受试者招募与基线评估
建立前瞻性肝硬化肝移植候选者队列,收集临床、功能及影像基线数据。
从2021年6月至2023年12月,在比利时布鲁塞尔圣卢克大学医院筛选163例患者,最终纳入121例肝硬化患者,记录人口学、病因、实验室指标、功能测试等。
Subcutaneous Fat Density Is an Independent Predictor of Adverse Outcomes and Shows Early Improvement After Liver Transplantation
前瞻性观察性队列研究,包含CT影像学分析、临床功能测试和统计建模,但缺乏干预性功能验证,未涵盖体外或动物实验。
121例肝硬化肝移植候选者队列
SAT密度性别特异性截断值(女性> -83 HU;男性> -74 HU)定义高密度组 第三腰椎水平CT影像分析方法 6个月随访时间点 主要终点:移植前死亡率、总生存率
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立前瞻性肝硬化肝移植候选者队列,收集临床、功能及影像基线数据。
从2021年6月至2023年12月,在比利时布鲁塞尔圣卢克大学医院筛选163例患者,最终纳入121例肝硬化患者,记录人口学、病因、实验室指标、功能测试等。
在L3水平量化骨骼肌、皮下脂肪和内脏脂肪的面积与密度,并设定高/低SAT密度分组。
在移植前评估及部分患者移植后6个月行腹部CT,使用Slice-O-Matic软件分析L3层面,肌肉HU阈值-29至150,脂肪HU阈值-190至-30,计算CSA和平均密度。
评估肌肉力量、身体功能和身体成分参数,并比较高、低SAT密度组差异。
所有患者进行LFI测试(握力、坐立、平衡)和6分钟步行距离,计算SMI等,并分析两组间差。
记录移植等待期和移植后的住院、死亡等结局,评估SAT密度的预测价值。
随访至少6个月,记录移植情况、住院事件、死亡,进行单变量和多变量Cox回归、竞争风险分析、Kaplan-Meier生存分析以及模型比较。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 肌肉功能评估 | Jamar握力计 | Jamar | -- |
| CT影像身体成分分析 | Slice-O-Matic软件 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 受试者纳入 | 纳入和排除标准,样本量,性别比例,病因分布,MELD评分范围 阅读提示:Materials and Methods 2.2 Study Population;Table 1 |
| CT影像分析 | L3层面选择、HU阈值区分肌肉和脂肪、SAT密度截断值、软件版本及操作人员资质 阅读提示:Materials and Methods 2.3.3 Body Composition;Figure legends |
| 高/低SAT密度分组 | 性别特异性截断值(女性> -83 HU;男性> -74 HU) 阅读提示:Materials and Methods 2.3.3 Body Composition |
| 结局评估 | 随访时间点、死亡和住院的定义、竞争事件处理、统计模型 阅读提示:Materials and Methods 2.4 Clinical Outcomes Measurements 和 2.5 Statistical Methods |