Spider-MS：多发性硬化症预后的个体化多面预测

多发性硬化症是一种可能致残的疾病，其严重程度和潜在机制表现出显著变异性。早期预测有特定不良结局风险的患者可能是治疗分层和管理的关键。在这里，我们提出了一种预后框架，称为Spider-MS模型，以在个体水平上，在症状发作时预测一系列相关结局。我们纳入了巴塞罗那首次发作队列的患者，即出现提示多发性硬化症的首次脱髓鞘发作、症状发作时年龄小于50岁且在首次发作后3个月内就诊的患者，以构建Spider-MS模型（原始队列）。墨尔本皇家医院首次脱髓鞘发作的患者用于外部验证模型（验证队列）。所有患者均接受前瞻性临床评估，包括扩展残疾状态量表（EDSS）和复发追踪，以及脑部（部分患者还包括脊髓）MRI。Spider-MS由一组八个具有Weibull分布的加速失效模型组成，每个结局一个，包括McDonald 2017诊断、第二次发作、年新发T2病灶率＞2、首次发作及后续发作相关的恶化（RAW）、确认并持续的残疾恶化、独立于复发活动的进展（PIRA）和EDSS 3.0。模型预测因子包括年龄、性别、首次发作部位、脑和脊髓病灶、脑脊液寡克隆带以及结局发生前高效/中效治疗时间百分比。我们纳入了巴塞罗那的1180名患者（平均年龄32.37岁，810名女性）和墨尔本的108名患者（32.41岁，78名女性）。中位随访时间分别为10.80和11.10年。在原始队列中，797/1180（67.5%）符合McDonald标准，121/1180（10.3%）在后续复发时出现RAW，290/1180（24.6%）在随访期间出现PIRA。预测模型达到中高精度（Harrell's C值：0.653-0.823），并显示年龄较大、首次发作时脊髓受累、脑和脊髓病灶数量较多、脑脊液寡克隆带存在以及治疗时间百分比降低可预测不良结局风险增加，不同结局的影响不同。将Spider-MS模型应用于外部队列时，除首次或后续发作的RAW外，所有结局的预测模型均达到中高精度（Harrell's C = 0.623-0.766）。总体而言，预测风险最高的患者比低风险患者更早经历急性炎症活动或残疾。总之，我们的Spider-MS模型可被认为是一种有前景的个体化预测工具，具有为临床实践提供信息的潜力。关键词：多发性硬化症，预测模型，疾病进展，MRI，独立于复发活动的进展，复发相关恶化。Tur等人介绍了Spider-MS，一种预后模型，旨在预测个体在首次脱髓鞘发作后多发性硬化症如何进展。利用大量临床和MRI数据构建，Spider-MS有潜力改善风险分层并支持更个性化的治疗决策。