评估炎症性关节炎的护理复杂性：基于人群的分类与回归树分析检查医疗保健利用情况

目的 我们确定了在艾伯塔省炎症性关节炎患者中，哪些护理复杂性特征导致高医疗保健利用（医生就诊和急诊科[ED]就诊）。 方法 我们使用经过验证的病例定义，识别了2010年至2015年间诊断患有类风湿关节炎（RA）、银屑病关节炎（PsA）或中轴型脊柱关节炎（axSpA）的个体。对每个人群描述了导致护理复杂性的社会人口学和疾病特征。开发了分类和回归树模型，以识别哪些护理复杂性特征的组合可预测诊断后五年内的高医疗保健使用（医生就诊和急诊科就诊）。护理复杂性预测因子包括年龄、性别、居住地、社会经济地位（SES）、炎症性关节炎疾病类型、合并症、药物使用以及阿片类药物和糖皮质激素的发放。 结果 护理复杂性特征在不同队列（n=13,170人）中各不相同：老年、农村居住、多重疾病和糖皮质激素使用在RA中最为普遍；低SES在PsA中最为普遍；阿片类药物使用在axSpA中最为普遍。高医生就诊利用与多重用药、焦虑的存在、老年、居住在城市地区以及患有PsA相关（敏感性为78%）。高急诊科就诊利用与多重用药、农村居住地以及患有RA或axSpA相关（敏感性为68%）。 结论 我们的模型确定了炎症性关节炎中高医疗保健利用的关键预测因子，预测性能中等。这些发现提供了对导致护理复杂性因素的洞察，并可能支持医疗保健提供者更好地了解患者需求并为资源规划提供信息。