患者筛选与分组
识别符合条件的正常SMI胃癌患者,并分配训练集和验证集。
回顾性收集2011-2016年间17家日本医院接受根治性胃切除术的pStage I-III胃癌患者,排除低SMI患者,其余按机构6:4随机分为训练集和验证集。
Identification of patients at risk for poor survival among those with normal skeletal muscle mass: a multicenter retrospective validation study in gastric cancer
多中心回顾性队列研究,包含训练集和验证集,使用限制性立方样条确定临界值,并通过Kaplan-Meier分析和Cox回归验证预后价值。
胃切除术后胃癌患者队列 训练集 验证集
SMI临界值:男性44.3 cm2/m2,女性37.6 cm2/m2 训练集与验证集按机构6:4随机分配 纳入标准:pStage I-III原发性胃癌,未接受新辅助化疗,术前CT检查 排除标准:低SMI(根据既往报道) 主要终点:总生存期(OS),次要终点:癌症特异性生存期(CSS)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别符合条件的正常SMI胃癌患者,并分配训练集和验证集。
回顾性收集2011-2016年间17家日本医院接受根治性胃切除术的pStage I-III胃癌患者,排除低SMI患者,其余按机构6:4随机分为训练集和验证集。
利用训练集确定预测OS的SMI临界值。
在训练集中,对男性和女性分别使用限制性立方样条Cox回归建模,在SMI分布的20th至50th百分位数范围内寻找使风险比最大的最优临界值。
在验证集中验证临界值对OS的区分能力。
根据临界值将验证集患者分为高SMI和r-low SMI组,使用Kaplan-Meier曲线和对数秩检验比较两组OS。
评估低SMI是否为OS的独立预后因素。
使用Cox比例风险回归进行单变量和多变量分析,调整年龄、性别、BMI、ASA-PS、白蛋白、CRP、手术方式、分期等因素,计算风险比和置信区间。
评估低SMI对癌症特异性生存和其他原因生存的影响。
对CSS和OCS进行多变量Cox回归分析,确定低SMI是否独立预测这些结局。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者筛选 | 纳入标准:pStage I-III原发性胃癌,接受根治性胃切除术,术前CT检查;排除标准:新辅助化疗/放化疗、低SMI(根据既往报道)、术前CT缺失 阅读提示:Methods: Study design and population |
| SMI测量 | CT图像第三腰椎水平肌肉横截面积,Hounsfield单位范围29-150,计算SMI(面积/身高^2) 阅读提示:Methods: Definition of SMI |
| 分组与临界值 | 临界值:男性44.3 cm2/m2,女性37.6 cm2/m2;分组:高SMI(≥临界值)和r-low SMI(<临界值);训练集和验证集按机构6:4随机分配 阅读提示:Methods: Definition of SMI, Statistical analysis |
| 统计分析 | 多变量Cox回归调整因素:年龄、性别、BMI、ASA-PS、白蛋白、CRP、SMI、手术方式、淋巴结清扫、分期、组织学类型、严重并发症、辅助化疗 阅读提示:Methods: Statistical analysis, Table 2 |
| 结局评估 | 主要终点:总生存期(OS);次要终点:癌症特异性生存期(CSS)和其他原因生存期(OCS) 阅读提示:Methods: Outcomes |