供体护理单元可用性与器官获取组织在肺移植中的表现

Donor Care Unit Availability and Organ Procurement Organization Performance in Lung Transplantation

作者信息Zhizhou Yang, Charles R Liu, Xucheng Wang, Ruirui Lan, Zhaogu Sun, Yan Yan, Su-Hsin Chang, Nikki Rossetti, Nahom Seyoum, Pimchanok Junnil, Tsuyoshi Takahashi, Chad A Witt, Rodrigo Vazquez Guillamet, Derek E Byers, Gary F Marklin, Ruben G Nava, Bryan F Meyers, Benjamin D Kozower, G Alexander Patterson, Daniel Kreisel, Ana A Baumann, Brendon Cummiskey, Matthew G Hartwig, Varun Puri

PMID42628606

期刊Am J Transplant

发布时间2026-08-21

DOI10.1016/j.ajt.2026.08.013

来源查看原文

实验完整度

中

该研究为回顾性队列分析，基于SRTR数据，使用混合效应逻辑回归和脆弱性Cox模型，并开发了可视化工具。

主要模型

DBD供体 DCD供体肺移植受者

重点核对

供体类型（DBD vs DCD） DCU可用性分组（无、医院型、独立型）供体PF比值供体吸烟史>20包年移植时间周期（2018-2019、2020-2022、2023-2025）

摘要

供体护理单元（DCU）在OPO层面的可用性和结构可能影响肺利用率和移植结果。从科学移植受者登记处（SRTR）数据库中提取了2018年1月1日至2025年8月31日期间成人首次肺移植受者以及具有肺分配数据的供体。采用混合效应logistic回归和脆弱性调整Cox模型分别检验无DCU可用（DCU阴性）、医院型DCU可用（DCU医院可用）和独立DCU可用（DCU独立可用）组的肺利用率和移植物存活率。开发了一个OPO绩效可视化工具（http://opolung2025.com/）。在108,502名供体中，肺利用率随可用DCU结构呈阶梯式增加。与DCU阴性OPO回收的DBD供体相比，DCU医院可用（OR=1.11，95% CI 1.01–1.22）和DCU独立可用（OR=1.21，95% CI 1.08–1.36）OPO回收的DBD供体利用概率更高，而在DCD供体中未观察到显著的DCU关联。在18,271例肺移植受者中，DCU阳性组与DCU阴性组的移植物存活率无差异（HR=1.03，95% CI 0.96–1.11），在DCU阳性队列中，DCU独立可用与DCU医院可用两组之间也无差异（HR=1.00，95% CI 0.87–1.15）。DCU可用性与较高的DBD供体肺利用率相关，但与受者移植物存活率无关。

供体肺利用率分析

评估DCU可用性和结构是否与供体肺利用率相关

从SRTR数据库提取2018-2025年所有已故肺供体，按DCU可用性分组（无、医院型、独立型），并分别分析DBD和DCD供体。使用混合效应逻辑回归模型，调整供体协变量和OPO随机效应。

移植物存活率分析

评估DCU可用性和结构是否与移植物存活率相关

提取2018-2024年成人首次肺移植受者，DCU阳性组和DCU阴性组比较，以及DCU医院可用和独立可用亚组比较。使用Kaplan-Meier方法和脆弱性Cox回归模型，调整受者和供体协变量，OPO作为脆弱项。

开发交互可视化工具

实现OPO绩效和供体利用模式的可视化

开发了一个基于Python的交互式网络可视化平台，包含三个面板：器官流动图和时间趋势；DBD和DCD供体利用率基准测试及LUNDON评分；OPO水平移植物存活率比较。数据预先聚合以保护隐私。

实验环节	名称	品牌	货号
数据分析	R 4.5.1	R Foundation for Statistical Computing	--

实验环节

名称

品牌

货号

数据分析

R 4.5.1

R Foundation for Statistical Computing

环节	核对要点
供体肺利用率分析	供体类型（DBD或DCD）、DCU可用性分组、调整变量（供体年龄、性别、种族、吸烟史、PF比值、异常胸片等）、时间周期阅读提示：Methods 中 Data Source and Study Cohort、Donor care unit status 及 Statistical analysis；Table 1 和 Table 2 图例
移植物存活率分析	受者年龄≥18岁、首次肺移植、排除标准（多器官移植、肺叶移植等）、DCU分组、调整变量（受者年龄、性别、慢性类固醇使用、术前机械通气、术前ECMO、单肺移植、医疗紧急程度、诊断组、供体年龄、冷缺血时间、供体PF比值、供体死亡机制、DCD、EVLP使用、异常供体胸片、移植时间周期）阅读提示：Methods 中 Data Source and Study Cohort、Donor care unit status 及 Statistical analysis；Table 3 和 Table 4 图例
可视化工具	数据来源（SRTR预聚合数据）、实现方式（Python可视化库）、工具网址（http://opolung2025.com/）阅读提示：Methods 中 Interactive map 部分

环节

核对要点

供体肺利用率分析

供体类型（DBD或DCD）、DCU可用性分组、调整变量（供体年龄、性别、种族、吸烟史、PF比值、异常胸片等）、时间周期

阅读提示：Methods 中 Data Source and Study Cohort、Donor care unit status 及 Statistical analysis；Table 1 和 Table 2 图例

移植物存活率分析

受者年龄≥18岁、首次肺移植、排除标准（多器官移植、肺叶移植等）、DCU分组、调整变量（受者年龄、性别、慢性类固醇使用、术前机械通气、术前ECMO、单肺移植、医疗紧急程度、诊断组、供体年龄、冷缺血时间、供体PF比值、供体死亡机制、DCD、EVLP使用、异常供体胸片、移植时间周期）

阅读提示：Methods 中 Data Source and Study Cohort、Donor care unit status 及 Statistical analysis；Table 3 和 Table 4 图例

可视化工具

数据来源（SRTR预聚合数据）、实现方式（Python可视化库）、工具网址（http://opolung2025.com/）

阅读提示：Methods 中 Interactive map 部分

大家都在搜

大家都在搜