视频选取与标注
收集ESG视频并由不同经验标注者进行标注,评估标注者间一致性。
选取2016年10月至2018年5月由单一操作者连续进行的40例ESG视频,由专家外科医师、住院医师和工程专业学生三位标注者独立根据标注手册进行标注。
Endoscopic sleeve gastroplasty video annotation: analysis of the learning curve of three annotators to achieve procedure proficiency
本研究为回顾性视频标注分析,不涉及前瞻性实验或功能验证,主要进行观察性统计,实验细节有限。
40例内镜袖状胃成形术(ESG)视频(来自单一中心、单一操作者)
标注者经验水平(专家顾问医师、二年级住院医师、工程专业学生) 标注阶段和特征定义(依据标注手册) 标注者间一致性(Cohen's kappa) 学习曲线计算方法(期望最大化算法与移动平均优化模型)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
收集ESG视频并由不同经验标注者进行标注,评估标注者间一致性。
选取2016年10月至2018年5月由单一操作者连续进行的40例ESG视频,由专家外科医师、住院医师和工程专业学生三位标注者独立根据标注手册进行标注。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 视频标注 | MOSaiC | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 视频标注 | 标注者经验层次、标注手册内容(包含阶段和特征定义)、视频数量和来源(单一中心、单一操作者)、标注平台(MOSaiC) 阅读提示:Methods - Video annotation 部分 |
| 统计分析与学习曲线评估 | Cohen's kappa系数、期望最大化算法、移动平均优化模型参数(如滑动窗口大小) 阅读提示:Methods - Statistical analysis 部分 |