系统评价和荟萃分析
确定单个或组合的脊柱关节炎(SpA)特征对axSpA诊断的预测价值
检索多个数据库(截至2023年4月),筛选研究,纳入病例对照和队列研究,提取特征数据,计算灵敏度、特异度、阳性似然比和阳性预测值。
Spondyloarthritis Research and Treatment Network Recommendations for the Referral of Adults With Chronic Back Pain and Suspected Axial Spondyloarthritis to a Rheumatologist
主要基于系统评价、荟萃分析、德尔菲法和离散选择实验,无原始实验或患者验证数据,属于观察性分析方法研究,未提供原始实验细节。
慢性背痛成人队列(来自纳入的系统评价研究) axSpA专家小组(德尔菲和DCE参与者)
检索截止至2023年4月的多个数据库(Cochrane Library、Embase、Medline等) 纳入标准:转诊至风湿病学家的慢性背痛患者,包含axSpA组和对照组 QUADAS-2工具评估偏倚风险 德尔菲共识阈值:>70%投票 DCE使用Sawtooth软件设计和管理
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定单个或组合的脊柱关节炎(SpA)特征对axSpA诊断的预测价值
检索多个数据库(截至2023年4月),筛选研究,纳入病例对照和队列研究,提取特征数据,计算灵敏度、特异度、阳性似然比和阳性预测值。
确定哪些SpA特征应包括或排除在转诊建议中
在SPARTAN 2022年会上,axSpA专家投票决定包括或排除特征,并确定转诊前最低可接受的axSpA概率。
对未达成共识的特征进行相对重要性评估,以进一步减少特征数量
专家比较假设患者案例,每个案例包含多个特征,分析特征的重要性值。
将证据和专家意见转化为最终的转诊建议
根据共识特征,结合+LR分组和DCE结果,分配分数,制定评分系统,并提交给SPARTAN董事会和会员审批。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 文献管理 | EndNote 20 | -- | -- |
| 去重 | 耶鲁参考文献去重工具 | -- | -- |
| 筛选 | Covidence系统评价软件 | -- | -- |
| DCE设计与分析 | Sawtooth软件 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 系统评价和荟萃分析 | 检索数据库范围、检索截止日期(2023年4月)、纳入标准(慢性背痛患者转诊至风湿病学家,包含axSpA和对照组)、排除标准(摘要、病例系列、病例报告、综述) 阅读提示:请参阅 METHODS 部分中的 'Data sources and literature search' 和 'Study selection eligibility criteria',以及补充表2(搜索策略)。 |
| 德尔菲法 | 专家投票共识阈值(>70%)、投票者身份(axSpA专家)、投票问题(包括最小可接受的转诊前概率) 阅读提示:请参阅 METHODS 部分中的 'Delphi exercise' 和 RESULTS 部分中的 'Delphi exercise',以及图3。 |
| 离散选择实验 | 问卷版本数量(25)、每版本案例比较数(20)、使用的软件(Sawtooth)、分析指标(相对重要性值) 阅读提示:请参阅 METHODS 部分中的 'DCE' 和补充图1。 |
| 转诊评分系统开发 | +LR的估算方法(基于5%的先验概率)、特征组合的+LR乘积、专家确定的转诊阈值(≥33%)和评分阈值(≥3分) 阅读提示:请参阅 METHODS 部分中的 'Data analysis' 和 'Drafting the final recommendations',以及图5。 |