研究人群选择与队列构建
从NHANES 2001-2018选取20-79岁非成年的对象,确定最终分析人群。
研究者联合九个连续的两年周期NHANES数据,初始共91,351人。排除年龄不符合或怀孕个体后得48,938人,进一步排除缺失CKM分期、衰弱指数、胰岛素抵抗指标、生存状态及其他变量者后,最终纳入11,228名参与者。
Evaluative performance of triglyceride-glucose-frailty index versus surrogate insulin resistance indices for advanced cardiovascular-kidney-metabolic syndrome, cardiometabolic multimorbidity, and mortality: the role of estimated glomerular filtration rate
大型横断面调查研究(NHANES数据),运用加权logistic回归、Cox回归、限制性立方样条、ROC曲线及中介分析等统计方法;缺失体内干预、机制实验及随机对照,属观察性分析。
NHANES 2001-2018成年人队列 CKM 1-4期个体 心血管代谢共病个体
暴露变量:TyG-FI四分位数(Q1-Q4),计算基于TyG指数和衰弱指数 结局:全因死亡和心血管死亡,随访中位90个月 调整变量:年龄、性别、种族、PIR、教育、婚姻、吸烟、饮酒 统计分析运用加权方法和多项敏感性分析
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
从NHANES 2001-2018选取20-79岁非成年的对象,确定最终分析人群。
研究者联合九个连续的两年周期NHANES数据,初始共91,351人。排除年龄不符合或怀孕个体后得48,938人,进一步排除缺失CKM分期、衰弱指数、胰岛素抵抗指标、生存状态及其他变量者后,最终纳入11,228名参与者。
定义主要暴露指标TyG-FI并比较多种替代胰岛素抵抗指数。
根据原文公式计算TyG-FI(TyG指数乘以衰弱指数)、TyG、BMI、WHtR、BRI、ABSI、AIP、METS-IR等指标。衰弱指数采用38项的缺陷累积模型,其中排除了与CKM定义重叠的11项。
确定全因死亡和心血管死亡的结局数据来源和判定标准。
死亡状态获取自NHANES公共链接死亡文件,随访截止至2019年12月31日。死因分类采用ICD-10。全因死亡率定义为任意原因死亡,心血管死亡率定义为因心脏病或脑血管病致死。
定义CKM综合征分期和心血管代谢共病状态。
按照AHA总统咨询文件对CKM进行分期(0-4期)。代谢紊乱包括多种危险因素;临床CVD包括既往诊断的心衰、冠心病、心梗或脑卒中;亚临床CVD通过PREVENT算法评估(10年风险≥20%)。CMM定义为糖尿病、心脏病和脑卒中三类中至少存在两种。
评估TyG-FI与结局的关系,检验剂量-反应关系及区分度。
采用加权logistic回归和Cox比例风险模型计算OR和HR,模型依次调整人口统计学、社经和行为因素。限制性立方样条用于探索非线性。使用ROC曲线、时间依赖AUC、Harrell's C-index等评估区分度。
验证主要发现的稳健性并探讨eGFR的中介作用。
通过纳入CKM 0期、排除极端值、多重插补、Fine-Gray竞争风险模型和准泊松回归等敏感性分析。中介分析使用1000次bootstrap抽样估计eGFR在TyG-FI与死亡关联中的中介比例。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | R软件 | R Foundation for Statistical Computing | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据来源和队列选择 | 使用NHANES 2001-2018数据,纳入20-79岁非怀孕成年人,排除缺失关键变量的受试者,最终样本量11,228。 阅读提示:Methods: Study population and design |
| 暴露定义 | TyG-FI定义为TyG指数(ln[TG (mg/dL) × FBG (mg/dL)/2])乘以38项衰弱指数,衰弱指数排除了与CKM和CMM重叠的11项。 阅读提示:Methods: Definitions of insulin resistance indices |
| 结局判定 | 全因死亡和心血管死亡, ICD-10编码心血管死亡为I00-I09、I11、I13、I20-I51;脑卒中为I60-I69。 阅读提示:Methods: Mortality data collection and analysis |
| 统计分析 | 采用加权logistic和Cox模型,调整多变量(模型3调整年龄、性别、种族、PIR、教育、婚姻、吸烟、饮酒),使用限制性立方样条(3结点)评估非线性。 阅读提示:Methods: Statistical analysis |
| 敏感性分析 | 包括扩大样本、剔除极端值、多重插补、竞争风险模型、准泊松回归等。 阅读提示:Results: Sensitivity analyses |