确定研究人群和随访时间
确定符合条件的女性人群并计算随访时间,以计算发病率。
纳入1995-2019年间安大略省所有≤39岁女性,使用行政健康数据确定基线特征,随访至POI诊断或40岁等。
Incidence and factors associated with premature ovarian insufficiency: a population-based cohort study
这是一个基于行政健康数据的人群队列研究,使用了明确的POI定义,进行了详细的统计分析,如发病率计算和关联因素分析,并进行了敏感性分析以验证结果的稳健性。
安大略省16-39岁女性人群队列 安大略省女性人口(≤39岁)作为分母
POI定义:使用手术绝经代码或医生咨询ICD-9 627代码识别,或通过实验室FSH水平(25.8-134.8 IU/l)进行敏感性分析 队列纳入条件:安大略省≤39岁女性,1995-2019年,排除无效记录或缺少地理信息者 随访终点:POI诊断、满40岁、死亡、失去OHIP资格或研究期结束(2021年12月31日) 主要相关因素分析:年龄调整的修正泊松回归估计IRR 亚组分析按诊断年龄分组以评估时间趋势
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定符合条件的女性人群并计算随访时间,以计算发病率。
纳入1995-2019年间安大略省所有≤39岁女性,使用行政健康数据确定基线特征,随访至POI诊断或40岁等。
使用行政健康数据准确识别POI病例。
通过手术绝经代码或医生咨询ICD-9 627代码定义POI,并分类为不同亚型。
计算不同POI亚型的发病率并分析其随时间的变化趋势。
使用人口普查数据作为分母计算各年度及年龄组的发病率,并用线性回归评估时间趋势。
评估临床因素与POI发病的关联强度。
使用年龄调整的修正泊松回归计算各临床因素与POI的IRR,并进行亚组分析。
评估基于实验室定义的POI发病率与行政定义的一致性。
使用OLIS中FSH水平在绝经期范围(25.8-134.8 IU/l)定义POI,重新计算发病率。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究设计与人群 | 队列纳入标准:年龄≤39岁;时间段:1995-2019;地点:安大略省;排除标准;随访结束事件 阅读提示:Materials and methods 部分 'Setting and study design' |
| 结局定义 | POI定义:两种算法;分类标准;灵敏度分析中的FSH定义及阈值 阅读提示:Materials and methods 部分 'Outcomes' 和 'Statistical analysis' |
| 协变量定义 | 每个协变量使用的ICD代码和来源数据库定义,包括子宫内膜异位症、自身免疫病、癌症等 阅读提示:Materials and methods 部分 'Covariates' |