我们能预测手术结果吗：癫痫手术临床预测模型的系统评价与批判性评估

目的：在癫痫手术中，预测模型越来越多地被用于预测术后结果并支持临床决策。总结该领域证据的研究可以深入了解手术预测模型的类型、方法和性能，并为未来研究指明方向。我们的目标是通过对癫痫手术预测模型的全面系统评价来解决这些知识空白。方法：根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目指南，使用四个数据库进行了系统评价。纳入标准为：原始研究、基于人类、研究对象为成人或儿童人群、患有癫痫并接受手术管理的人群，以及开发或验证了多变量工具以预测癫痫手术结果的研究。数据提取经过三人复核，并使用预测模型偏倚风险评估工具评估每篇论文的证据质量。结果：文献检索共获得11 614篇论文，最终分析纳入42篇论文和113个预测模型。所有模型的曲线下面积中位数和准确率中位数分别为.75（四分位距=.68–.83）和.76（四分位距=.69–.83）。总体而言，54.0%的模型进行了内部验证，20.4%进行了外部验证。认知-语言结局模型的表现似乎优于其他结局的模型。81%的模型总体偏倚风险较高，其中结局和分析领域表现最弱，但随时间呈改善趋势。89%的模型适用性担忧较低。结论：癫痫手术中的预测模型正在迅速增多，但大多数缺乏外部验证，且许多模型仍具有高偏倚风险。因此，在解释和应用这些预测工具时需要谨慎。方法学质量改善的证据有望改善患者护理，前提是模型性能也得到提升。