2016-2025年沙特牙科劳动力中性别代表、隔离和差异的国家趋势

National Trends in Gender Representation, Segregation, and Disparities in the Saudi Dental Workforce, 2016-2025

作者信息Fahad BaHammam, Hussam M Alqahtani, Fathima Farook
PMID42607514
发布时间2026-08-17
DOI10.1016/j.identj.2026.111091

实验完整度

基于SCFHS注册数据的回顾性队列研究,采用LDI和回归模型量化性别隔离和差异,研究设计严谨,但依赖行政数据,存在潜在混杂因素和未调整变量。

主要模型

沙特牙科劳动力(2016-2025年SCFHS注册数据)

重点核对

数据年份范围:2016-2025年 研究人群:所有在沙特执业的注册牙医,依据SCFHS注册数据 调整变量:年龄组、国籍、毕业国家 统计模型:每年分别拟合比例优势序数逻辑回归和加权多项逻辑回归

摘要

摘要\n\n引言与目的\n\n尽管性别平等对于促进公平和为劳动力规划提供信息很重要,但沙特牙科劳动力中性别平等的主要指标仍未得到充分探讨。本研究评估了2016年至2025年沙特牙科劳动力中的性别代表性,包括跨专业和职级的性别隔离和差异。\n\n方法\n\n本研究分析了沙特卫生专业委员会(SCFHS)2016年至2025年的注册数据。使用局部失衡指数(LDI)评估纵向和横向性别隔离,该指数基于每个职级和专业中女性占比相对于当年总劳动力中女性比例的情况。每年使用比例优势序数逻辑回归检验性别与专业职级之间的关联,使用加权多项逻辑回归检验性别与专业注册之间的关联,从而评估性别差异。模型调整了年龄组、国籍和毕业国家。\n\n结果\n\n基于LDI值,女性牙医在较低专业职级中的比例相对过高,而在较高职级中比例不足。与男性牙医相比,女性牙医在所有年份中处于较高专业职级的几率较低,尽管调整后的比值比从2016年的0.48(95%CI,0.45-0.51)增加到2025年的0.67(95%CI,0.64-0.70)。在专业方面,女性牙医在大多数专业中代表性不足,尤其是外科专业,但在少数非临床专业和儿科牙科中代表性过高。随着时间的推移,大多数专业中女性的代表性有所增加。这些模式与调整后的加权多项逻辑回归结果基本一致。\n\n结论\n\n沙特牙科劳动力在过去十年中表现出持续的性别差异,包括横向和纵向性别隔离。尽管这些模式似乎随着时间的推移变得不那么明显,但它们仍然对沙特阿拉伯的劳动力规划、服务组织和牙科保健的可及性产生重要影响。\n\n关键词:性别平等,沙特阿拉伯,劳动力多样性,劳动力,牙医,人口统计学

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
2016年至2025年沙特牙科劳动力中的性别代表性如何?包括跨专业和职级的性别隔离和差异模式。
核心机制
研究揭示沙特牙科劳动力中存在持续的横向和纵向性别隔离,女性在低职级和少数非临床专业及儿科牙科中过度代表,而在高职级和外科专业中不足,尽管随时间推移差异有所缩小,但未明确因果机制。
主要证据
基于SCFHS注册数据(2016-2025年),使用LDI和调整后的回归模型(比例优势序数逻辑回归和加权多项逻辑回归)进行分析,结果显示女性在高职级和多数专业中代表性不足。
研究意义
研究结果对沙特阿拉伯的劳动力规划、服务组织和牙科保健可及性具有重要意义,为未来研究提供基础,以识别潜在因素并预测性别趋势,为政策制定提供信息。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据提取与预处理

获取并准备用于分析牙科劳动力性别构成的注册数据。

从沙特卫生专业委员会(SCFHS)注册中提取2016-2025年所有持照牙医的年度汇总数据,包括性别、职级、专业、国籍、年龄组和毕业国家;由两位研究员独立对专业标签进行主题化统一。

2

女性代表的时间趋势分析

评估十年间女性牙医在总劳动力中的比例变化。

计算每年女性牙医的百分比,并使用线性回归量化时间趋势,以年作为连续预测变量。

3

性别隔离评估

评估女性在专业职级和专业中的相对代表是否与整体劳动力中的女性比例成比例。

计算每个职级和专业的局部失衡指数(LDI),并将结果以热图形式可视化。

4

职级性别差异的回归分析

检验在调整潜在混杂因素后,性别与专业职级之间的关联。

每年拟合比例优势序数逻辑回归模型,以职级为有序结局,性别为主要预测变量,调整年龄组、国籍和毕业国家。

5

专业性别差异的回归分析

检验在调整潜在混杂因素后,性别与专业注册之间的关联。

每年拟合加权多项逻辑回归模型,以全科牙科为参照类别,性别为主要预测变量,调整年龄组、国籍和毕业国家。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
R 4.3.0版----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据提取
SCFHS注册数据的完整性和年份覆盖(2016-2025年);专业标签的映射方法;缺失数据情况。
阅读提示:Methods - Study design and data source; Variables and definitions
女性代表时间趋势
女性百分比的计算公式;线性回归的变量设置。
阅读提示:Methods - Statistical analysis; Results - Overall trends in annual gender composition (2016–2025)
性别隔离评估
LDI的计算方法(公式1和2)及其解读标准;热图的生成。
阅读提示:Methods - Statistical analysis; Results - Gender segregation and disparities by professional rank; Gender segregation and disparities by dental specialty
职级回归分析
比例优势序数逻辑回归的模型设定(职级顺序、协变量、频率权重);比例优势假设的检验方法和结果。
阅读提示:Methods - Statistical analysis; Results - Gender segregation and disparities by professional rank
专业回归分析
加权多项逻辑回归的模型设定(参照类别、协变量、频率权重);结果的解读。
阅读提示:Methods - Statistical analysis; Results - Gender segregation and disparities by dental specialty