癌细胞上的TNFR1表达介导免疫逃逸和免疫抑制微环境

TNFR1 expression on cancer cells mediates immune escape and an immunosuppressive microenvironment

作者信息Elixabet Bolaños, Lorena Cañas-Zabala, Irene Olivera, David Ruiz Guillamón, Enric Vercher, Gabriel Gomis, Carlos E de Andrea, Raluca Alexandru, Arantza Azpilikueta, Nekane Soria, Dayanna Salinas, Paula Molero-Glez, Carlos Luri-Rey, Saioa Arrieta-Aranzueque, Almudena Manzanal, Mario Garcia-Dominguez, Diego Alignani, Bruno Ségui, Angie Molina, Álvaro Teijeira, Pedro Berraondo, Ignacio Melero
PMID42704368
期刊J Exp Med
发布时间2026-10-05
DOI10.1084/jem.20252080

实验完整度

高

包含体外细胞系基因编辑、体内移植瘤及遗传性HCC模型、功能验证(CD8依赖)、机制验证(MDSC浸润及RNA-seq)以及人类样本数据分析。

主要模型

MC38结肠癌细胞系及其TNFR1敲除变体 EO771乳腺癌细胞系及其TNFR1敲除变体 HT29人结肠癌细胞系及其TNFR1敲除变体 遗传性多灶性肝细胞癌(HCC)小鼠模型

重点核对

细胞系及TNFR1敲除状态:MC38、EO771、CT26、B16OVA等及单克隆或多克隆TNFR1KO变体 小鼠品系:C57BL/6、Rag1−/−、BATF3−/−、Rag2−/−IL-2Rγ−/−、NSG 接种细胞数和方式:皮下接种0.5×10^6或2×10^6细胞,50 μl PBS CD8β和CD4耗竭抗体剂量及给药方案:腹腔注射100 µg,接种前一天开始,每周两次 TNFα处理浓度及时间:1000 U/ml,培养上清72小时收集

摘要

TNFα是一种促炎细胞因子,可在癌症中介导免疫抑制作用。我们通过CRISPR/Cas9沉默了TNFR1的肿瘤显示,TNFR1KO变体在免疫功能正常宿主中植入不良,而在免疫缺陷或CD8 T淋巴细胞耗竭的小鼠中植入得以保留。该机制由TNFα在恶性肿瘤细胞本身引发的次级趋化性炎症介质介导。因此,TNFR1KO变体在肿瘤微环境中招募的髓源性抑制细胞(MDSCs)显著减少,从而解释了WT变体的免疫逃逸。有趣的是,少量TNFR1充足的肿瘤细胞与TNFR1KO变体共植入,在同一肿瘤病灶中挽救了致瘤性,但在远处植入的TNFR1KO肿瘤中则不能。次级介质主要包括作用于CXCR1/2的趋化因子、前列腺素E2和TNFα本身。在人类肿瘤细胞系中敲低TNFR1,在异种移植时产生了相当的MDSC招募结果。对人类实体瘤的scRNA-seq和空间转录组学数据集的分析,证实了肿瘤细胞上TNFR1在诱导次级促肿瘤炎症介质中的作用。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
癌细胞自身表达的TNFR1是否以及在何种机制上介导肿瘤免疫逃逸和免疫抑制微环境形成?
核心机制
癌细胞上的TNFR1响应TNFα后诱导多种次级促炎介质(包括CXCR1/2趋化因子、PGE2和TNFα本身),这些介质招募MDSC进入肿瘤微环境,从而抑制CD8 T细胞介导的抗肿瘤免疫。
主要证据
TNFR1KO肿瘤变体在免疫活性小鼠中生长受抑或排斥,而在免疫缺陷或CD8耗竭小鼠中恢复生长;共植入实验证明局部TNFR1阳性细胞可拯救TNFR1KO肿瘤;体外和体内实验显示TNFR1介导的细胞因子/趋化因子分泌和MDSC招募;人类肿瘤单细胞和空间转录组数据支持TNFR1表达与炎症因子及MDSC的相关性。
研究意义
该研究强调了肿瘤细胞内在的TNFα/TNFR1信号在塑造免疫抑制微环境中的关键作用,提示在联合免疫治疗中靶向TNFα/TNFR1轴具有治疗意义。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

TNFR1敲除肿瘤细胞系的建立及验证

确定肿瘤细胞中TNFR1缺失对肿瘤体内生长的作用。

使用CRISPR/Cas9技术敲除多种小鼠肿瘤细胞系(MC38、EO771、CT26、B16OVA等)和人HT29细胞系中的TNFR1,并通过流式、测序和RT-qPCR验证。

2

TNFR1敲除变体的体内致瘤性评估

评估TNFR1缺失是否影响肿瘤在免疫活性小鼠中的生长。

将WT和TNFR1KO细胞皮下接种于同系免疫活性小鼠(C57BL/6或BALB/c)或免疫缺陷小鼠(Rag1−/−、NSG等),监测肿瘤生长及排斥率。

3

免疫细胞耗竭实验

鉴定介导TNFR1KO肿瘤排斥的免疫细胞类型。

使用抗CD4或抗CD8β单克隆抗体耗竭小鼠,观察对TNFR1KO肿瘤生长的影响。

4

共植入和双侧植入实验

评估TNFR1表达肿瘤细胞是否通过旁分泌方式拯救TNFR1KO变体致瘤性。

将WT和TNFR1KO细胞以不同比例(1:1或1:5)混合皮下接种;或将WT和KO细胞植入同一小鼠对侧皮下,监测肿瘤生长。

5

患者来源/基因工程小鼠模型验证

在自发性肿瘤模型中验证TNFR1缺失的抗肿瘤效果。

使用水动力尾静脉注射质粒诱导小鼠多灶性HCC,同时敲除p53和TNFR1,通过生物发光成像监测肿瘤发生。

6

体外细胞因子/趋化因子诱导检测

研究TNFα对肿瘤细胞次级炎症介质表达的诱导。

用重组TNFα刺激WT和TNFR1KO细胞,收集上清液检测CXCL1、CXCL2、CCL2、CSF-1、PGE2等浓度。

7

肿瘤微环境MDSC分析

验证TNFR1信号是否影响MDSC招募。

将WT和TNFR1KO肿瘤植入小鼠,瘤内注射TNFα或不注射,通过流式细胞术检测肿瘤内Gr-MDSC和M-MDSC密度。

8

转录组测序分析

揭示TNFR1介导的下游信号通路和炎症介质。

对TNFα刺激的EO771和HT29细胞进行RNA-seq,以及从肿瘤中分选的CD11b+细胞RNA-seq,分析差异表达基因和通路富集。

9

人类肿瘤公共数据集生物信息学分析

验证人类肿瘤中TNFR1表达与炎症介质和MDSC招募的关联。

利用公共scRNA-seq和空间转录组数据,比较TNFR1高/低癌细胞亚群的炎症因子表达,并分析TNFR1高肿瘤生态位中MDSC丰度。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
RPMI 1640培养基Gibco--
胎牛血清Sigma-Aldrich--
青霉素/链霉素Gibco--
遗传霉素Gibco--
MycoAlert支原体检测试剂盒Lonza--
CRISPR/Cas9表达质粒GenScript--
Lipofectamine 2000转染试剂Thermo Fisher Scientific--
抗CD120a抗体BioLegend113003
NucleoSpin--740609
TNF-R1 CRISPR/Cas9敲除质粒Santa Cruzsc-400206-KO-2
重组TNFαPeproTech300-01A
IL8 ELISA试剂盒BD555244
pLV[Exp]-Puro-EF1A>mTnfrsf1a慢病毒载体Vector Builder--
聚凝胺----
嘌呤霉素----
IncuCyte SX5活细胞分析系统--RRID:SCR_026298
磷酸盐缓冲液----
抗CD8β抗体BioXcellBE0223
抗CD4抗体BioXcellBE0003
大鼠IgG同型对照抗体BioXcellBE0094
HCC质粒(pT4-EGFP,pT3-c-myc-luc,pCMV-SB13,pgRNAp53-Cas9,TNFR1-CRISPR/Cas9)Addgene108352, 129775
IVIS Spectrum活体成像系统Perkin Elmer--
胶原酶/DNase I----
70μm细胞筛网Thermo Fisher Scientific--
抗CD16/32 Fc受体阻断剂BioLegend101320
抗CD45.2-FITC抗体BioLegend109806
抗CD4-BUV496抗体BD Bioscience612952
抗CD8-AF700抗体BioLegend100730
抗CD11b-BUV395抗体BD Bioscience563553
抗Ly6C-AF467抗体BioLegend128010
抗Ly6G-BV510抗体BioLegend127633
抗F4/80-PECy7抗体BioLegend123114
抗CD3-PerCPeF710抗体eBioscience46-0032-82
抗CD11b-BV650抗体BioLegend101259
抗F4/80-BV421抗体BioLegend123132
肿瘤解离试剂盒Miltenyi Biotec130-096-730
gentleMACS Octo组织解离器Miltenyi Biotec--
抗TNFα-BV421抗体BioLegend506327
大鼠IgG1同型对照BioLegend401921
GolgiStop蛋白转运抑制剂BD Biosciences554724
抗CD45-BUV496抗体BD Horizon569670
抗CD11b-FITC抗体BioLegend101206
抗TNFR1-PE抗体BioLegend113003
抗CD31-BV421抗体BD Horizon562939
抗CD90.2-BV605抗体BioLegend105343
亚美尼亚仓鼠IgGBioLegend400908
Zombie NIR固定活力试剂盒BioLegend423106
7AAD活力试剂盒BioLegend420404
CytoFLEX流式细胞仪Beckman Coulter--
Bond RX自动染色仪Leica Biosystems--
Bond脱蜡液Leica Biosystems--
Bond抗原修复液2Leica BiosystemsAR9640
抗CD11b抗体Novus BiologicalsNB110-89474
抗F4/80抗体Abcamab300421
Spectral DAPIAkoya BiosciencesFP1490
ProLong Diamond防淬灭封片剂Thermo Fisher Scientific--
PhenoImager HT自动定量病理成像系统Akoya Biosciences--
inForm软件Akoya Biosciences--
Maxwell RSC RNA提取试剂盒PromegaAS1340
M-MLV逆转录酶试剂盒Invitrogen28025013
Bio-Rad CFX实时荧光定量PCR系统Bio-Rad--
CXCL1 ELISA试剂盒R&D SystemsSMKC00B
CXCL2 ELISA试剂盒R&D SystemsMM200
CCL2/JE/MCP-1 ELISA试剂盒R&D SystemsMJE00B
M-CSF ELISA试剂盒R&D SystemsMMC00B
前列腺素E2 ELISA试剂盒Abcamab287802
MPGES-1 ELISA试剂盒AntibodiesA75765
RNeasy迷你RNA提取试剂盒Qiagen74104
Macrogen测序服务Macrogen--
抗CD11b-PE抗体BioLegend101208
MoFlo Astrios EQ分选仪Beckman Coulter--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞系与基因编辑
细胞系来源、TNFR1敲除策略(CRISPR/Cas9,gRNA序列)、单克隆/多克隆混合、验证方法(流式,Sanger测序,RT-qPCR)
阅读提示:Materials and methods: Cell lines and CRISPR/Cas9 engineering
体内肿瘤模型
小鼠品系(C57BL/6、BALB/c、Rag1-/-、BATF3-/-、NSG等),细胞接种数量及方式(皮下、50μl PBS),肿瘤测量频率,观察终点
阅读提示:Materials and methods: Mouse strains and in vivo experiments; Figure legends 1, 2
免疫细胞耗竭
耗竭抗体克隆(抗CD8β、抗CD4),剂量(100μg),给药时间(接种前一天开始,每周两次)
阅读提示:Materials and methods: Mouse strains and in vivo experiments; Figure 2
TNFα处理
TNFα来源(PeproTech),浓度(1000 U/ml),刺激时间(体外72h,体内瘤内注射剂量50ng和次数)
阅读提示:Materials and methods: Quantitative RT-PCRs and ELISAs; Figure 4
MDSC分析
肿瘤消化方案(酶解时间,细胞筛),流式抗体panel,流式仪器,样本量(n=6-14),统计方法
阅读提示:Materials and methods: Flow cytometry on tumor-derived cell suspensions; Figure 4
RNA-seq分析
细胞培养和处理时间,RNA提取试剂盒,测序平台(Macrogen),数据分析流程(比对,定量,差异分析),参考基因组版本
阅读提示:Materials and methods: Tumor cell lines bulk RNA-seq sequencing and analysis; CD11b+ myeloid cell sorting and bulk RNA-seq
人类肿瘤数据分析
数据来源(GEO ID),细胞类型注释方法,TNFR1高低的阈值定义,空间转录组处理(Cell2location参数),统计检验
阅读提示:Materials and methods: Biometric analyses of spatial transcriptomics; scRNA-seq data analysis