建立SLE患者队列并收集横断面数据
从大型城市中心的狼疮队列中纳入符合条件的SLE患者,获取基线临床、社会人口学和体力活动数据。
对机构狼疮队列中271例SLE患者(367例中应答率为74%)进行横断面分析,纳入时间从2022年9月到2025年3月,所有患者符合至少一条SLE分类标准。通过REDCap远程问卷或平板电脑在初诊后90天内收集IPAQ及其他自报问卷,并记录人口统计学特征、社会经济指标(如ADI、财务/物质不安全、教育)和临床变量。
Association of Disease Activity and Socioeconomic Factors With Physical Activity in Patients With Systemic Lupus Erythematosus
研究为横断面队列分析,采用问卷收集体力活动及相关因素数据,进行回归分析。虽有明确方法和统计分析,但缺乏实验性干预和功能验证。
系统性红斑狼疮患者队列(n=271)
研究对象为成人SLE患者,符合ACR 1997、EULAR/ACR 2019或SLICC分类标准至少一项 疾病活动性定义为SELENA-SLEDAI ≥6 vs <6 体力活动通过IPAQ自报过去7天中度/剧烈活动天数 亚组及敏感性分析:排除住院患者(n=248)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
从大型城市中心的狼疮队列中纳入符合条件的SLE患者,获取基线临床、社会人口学和体力活动数据。
对机构狼疮队列中271例SLE患者(367例中应答率为74%)进行横断面分析,纳入时间从2022年9月到2025年3月,所有患者符合至少一条SLE分类标准。通过REDCap远程问卷或平板电脑在初诊后90天内收集IPAQ及其他自报问卷,并记录人口统计学特征、社会经济指标(如ADI、财务/物质不安全、教育)和临床变量。
量化患者过去一周的体力活动,区分中度/剧烈活动与步行。
通过国际体力活动问卷(IPAQ)自报过去7天进行剧烈、中等强度和步行活动的天数,计算中等/剧烈活动的总天数(上限为7天),并定义为有/无二分类结局。
评估可能影响体力活动的潜在障碍,包括社会经济地位和疾病状态。
收集人口统计学(年龄、性别、种族/族裔)、社会经济(财务/物质不安全、日常歧视、教育程度、ADI)、临床变量(SLE疾病活动性、免疫抑制剂使用)和患者报告结局(疼痛、疲劳、认知功能)。
检验各因素与中度/剧烈体力活动之间的关联,控制潜在的混杂因素。
采用多变量逻辑回归分析有无中度/剧烈活动,使用准泊松回归分析中度/剧烈活动天数,校正年龄、性别、种族、族裔、疾病活动性、免疫抑制剂使用、财务不安全、歧视、教育、ADI和PROMIS量表。缺失数据通过链式方程多重插补处理(10个插补集)。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据收集 | REDCap | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究设计 | 样本量(n=271)和应答率(74%),入组标准(符合ACR 1997、EULAR/ACR 2019或SLICC标准至少一项,年龄≥18岁) 阅读提示:见Methods部分-Data |
| 体力活动测量 | 问卷为IPAQ,回顾过去7天;结局定义(中度/剧烈活动天数,有/无分类) 阅读提示:见方法部分-Data和统计分析方法 |
| 疾病活动性定义 | SELENA-SLEDAI评分≥6为疾病活动性,阈值的依据 阅读提示:见Methods部分-Data和Discussion部分(提及风湿科医生评估) |
| 统计分析方法 | 逻辑回归和准泊松回归的模型调整变量(年龄、性别、种族等),多重插补设置 阅读提示:见Statistical analysis部分 |