者来源的微肿瘤(µCancer) 胶质母细胞瘤患者肿瘤样本(cET核心与nET边缘)
MRI引导的cET和nET区域取样,每例2个核心和2个边缘 BTIC和µCancer模型建立,细胞数5x103,药物处理8个浓度 15种靶向药物及组合的Cmax浓度下的抑制率 WES和RNA-seq的样本量及部分样本测序失败(003-c2, 007-m2) 统计模型(GLIMMX)及多重比较校正(Bonferroni)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
从每个肿瘤的cET核心和nET边缘区域获取配对样本,用于多组学分析及3D模型建立。
招募6名新诊断IDH野生型GBM患者,术前MRI识别cET和nET,术中神经导航引导下每例采集2个cET样本和2个nET样本,同时取血样进行胚系对照。
分析不同区域的基因突变、拷贝数变异和肿瘤纯度,评估基因组异质性。
从新鲜冻存组织中提取DNA,进行WES和CNV分析,使用PureCN估计肿瘤纯度,使用Mutect2重调用突变,PatternCNV检测拷贝数变异。
比较核心与边缘之间的基因表达谱,确定转录亚型及细胞组成差异。
提取RNA进行bulk RNA-seq,使用ssGSEA和GBMclassifier进行TCGA和通路亚型分类,使用WGCNA识别共表达模块,用CIBERSORTx进行细胞去卷积。
在患者来源的3D模型中测试靶向药物反应,评估区域间的治疗脆弱性差异。
从新鲜组织中建立BTIC和µCancer模型,用15种靶向药物及组合药物的8个浓度处理,测定%抑制率(Cmax),并比较不同区域间的反应。
评估药物组合是否比单一药物更有效地抑制肿瘤,并检查组合活性的空间分布。
将pimasertib(MEK)、paxalisib(PI3K)、vorinostat(HDAC)、trotabresib(BET)、navitoclax(Bcl-2)等药物以组合形式应用,比较单药与组合的反应。
确定药物反应与分子特征的关联,并评估组合优于单药的统计学意义。
使用广义线性混合模型(GLIMMX)分析药物效应,采用Spearman相关和HAllA识别与药物反应相关的基因改变和表达。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| DNA提取 | Qiagen DNeasy血液和组织试剂盒 | Qiagen | Cat# 69504 |
| DNA/RNA提取 | AllPrep DNA/RNA小提试剂盒 | Qiagen | Cat# 80204 |
| µCancer组织解离 | MACS人组织解离试剂盒 | Miltenyi Biotec | 130-095-929 |
| µCancer培养基 | DMEM/F12培养基 | HyClone | SH30023.01 |
| 热灭活马血清 | Gibco | 16050-122 | |
| 青霉素-链霉素 | Corning | MT30002CI | |
| Y-27632 | Enzo Life Sciences | ALX-270-333 | |
| Y-27632 | Selleckchem | S1049 | |
| 人表皮生长因子 | PeproTech | AF-100-15 | |
| 胰岛素 | Sigma | I1882 | |
| µCancer培养 | 96孔Akura PLUS悬滴板 | InSphero | CS-03-001-00 |
| 96孔圆底超低吸附微孔板 | Corning | 7007 | |
| BTIC培养 | 抗粘连溶液 | StemCell | 07010 |
| 75T培养瓶 | Thermo | 156800 | |
| BTIC培养基 | DMEM/F12培养基 | GenClone | 25-503 |
| DMEM/F12培养基 | Invitrogen | 11330-032 | |
| 不含维生素A的B27添加剂 | Gibco | 12587-010 | |
| Gem21 NeuroPlex添加剂 | Gemini | 400-161 | |
| 抗生素-抗真菌剂 | Invitrogen | 15-240-062 | |
| 人表皮生长因子 | PeproTech | AF-100-15 | |
| 碱性成纤维细胞生长因子 | PeproTech | 100-18B | |
| 细胞活力检测 | CellTiter-Glo发光法细胞活力检测试剂盒 | Promega | G7570 |
| 图像配准 | SPM12软件 | Wellcome Trust Centre for Neuroimaging | -- |
| 图像分割 | ITK-SNAP软件 | -- | v4.0 |
| 3D可视化 | ParaView软件 | Kitware Inc. | v5.12 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 样本采集 | MRI引导采样,确定cET和nET区域;每个病例收集2个核心和2个边缘;样本处理流程(新鲜组织的分割和运输条件) 阅读提示:Methods: Patient Enrollment and Sample Acquisition; Figure 1A |
| 测序 | 用于WES和RNA-seq的组织质量及数量;部分样本因数量不足剔除(003-c2);肿瘤纯度估计方法(PureCN) 阅读提示:Methods: Sequencing Pipeline and Bioinformatic Processing, Tumor Purity; Figure 1C |
| 3D模型建立 | µCancer和BTIC的培养基成分、细胞接种密度、培养时间、基质胶或超低吸附板类型 阅读提示:Methods: Generation of Patient-Derived GBM Tumor Models |
| 药物测试 | 药物浓度系列(基于Cmax)、处理时间、细胞活力检测方法(CellTiter-Glo)、数据归一化 阅读提示:Methods: Generation of Patient-Derived GBM Tumor Models, Drug Testing, and Data Analysis; Figure 4 |
| 统计分析 | GLIMMX模型设置、Bonferroni校正阈值、多重比较校正、样本量、重复数 阅读提示:Methods: Statistical Analysis; Figure 6C-D |