自闭症跨代风险

Risk for Autism Across Generations

作者信息Abraham Reichenberg, Diana Schendel, Mika Gissler, Michaeline Bresnahan, Richard Francis, Stephen Z Levine, Andre Sourander, Erik T Parner, Gayle C Windham, Benjamin H K Yip, Stefan N Hansen, Helen Leonard, Bernard Devlin, Magdalena Janecka, Arad Kodesh, Sven Sandin
PMID42097524
发布时间2026-05-05
DOI10.1016/j.biopsych.2026.04.023

实验完整度

研究使用三个国家的大型登记队列,包含两代父母年龄和三代ASD诊断信息,进行了多代关联分析和敏感性分析,验证了特定假说。

主要模型

瑞典、丹麦和芬兰国家登记处的三代家庭队列 第三代儿童(1998-2007年出生)

重点核对

祖父年龄(外祖父/祖父)在父母出生时的年龄分类 祖母年龄(外祖母/祖母)在父母出生时的年龄分类 父母年龄(父亲/母亲)在子女出生时的年龄分类 ASD和AD诊断定义及登记数据来源 统计模型:Cox比例风险模型,模型2调整配偶年龄

摘要

背景:自闭症谱系障碍(ASD)具有复杂的遗传模式,在男性中更为常见。病因学模型提示,大部分ASD风险通过常见和罕见的从头遗传变异传递。有假说认为,罕见变异可以遗传,因此可能对后代的整体风险负担有贡献,尤其是在以男性偏倚性别比例为主的疾病中通过女性谱系传递。在此,我们利用多代父龄信息检验这一假说,因为从头突变的负担与父亲年龄相关,且父亲年龄较大与ASD之间的关联已得到充分证实。方法:我们分析了瑞典、丹麦和芬兰国家登记处的合并数据,总计1260万家庭成员,包括两代父母在子女出生时的年龄信息,以及第三代的ASD诊断信息。结果:在第三代的1,808,892名儿童中,23,397名(1.29%)被诊断为ASD。父亲在女儿出生时年龄较大与女儿后代患ASD的风险增加相关。父亲在儿子出生时年龄较大与儿子后代患ASD的风险无关,第一代或第二代母亲年龄较大也与后代风险无关。我们观察到,母亲在儿子或女儿出生时年龄较小与其后代患ASD的风险相关。结论:总体而言,我们的结果表明,ASD的病因风险因素可能通过不同的潜在机制跨越多代,为遗传和非遗传风险因素的研究提供了新方向。关键词:自闭症,流行病学,多代,风险因素,父亲年龄,母亲年龄

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
自闭症风险是否可以从祖辈传递到孙辈,特别是通过父亲年龄影响女儿后代的ASD风险,而儿子后代则不受影响?
核心机制
研究支持女性保护效应(FPE)模型,即罕见突变可能由女性携带并传递,导致外祖父年龄与孙辈ASD风险相关;而年轻祖母的影响可能涉及常见遗传变异和环境因素。
主要证据
大型多国登记队列(N=1,808,892)显示外祖父年龄≥50岁时,孙辈ASD风险增加(HR=1.29, 95%CI 1.10-1.51),而祖父年龄与孙辈风险无单调关联;年轻祖母(<20岁)与孙辈风险增加相关。
研究意义
研究提示ASD风险因素可能跨越多代,涉及不同机制,为遗传和非遗传风险因素研究提供新方向。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

构建三代关联队列

建立包含祖父母、父母和子女的三代家族数据集,以评估跨代年龄效应。

使用瑞典、丹麦和芬兰的国家登记处,识别1998-2007年出生的第三代单胎活产,并关联其父母和祖父母信息。

2

定义暴露和结局

明确祖父母年龄、父母年龄以及ASD诊断的定义和测量。

祖父母年龄定义为父母出生时祖父母的年龄;父母年龄定义为子女出生时父母的年龄。ASD诊断来自国家健康登记处,并使用一致化的诊断编码。

3

统计建模评估关联

检验祖父母年龄与孙辈ASD风险之间的关联,并调整潜在混杂因素。

采用Cox比例风险回归模型,以25-29岁为参考类别,计算风险比(HR)和95%置信区间。模型1调整出生年份和国家;模型2进一步调整配偶年龄。

4

敏感性和亚组分析

检验结果的稳健性,并探索性别和诊断亚型的影响。

分析按祖父母性别、孙辈性别分层,并以AD(孤独症)为结局重复分析。还检查了将父亲年龄限制在<45岁时的关联。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SAS统计软件9.3版SAS Institute, Inc--
ViPAR----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究人群
三代家庭关联数据,出生年份1998-2007,排除多胞胎
阅读提示:Materials and Methods - Study population
协变量和结局
ASD和AD的诊断编码,随访时间
阅读提示:Materials and Methods - Covariates and outcome information
统计分析
Cox模型,年龄分组,调整变量(出生年份、地点、配偶年龄),显著性水平
阅读提示:Materials and Methods - Statistical analysis